Kubernetes中日志管理工具有哪些

本篇內容主要講解“Kubernetes中日志管理工具有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Kubernetes中日志管理工具有哪些”吧!

Kubernetes在容器編排市場中占主導地位，通常用于托管微服務。但是，微服務的每個實例都會生成大量日志事件，這些日志事件很快就會變得難以管理。更糟糕的是，當出現問題時，由于服務間的復雜交互以及不可預知的故障模式，很難找到根本原因。

目前，我們有這么多日志工具？是否有一個完美的工具可以滿足所有需求，并使監視，日志記錄和故障原因分析盡可能地高效和快速？

大多數Kubernetes日志管理工具都是ELK的變體，具有相似的功能并且具有同樣的局限性。這些工具可幫助你訪問日志和搜索信息。但要，這些工具大多數還需要解析日志規則和警報規則才能正常工作。

1. Zebrium

我將Zebrium放在首位，因為我發現該工具有潛力成為Kubernetes日志管理中的下一個重要工具。

這家新成立的初創公司，最近入選“ Gartner 2020年值得關注的25家初創企業”和“福布斯AI 50：美國最有前途的人工智能公司”。

Zebrium最近還幫助Sweetwater將事件跟蹤時間從3小時減少到只有幾分鐘。Zebrium甚至可以發現以前未發現的軟件問題。這是一項出色的功能，因為它可以幫助你在問題出現之前就發現問題。

那么，什么使Zebrium在競爭中脫穎而出？Zebrium使用人工智能（AI）來發現問題以及自動發現，而所有其他工具都依賴于用戶手動添加規則。Zebrium也可以用作獨立的日志管理平臺，也可以與ELK Stack或其他日志管理器集成。

這聽起來像夢想成真，所以我在一個非常簡單的項目上進行了測試。在此測試中，Zebrium能夠自動檢測到網絡超時的問題。我沒有為此建立任何規則，也沒有手動監視系統。Zebrium通過其基于ML的算法解決了這個問題，并立即通知我。

優點：

1. 易于啟動，只需要簡單的helm或kubectl命令。

2. 自動檢測問題和軟件故障，無需手動配置規則。

3. 可以用作獨立的日志管理工具，也可以用作現有日志管理工具（例如ELK Stack）的ML附件。

缺點：

1. 免費計劃：日志限制為每天500MB，只保留3天的記錄。

2. 支持Kubernetes，Docker和大多數常見平臺，但尚不支持Windows。

官網鏈接：https://www.zebrium.com/

2. Sematext

Sematext是用于日志管理和應用程序性能監視的解決方案。Sematex提供了系統狀態的可見性。

Sematext不僅限于K8s日志記錄，還可以提供監視和警報功能。收集到的日志，會自動根據不同的已知日志格式進行解析/結構化，并且用戶還可以提供自定義的日志模式。

Sematext還公開了Elasticsearch API，因此你也可以使用任何與Elasticsearch配合使用的工具，例如Filebeat和Logstash與Sematex。

Sematext可以創建特定規則，以監視特定情況并捕獲異常。借助Sematex全面的實時儀表板，用戶可以控制和監視所有服務。

優點：

1. 與其他Sematext Cloud工具（如監視）集成。

2. 配置方便靈活。

3. ELK的靈活性。

缺點：

1. Sematex和Kibana不能在一個儀表板上混合使用。

2. 自定義解析需要在日志傳送器中完成，Sematext僅在服務器端解析Syslog和JSON。

3. 跟蹤功能較弱，盡管他們計劃進行改進。

官網鏈接：https://sematext.com/

3.Grafana的Loki

K8s日志監視工具列表中的第三位不是ELK，而是Loki。

Loki是一個受Prometheus啟發的，支持多租戶和高度可用的日志聚合工具。該工具有助于收集日志，但是用戶需要為其手動建立規則。

Loki與Grafana，Prometheus和Kubernetes合作。Loki可以使你的內部流程更有效率。例如，它節省了Paytm Insider 75％的日志記錄和監視成本。

Loki不會索引你的日志內容，而是僅索引每個事件流的一組標簽，因此效率很高。

優點：

1. 大型的生態系統。

2. 豐富的可視化功能。

3. 由于未索引日志內容而提高了效率

缺點：

1. 未對Kubernetes日志管理進行優化。

2. 大量的手工操作。

3. 缺少內容索引可能會限制搜索性能。

官網鏈接：https://grafana.com/oss/loki/

4. ELK Stack ( Elastic Stack)

ELK名列第四。一般而言，ELK可能是最著名的日志管理開源工具。ELK是Elasticsearch，Logstash和Kibana的首字母縮寫。每個組件負責日志記錄過程的不同部分。

