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今天就跟大家聊聊有關如何使用容器服務TKE集群審計排查問題,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
有時候,集群資源莫名被刪除或修改,有可能是人為誤操作,也有可能是某個應用的 bug 或惡意程序調用 apiserver 接口導致,需要找出 "真兇"。這時候,我們需要為集群開啟審計,記錄 apiserver 的接口調用,然后根據條件檢索和分析審計日志來找到原因。
關于 TKE 的集群審計簡介與基礎操作,請參考官方文檔 集群審計。因為集群審計的數據存儲在日志服務,所以我們需要在日志服務控制臺去對審計結果進行檢索和分析,檢索語法請參考 日志檢索語法與規則,要進行分析就還需要寫日志服務所支持的 SQL 語句,請參考 日志服務分析簡介。
注: 僅適用于 TKE 集群
下面給出一些集群審計使用場景和查詢的示例。
如果節點被封鎖了,不知道是哪個應用或人為操作的,需要查出來,可以在開啟集群審計后,使用下面的語句來檢索:
objectRef.resource:nodes AND requestObject:unschedulable
版面設置可以設置顯示 user.username
, requestObject
和 objectRef.name
三個字段,分別表示做操作的用戶、請求內容以及節點名稱:
從上圖可以看出,是 10001****958
這個子賬號在 2020-10-09 16:13:22
的時候對 main.63u5qua9.0
這臺節點進行了封鎖操作,我們在 訪問管理-用戶-用戶列表 里可以根據賬號 ID 找到關于這個子賬號的詳細信息。
如果某個工作負載被刪除,想知道是誰刪除的,這里以 deployments/nginx
為例來查詢:
objectRef.resource:deployments AND objectRef.name:"nginx" AND verb:"delete"
查詢結果:
apiserver 會有默認的請求頻率限制保護,避免惡意程序或 bug 導致對 apiserver 請求頻率過高,使得 apiserver/etcd 負載過高,影響正常請求。如果發生了限頻,我們可以通過審計來找出到底是誰在發大量請求。
如果我們通過 userAgent 來分析統計請求的客戶端,首先需要修改下日志主題的鍵值索引,為 userAgent 字段開啟統計:
通過以下 SQL 語句進行統計每種客戶端請求 apiserver 的 QPS 大小:
* | SELECT CAST((__TIMESTAMP_US__ /1000-__TIMESTAMP_US__ /1000%1000) as TIMESTAMP) AS time, COUNT(1) AS qps,userAgent GROUP BY time,userAgent ORDER BY time
切換到圖標分析,選擇折線圖,X 軸用 time,Y 軸用 qps,聚合列使用 userAgent:
可以看到查到數據了,但可能結果太多,小面板顯示不下,點擊添加到儀表盤,放大顯示:
此例中可以看到 kube-state-metrics 這個客戶端對 apiserver 請求頻率遠遠高于其它客戶端,這就找到了 "真兇" 是 kube-state-metrics,查看日志可以發現是因為 RBAC 權問題導致 kube-state-metrics 不停的請求 apiserver 重試,觸發了 apiserver 的限頻:
I1009 13:13:09.760767 1 request.go:538] Throttling request took 1.393921018s, request: GET:https://172.16.252.1:443/api/v1/endpoints?limit=500&resourceVersion=1029843735 E1009 13:13:09.766106 1 reflector.go:156] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20191109102209-3c0d1af94be5/tools/cache/reflector.go:108: Failed to list *v1.Endpoints: endpoints is forbidden: User "system:serviceaccount:monitoring:kube-state-metrics" cannot list resource "endpoints" in API group "" at the cluster scope
同理,如果要使用其它字段來區分要統計的客戶端,可以根據需求靈活修改 SQL,比如使用 user.username 來區分,SQL 這樣寫:
* | SELECT CAST((__TIMESTAMP_US__ /1000-__TIMESTAMP_US__ /1000%1000) as TIMESTAMP) AS time, COUNT(1) AS qps,user.username GROUP BY time,user.username ORDER BY time
顯示效果:
看完上述內容,你們對如何使用容器服務TKE集群審計排查問題有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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