Python怎么分析微信公眾號數據

這篇文章主要講解了“Python怎么分析微信公眾號數據”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python怎么分析微信公眾號數據”吧！

1 前言

在日益發展的社會，人們每天都會產生大量的數據，很多工作中也常常涉及到對數據的處理。而眾多的數據讓人頭昏眼花，所以需要對數據進行可視化。將數據轉換為大腦更容易接受的圖表形式。所以有了后來的excel表格，它在數據的可視化處理方面非常強大。但是隨著數據量的增大，用excel往往都是重復之前的步驟。效率也就變得很低了，還容易枯燥。于是，python的可視化數據來了，在重復這件事上，相信沒有誰可以比程序來得更快更好。所以今天小編就通過實例給大家簡單展示下數據的可視化處理。

2 模塊準備

首先是python環境不用多說，然后是可讀取excel的xlrd模塊和強大的可視化模塊pyecharts。兩者都通過pip安裝即可。

pip install xlrd

pip install pyecharts

然后直接導入對應模塊和類即可。

#導入模塊

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts import options as opts

import xlrd #讀取excel的模塊

3 具體步驟

3.1 讀取excel表格

為了方便首先將準備好的excel表格放置在py文件同目錄下，然后運行以下代碼即可讀取。

data = xlrd.open_workbook("gongzhonghao.xls") #打開工作表

table = data.sheets()[0] #找到excel中對應的sheet表，這里是第一個

讀取excel表格的行和列都是以列表的形式返回的。

3.2 數據分析

通過以上代碼讀取到對應的excel表格后，在通過簡單的代碼對數據進行處理。首先要知道一個柱狀圖有什么。柱狀圖有x、y軸。一般x軸只有一條數據，所以通過上面excel表中的內容可以得出用作者作為x軸最好。然后小編這次的目的是統計每個作者發布的文章數和文章總得分（總得分=每篇文章的在看數加閱讀數的1/10和點贊數的1/2）。所以就可以以文章數和得分作為y軸。

allData = {} #用來儲存作者與文章的數據

for i in range(1,table.nrows): #遍歷表格中的每一行

    look = table.row_values(i)[2] #在看

    read = table.row_values(i)[3] #閱讀數

    like = table.row_values(i)[4] #點贊

    score = look + read * (1 / 10) + like * (1 / 2) #每篇文章得分

    if table.row_values(i)[1] not in allData.keys(): #判斷儲存數據的字典中是否有該作者

        allData.get(table.row_values(i)[1]) #沒有就添加

        allData[table.row_values(i)[1]] = [1,score] #為這個作者添加值（文章數和得分）

    else:

        allData[table.row_values(i)[1]][0] += 1 #有就文章數加一

        allData[table.row_values(i)[1]][1] += score #累計得分

author = list(allData.keys()) #獲取作者表

datas = list(allData.values()) #獲取數據表

articleCount = [] #儲存文章數

articleScore = [] #儲存得分

for i in datas: #遍歷數據表

    articleCount.append(i[0]) #添加文章數

    articleScore.append(round(i[1],1)) #添加的得分

上面的代碼簡單的運用了python的遍歷和字典的知識。由于本文的重點是可視化，所以這里就不做詳細說明了。

3.3可視化

通過上面的數據處理，就已經拿到了x，y軸的數據了，接下來就直接使用pyecharts模塊進行渲染配置。

bar = (Bar() #對柱狀圖進行簡單配置

       .add_xaxis(author) #設置橫坐標為作者

       .add_yaxis('文章數',articleCount) #縱坐標一為文章數

       .add_yaxis('得分',articleScore) #縱坐標二為得分

       .set_global_opts( #全局配置，標題、副標題、坐標軸、主題等

        title_opts=opts.TitleOpts(title = '公眾號得分數據分析',subtitle = '近期作者發布文章數與得分情況')

        )

    )

bar.render() #生成html文件

4 完整代碼

#導入模塊

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts import options as opts

import xlrd #讀取excel的模塊

data = xlrd.open_workbook("gongzhonghao.xls") #打開工作表

table = data.sheets()[0] #找到excel中對應的sheet表，這里是第一個

allData = {} #用來儲存作者與文章的數據

for i in range(1,table.nrows): #遍歷表格中的每一行

    look = table.row_values(i)[2] #在看

    read = table.row_values(i)[3] #閱讀數

    like = table.row_values(i)[4] #點贊

    score = look + read * (1 / 10) + like * (1 / 2) #每篇文章得分

    if table.row_values(i)[1] not in allData.keys(): #判斷儲存數據的字典中是否有該作者

        allData.get(table.row_values(i)[1]) #沒有就添加

        allData[table.row_values(i)[1]] = [1,score] #為這個作者添加值（文章數和得分）

    else:

        allData[table.row_values(i)[1]][0] += 1 #有就文章數加一

        allData[table.row_values(i)[1]][1] += score #累計得分

author = list(allData.keys()) #獲取作者表

datas = list(allData.values()) #獲取數據表

articleCount = [] #儲存文章數

articleScore = [] #儲存得分

for i in datas: #遍歷數據表

    articleCount.append(i[0]) #添加文章數

    articleScore.append(round(i[1],1)) #添加的得分

bar = (Bar() #對柱狀圖進行簡單配置

       .add_xaxis(author) #設置橫坐標為作者

       .add_yaxis('文章數',articleCount) #縱坐標一為文章數

       .add_yaxis('得分',articleScore) #縱坐標二為得分

       .set_global_opts( #全局配置，標題、副標題、坐標軸、主題等

        title_opts=opts.TitleOpts(title = '公眾號得分數據分析',subtitle = '近期作者發布文章數與得分情況')

        )

    )

bar.render() #生成html文件

感謝各位的閱讀，以上就是“Python怎么分析微信公眾號數據”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python怎么分析微信公眾號數據這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！