Elasticsearch是一個功能強大且可擴展的搜索系統，Logstash聚合并處理日志，而Kibana提供了一個數據分析和可視化的界面，可幫助用戶理解數據。它們共同為K8s提供了全面的日志記錄解決方案。

請注意，ELK堆棧還有許多其他變體（例如EFK Stack -Elasticsearch，Fluentd和Kibana）。

ELK被Adobe，T-Mobile和Walmart等許多大公司使用，因此你可以相信它的健壯性。通常，這是一個可靠且經過驗證的工具。

但是，由于它的復雜性和所需的大量資源，我將其放在第四位。

優點：

1. 該工具是眾所周知的，并且擁有龐大的社區。

2. 非常廣泛的平臺支持。

3. Kibana中豐富的分析和可視化功能。

4. 需要手動定義的警報規則，日志分析復雜。

缺點：

1. 維護困難

2. 在大型環境中，需要調整很多屬性

3. 大量的資源需求

4. 某些功能需要付費

官網鏈接：https://www.elastic.co/cn/what-is/elk-stack

5.Google Operations (Stackdriver)

Google Operations（也稱為Stackdriver）是在Google環境中用于監視，故障排除和提高應用程序性能的工具。

它收集整個Google Cloud和你的應用程序的指標，日志信息和軟件跟蹤信息。Google Operations與AWS上的CloudWatch等效，并且與CloudWatch一樣，它是一個具有日志記錄和監視的解決方案。

Cloud Logging與GKE緊密集成，默認情況下會添加到你創建的每個GKE群集中。你的日志存儲在Logging的數據存儲中，并為搜索和可視化編制索引。

Cloud Logging支持靈活的查詢，并且可以與Google基礎架構中的其他工具無縫集成。

優點：

1. 實時的日志管理和分析。

2. 內置大規模的度量指標。

3. 可以集成Google基礎架構中的其他工具。

缺點：

1. 由于請求會通過Google Cloud Platform（GCP）的各個級別，因此很難跟蹤實際的延遲。

2. 僅適用于GCP環境。

3. 復雜的定價系統。很難預先估計要花多少錢。

官網鏈接：https://cloud.google.com/products/operations

6. CloudWatch

CloudWatch是Amazon Web Services的產品。

它從AWS中收集數據，并在單個自動化儀表板中將其可視化。這使你可以查看日志和指標并將它們相互關聯，以了解問題的根本原因。

用戶可以使用CloudWatch自己專用的查詢語言來分析日志，該語言支持聚合，過濾器和正則表達式。你還可以通過Lambda將日志發送到Elasticsearch。

總體而言，如果你已經在使用Amazon服務，則CloudWatch是一個不錯的選擇。它也可以用于混合云體系結構，并使用代理或API來監視軟件資源。AirWatch，Deliveroo，9GAG等許多知名品牌都在使用CloudWatch。

優點：

1. 專為監視AWS資源而設計。

2. 具有指標爆發性屬性

3. 詳細的監視和自動縮放組。

缺點：

1. 它只能用于AWS服務。

2. 儀表板的定制選項不多。

3. 不支持事務跟蹤。

官網鏈接：https://aws.amazon.com/cloudwatch/

7.Fluentd

Fluentd是跨平臺的開源數據收集器，提供了統一的日志記錄層（但它不是獨立的日志管理器）。

Fluentd是一個頗受歡迎的工具，擁有Atlassian，Microsoft和Amazon等5,000多個用戶。Fluentd有很高的可靠性和性能。

此外，Fluentd還創建了一個統一的日志記錄層，可幫助你更有效地使用數據。該工具可以像LINE一樣幫助你 每秒處理120,000條記錄。

優點：

1. 大型的社區和插件生態系統。

2. 統一日志記錄層。

3. 經過驗證的可靠性和性能。

4. 安裝簡單

缺點：

1. 配置復雜

2. 對數據轉換的支持有限。

3. 不是完整的日志記錄解決方案

官網鏈接：https://www.fluentd.org/

到此，相信大家對“Kubernetes中日志管理工具有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！