Python環境搭建的方法是什么

這篇文章主要介紹“Python環境搭建的方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python環境搭建的方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python環境搭建的方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

　　1、概念區分

　　對于剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面我們就來逐一認識一下它們：

　　(1)Pycharm 是Python開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

　　(2)Python解釋器 才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本;如果安裝過anaconda ，它里面必然也包括一個某版本的Python解釋器;Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

　　(3)anaconda是把python所有常用包的合集，并提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

　　(4)conda安裝：我們安裝過anaconda軟件后，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

　　(5)pip安裝 ：也是一種類似于conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

　　2、修改鏡像源

　　在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年后已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

　　先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

　　conda config --show

　　查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

　　channels:

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

　　下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然后，依次刪除所有鏡像源

　　conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　添加目前可用的中科大鏡像源：

　　conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　并設置搜索時顯示通道地址：

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：

　　channels:

　　https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　defaults

到此，關于“Python環境搭建的方法是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！