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Hive映射HBase表的方式有哪些

發布時間:2021-07-02 16:37:50 來源:億速云 閱讀:169 作者:chen 欄目:編程語言

本篇內容主要講解“Hive映射HBase表的方式有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hive映射HBase表的方式有哪些”吧!

1.Hive內部表,語句如下

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CREATE                   TABLE                   ods.s01_buyer_calllogs_info_ts(

key                   string comment          "hbase rowkey"         ,

buyer_mobile string comment          "手機號"         ,

contact_mobile string comment          "對方手機號"         ,

call_date string comment          "發生時間"         ,

call_type string comment          "通話類型"         ,

init_type string comment          "0-被叫,1-主叫"         ,

other_cell_phone string comment          "對方手機號"         ,

place string comment          "呼叫發生地"         ,

start_time string comment          "發生時間"         ,

subtotal string comment          "通話費用"         ,

use_time string comment          "通話時間(秒)"

)

STORED          BY                   'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'    

WITH                   SERDEPROPERTIES (         "hbase.columns.mapping"                           ":key,record:buyer_mobile,record:contact_mobile,record:call_date,record:call_type,record:init_type,record:other_cell_phone,record:place,record:start_time,record:subtotal,record:use_time"         )    

TBLPROPERTIES(         "hbase.table.name"                           "s01_buyer_calllogs_info_ts"         );

   建好表之后,進入hbase shell執行list能看到表s01_buyer_calllogs_info_ts,hive drop掉此表時,hbase也被drop。

2.Hive外部表,語句如下,

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create                   'buyer_calllogs_info_ts'                 'record'         , {SPLITS_FILE =>          'hbase_calllogs_splits.txt'         }

 

CREATE                   EXTERNAL          TABLE                   ods.s10_buyer_calllogs_info_ts(

key                   string comment          "hbase rowkey"         ,

buyer_mobile string comment          "手機號"         ,

contact_mobile string comment          "對方手機號"         ,

call_date string comment          "發生時間"         ,

call_type string comment          "通話類型"         ,

init_type string comment          "0-被叫,1-主叫"         ,

other_cell_phone string comment          "對方手機號"         ,

place string comment          "呼叫發生地"         ,

start_time string comment          "發生時間"         ,

subtotal string comment          "通話費用"         ,

use_time string comment          "通話時間(秒)"

)    

STORED          BY                   'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'    

WITH                   SERDEPROPERTIES (         "hbase.columns.mapping"                           ":key,record:buyer_mobile,record:contact_mobile,record:call_date,record:call_type,record:init_type,record:other_cell_phone,record:place,record:start_time,record:subtotal,record:use_time"         )    

TBLPROPERTIES(         "hbase.table.name"                           "buyer_calllogs_info_ts"         );

   從方式需要先在hbase建好表,然后在hive中建表,hive drop掉表,hbase表不會變。

3.Hive映射HBase的列族

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CREATE                   TABLE                   hbase_table_1(value map<string,         int         >, row_key          int         )

STORED          BY                   'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH                   SERDEPROPERTIES (

"hbase.columns.mapping"                           "cf:,:key"

);

INSERT                   OVERWRITE          TABLE                   hbase_table_1          SELECT                   map(bar, foo), foo          FROM                   pokes

WHERE                   foo=98          OR                   foo=100;

  在hbase查看結果

hbase(main):012:0> scan "hbase_table_1"
ROW                          COLUMN+CELL                                                                      
 100                         column=cf:val_100, timestamp=1267739509194, value=100                            
 98                          column=cf:val_98, timestamp=1267739509194, value=98                              
2 row(s) in 0.0080 seconds
  在hive查看結果
hive> select * from hbase_table_1;
Total MapReduce jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
...
OK
{"val_100":100}	100
{"val_98":98}	98
Time taken: 3.808 seconds

兩種方式可以根據需求確定,詳細參見官方文檔。

到此,相信大家對“Hive映射HBase表的方式有哪些”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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