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這篇文章主要介紹“JDK1.8的新特性有什么”,在日常操作中,相信很多人在JDK1.8的新特性有什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”JDK1.8的新特性有什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
之所以備受關注的最原因是,JDK1.8 所做的改變,在許多方面比 Java 歷史上任何一次改變都深遠。而且好消息是,這些改變會讓你編起程來更容易,用不著再寫類似下面這種啰嗦的程序了。(對 peopleList 中人的年齡進行排序)
Collections.sort(peopleList, new Comparator<People>() { public int compare(People o1, People o2) { if (o1.getAge() > o2.getAge()) { return 1; } else { return -1; } }});
而在 JDK1.8 里,你可以編寫如下更為簡潔的代碼:
Collections.sort(peopleList, Comparator.comparingInt(People::getAge));
自從接觸 JDK1.8 后,這樣類似簡潔的代碼你將會非常喜歡的。
JDK1.8 對多核處理器有更好的處理:平時我們用的電腦或服務器的 CPU 都是多核的,但是,絕大多數現有的 Java 程序都只使用其中一個內核,而其他的都是處于閑置狀態。
在 JDK1.8 之前,可能有人會告訴你,必須使用多線程才能使用多個內核。問題是,線程用起來比較難,也容易出現錯誤。從 JDK 的版本演變來看,它一直致力于讓并發編程更容易、出錯更少。JDK1.0 里有線程和鎖,甚至有一個內存模型——這是當時的最佳做法,但事實證明,不具備專門知識的項目團隊很難可靠地使用這些基本模型。JDK1.5 添加了如線程池和并發集合。JDK1.7 添加了分支/合并(fork/join)框架,使得并行變得更實用,但仍然很困難。而 JDK1.8 中對并行有了一個更簡單的新思路,但需要遵循一些規則。
JDK1.8 提供了一個新的 API(稱為“流”,Stream),它支持許多處理數據的并行操作,其思路和在數據庫查詢語言中的思路類似:用更高級的方式表達想要的東西,而由“實現”(在這里
是 Streams 庫)來選擇最佳低級執行機制。這樣就可以避免用 synchronized 編寫代碼,這一代碼不僅容易出錯,而且在多核 CPU 上執行所需的成本也比你想象的要高。
如果你的開發環境裝的就是 JDK1.8,那么你就已經在無形中享用 JDK1.8 的新特性了。
JDK1.8 對于底層的數據結構上做了些更新和改動,對垃圾回收機制(內存結構)也做了一定的改變,以及對于并行/并行流,并行的操作能夠很容易的進行使用,對并行做了一些擴展和支持。
我們一起了解一下它是怎么讓底層的數據結構“速度更快”呢?我們都知道底層數據結構最核心的一個就是 HashMap,那么它對 HashMap 做了怎樣的改動呢?
原來的 HashMap 是怎樣的呢?(數組+鏈表)
1.8 之后的 HashMap 是怎樣的呢?(數組+鏈表+紅黑樹)
當鏈表長度太長(默認超過 8)時,鏈表就轉換為紅黑樹。紅黑樹的改進解決了什么問題呢?
HashMap 碰撞處理的優化,針對超長鏈的檢查,時間復雜度從 O(n)降到了 O(log2n)。
HashMap 的優化,只是體現 JDK1.8 速度更快的典型代表之一,其他優化之處在此就不一一說明。
看了上面這幾點,你應該知道為什么要關注 JDK1.8 的原因了吧。因為它給我們開發、系統帶來前所未有的好處,在后續的使用中,你會發現它的種種優點。
到此,關于“JDK1.8的新特性有什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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