溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要講解了“Python pyecharts怎么繪制的交通擁堵情況地圖”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python pyecharts怎么繪制的交通擁堵情況地圖”吧！
某度智慧交通提供了各個城市的擁堵指數的數據，我們只需要通過幾行代碼便可輕松抓取：
# 獲取各城市的擁堵指數 url = 'https://jiaotong.baidu.com/trafficindex/city/list' # 接口api res = requests.get(url) data = res.json()
其中，url為獲取數據的接口地址，通過簡單的抓包分析便能知道。而data為返回后的數據，它包括很多字段，但是我們只需要提取其中的城市名和擁堵指數即可：
# 提取數據 citys = [i['cityname'] for i in data['data']['list']] # 提取城市 indexs = [float(i['index']) for i in data['data']['list']] # 提取對應的指數
有了數據，接下來我們就可以將其可視化展示出來。
利用可視化神器pyecharts庫繪制地圖，并將城市以及對應的擁堵指數表示出來。其安裝如下：
pip install pyecharts
部分版本需要再安裝額外的地圖庫，方法如下：
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-cities-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
首先定義地圖：
geo = Geo() geo.add_schema(maptype = 'china') # 加入中國地圖
添加數據并進行相關設置：
geo.add('各城市擁堵指數', zip(citys,indexs), type_ = 'effectScatter') # 設置地圖類型及數據
geo.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False)) #設置是否顯示標簽根據擁堵指數的大小進行分類，分別為暢通、緩行、擁堵、嚴重擁堵：
geo.set_global_opts(visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(
#max_ = 2.5, # 用于連續表示
is_piecewise = True, # 是否分段
pieces = [{'min':1.0,'max':1.5,'label':'暢通','color':'#16CE95'},
{'min':1.5,'max':1.8,'label':'緩行','color':'#F79D06'},
{'min':1.8,'max':2.0,'label':'擁堵','color':'#D80304'},
{'min':2.0,'max':2.5,'label':'嚴重擁堵','color':'#8F0921'}])) # 設置圖例顯示最后將地圖保存在本地：
geo.render(path='各城市擁堵指數.html')
到這里，我們就得到了文章一開始看到的那張圖~
然而，由于擁堵數據是實時變化的，如果我每次都要去運行一次代碼豈不是很麻煩？
很顯然，機智的社會主義青年是不會這么做的，您接著往下看。
為了更加方便地將各城市擁堵情況展示出來，我決定搭建一個用于展示的網站。
代碼中，get_geo()為獲取地圖的函數，返回了pyecharts繪制的地圖。在當前目錄下創建templates文件夾，并創建模塊文件geo.html，如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>各城市交通擁堵指數</title>
</head>
<body>
{
{mygeo|safe}}
</body>
</html>感謝各位的閱讀，以上就是“Python pyecharts怎么繪制的交通擁堵情況地圖”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python pyecharts怎么繪制的交通擁堵情況地圖這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
