lucene4.7分頁技術怎么使用

本篇內容介紹了“lucene4.7分頁技術怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

在介紹分頁之前，我們先來看看上面的那個需求，不用分頁的解決辦法， 
其實在lucene里面，每一個索引都會對應一個不重復的docid，而這一點跟Oralce數據庫的偽列rownum一樣，恰恰正是由于這個docid的存在，所以讓lucene在海量數據檢索時從而擁有更好的性能，我們都知道Oracle數據庫在分頁時，使用的就是偽列進行分頁，那么我的lucene也是一樣，既然有一個docid的存在，那么上面的需求就很簡單了。 

方法一:依次根據每個docid獲取文檔然后寫入txt中，這樣的以來，就避免了內存不足的缺點，但是這樣單條讀取的話，速度上可能會慢一點,但能滿足需求無可厚非。偽代碼如下

    try{
        directory=FSDirectory.open(new File(indexReadPath));//打開索引文件夾
        IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//讀取目錄
        IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//初始化查詢組件
        for(int i=0;i<reader.numDocs();i++){//numDocs可能很大
         Document doc=search.doc(i);//依次獲取每個docid對應的Document
        //可以在此部，做個批量操作,加快寫入速度
        }  
        
         reader.close();//關閉資源
         directory.close();//關閉連接
        
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

Lucene的分頁，總的來說有兩種形式，總結如下圖表格。（如果存在不合適之處，歡迎指正！）

從上圖我們可以分析出，ScoreDocs適合在數據量不是很大的場景下進行分頁，而SearchAfter則都適合，所以，我們要根據自己的業務需求，合理的選出適合自己的分頁方式。 

在我們了解這2中分頁技術的優缺點之后，我們再來探討下上面那個讀2億數據存入txt文本里，在這里，SocreDocs不適合這種場景，當然如果你內存足夠大的話，可以嘗試下，通用分頁分批讀取的方式，可以提升我們的寫入效率，效果是比單條單條讀取的速度是要快很多的。雖然ScoresDocs的分頁方式在本需求上不適合，但是作為示例，下面散仙給出使用ScoreDocs進行分頁的代碼：

    try{
        directory=FSDirectory.open(new File(indexReadPath));//打開索引文件夾
        IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//讀取目錄
        IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//初始化查詢組件
        
 
         TopDocs all=search.search(new MatchAllDocsQuery(), 50000);
         int offset=0;//起始位置
         int pageSize=30;//分頁的條數
         int total=30;//結束條數
         int z=0;
         while(z<=50){//總分頁數
         System.out.println("==============================");
         pageScoreDocs(offset,total,search, all.scoreDocs);//調用分頁打印
         offset=(z*pageSize+pageSize);//下一頁的位置增量
         z++;//分頁數+1；
             total=offset+pageSize;//下一次的結束分頁量
         }
         reader.close();//關閉資源
         directory.close();//關閉連接
        
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

public void pageScoreDocs(int offset,int total,IndexSearcher searcher,ScoreDoc[] doc) throws Exception{
        //System.out.println("offset:"+offset+"===>"+total);
        for(int i=offset;i<total;i++){
            //System.out.println("i"+i+"==>"+doc.length);
            if(i>doc.length-1){//當分頁的長度數大于總數就停止
                
                break;
            }else{
        
               Document dosc=searcher.doc(doc[i].doc);
               System.out.println(dosc.get("name"));
           
            }
        }

最后我們來看下使用SearcherAfter進行分頁的方式,代碼如下:

    try{
        directory=FSDirectory.open(new File(indexReadPath));//打開索引文件夾
        IndexReader  reader=DirectoryReader.open(directory);//讀取目錄
        IndexSearcher search=new IndexSearcher(reader);//初始化查詢組件
        
         int pageStart=0;
         ScoreDoc lastBottom=null;//相當于pageSize
         while(pageStart<10){//這個只有是paged.scoreDocs.length的倍數加一才有可能翻頁操作
             TopDocs paged=null;
             paged=search.searchAfter(lastBottom, new MatchAllDocsQuery(),null,30);//查詢首次的30條
             if(paged.scoreDocs.length==0){
                 break;//如果下一頁的命中數為0的情況下，循環自動結束
             }
             page(search,paged);//分頁操作，此步是傳到方法里對數據做處理的
             
             pageStart+=paged.scoreDocs.length;//下一次分頁總在上一次分頁的基礎上
             lastBottom=paged.scoreDocs[paged.scoreDocs.length-1];//上一次的總量-1，成為下一次的lastBottom
         }
         reader.close();//關閉資源
         directory.close();//關閉連接
        
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

“lucene4.7分頁技術怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！