EMQ X 規則引擎中如何存儲消息到MongoDB數據庫

這期內容當中小編將會給大家帶來有關EMQ X 規則引擎中如何存儲消息到MongoDB數據庫，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

MongoDB 介紹

非關系數據庫（NoSQL） 用于超大規模數據的存儲，例如谷歌或 Facebook 每天為他們的用戶收集萬億比特的數據。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。MongoDB 由 C++ 語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統，MongoDB 旨在為數據存儲提供可擴展的高性能數據存儲解決方案，在高負載的情況下，可以輕松添加更多的節點保證服務性能。

MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值 (key=>value) 對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。

MongoDB 下載地址：https://www.mongodb.com/download-center/community

場景介紹

該場景需要將 EMQ X 指定主題下滿足某條件的消息存儲到 MongoDB 數據庫。為了便于后續分析檢索，消息內容需要進行拆分存儲。

該場景下設備端上報信息如下：

• 上報主題：cmd/state/:id，主題中 id 代表車輛客戶端識別碼

• 消息體：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客戶端識別碼
    "speed": 32.12, // 車輛速度
    "direction": 198.33212, // 行駛方向
    "tachometer": 3211, // 發動機轉速，數值大于 8000 時才需存儲
    "dynamical": 8.93, // 瞬時油耗
    "location": { // GPS 經緯度數據
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202 // 上報時間
  }

  
  

當上報數據發動機轉速數值大于 8000 時，存儲當前信息以便后續分析用戶車輛使用情況。

準備工作

創建管理用戶

先使用具有創建用戶的權限的賬號登錄 MongoDB，并為 emqx_rule_engine_output 添加用戶：

> use emqx_rule_engine_output;

> db.createUser({user: "root", pwd: "public", roles: [{role: "readWrite", db: "emqx_rule_engine_output"}]});

創建數據表

使用新的用戶登入，并創建數據集 use_statistics：

$ mongo 127.0.0.1/emqx_rule_engine_output -uroot -ppublic

> db.createCollection("use_statistics");

創建成功后確認數據表是否存在：

> show collections
use_statistics

配置說明

創建資源

打開 EMQ X Dashboard，進入左側菜單的 資源 頁面，點擊 新建 按鈕，選擇 MongoDB 資源類型進行創建：

EMQ X 集群中節點所在網絡環境可能互不相同，資源創建成功后點擊列表中 狀態按鈕，查看各個節點資源連接狀況，如果節點上資源不可用，請檢查配置是否正確、網絡連通性，并點擊 重連 按鈕手動重連。

創建規則

進入左側菜單的 規則 頁面，點擊 新建 按鈕，進行規則創建。這里選擇觸發事件 消息發布，在消息發布時觸發該規則進行數據處理。

選定觸發事件后，我們可在界面上看到可選字段及示例 SQL：

篩選所需字段

規則引擎使用 SQL 語句處理規則條件，該業務中我們需要將 payload 中所有字段單獨選擇出來，使用 payload.<fieldName> 格式進行選擇，還需要消息上下文的 topic、qos、id 信息，當前 SQL 如下：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts, id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 't/#'

確立篩選條件

使用 SQL 語句 WHERE 字句進行條件篩選，該業務中我們需要定義兩個條件：

• 僅處理 cmd/state/:id 主題，使用主題通配符 =~ 對 topic 進行篩選：topic =~ 'cmd/state/+'

• 僅處理 tachometer > 8000 的消息，使用比較符對 tachometer 進行篩選：payload.tachometer > 8000

組合上一步驟得到 SQL 如下：

SELECT
  payload.id as client_id, payload.speed as speed, 
  payload.tachometer as tachometer,
  payload.ts as ts,
  id
FROM
  "message.publish"
WHERE
  topic =~ 'cmd/state/+'
  AND payload.tachometer > 8000

使用 SQL 測試功能進行輸出測試

借助 SQL 測試功能，我們可以實時查看當前 SQL 處理后的數據輸出，該功能需要我們指定 payload 等模擬原始數據。

payload 數據如下，記得更改 tachometer 數值大小，以滿足 SQL 條件：

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

點擊 SQL 測試 切換按鈕，更改 topic 與 payload 為場景中的信息，點擊 測試 按鈕查看數據輸出：

測試輸出數據為：

{
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "id": "589A429E9572FB44B0000057C0001",
  "speed": 32.12,
  "tachometer": 9001,
  "ts": 1563268202
}

測試輸出與預期相符，我們可以進行后續步驟。

添加響應動作，存儲消息到 MongoDB

SQL 條件輸入輸出無誤后，我們繼續添加響應動作，配置寫入 SQL 語句，將篩選結果存儲到 MongoDB。

點擊響應動作中的 添加 按鈕，選擇 保存數據到 MongoDB 動作，選取剛剛選定的資源，我們使用 ${fieldName} 語法填充操作語句，將數據插入到數據庫，最后點擊 新建 按鈕完成規則創建。

Collection 配置為: use_statistics

Selector 配置為：

msgid=${id}, client_id=${client_id}, speed=${speed}, tachometer=${tachometer}, ts=${ts}

測試

預期結果

我們成功創建了一條規則，包含一個處理動作，動作期望效果如下：

1. 設備向 cmd/state/:id 主題上報消息時，當消息中的 tachometer 數值超過 8000 時將命中 SQL，規則列表中 已命中 數字增加 1；

2. MongoDB emqx_rule_engine_output 數據庫的 use_statistics 表中將增加一條數據，數值與當前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具測試

切換到 工具 => Websocket 頁面，使用任意信息客戶端連接到 EMQ X，連接成功后在 消息 卡片發送如下信息：

• 主題：cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22

• 消息體：

  {
    "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
    "speed": 32.12,
    "direction": 198.33212,
    "tachometer": 8081,
    "dynamical": 8.93,
    "location": {
      "lng": 116.296011,
      "lat": 40.005091
    },
    "ts": 1563268202
  }

  
  

點擊 發送 按鈕，此時消息體中的 tachometer 數值，滿足上面設置的 tachometer > 8000 的條件，當前規則已命中統計值為加 1。

MongoDB 命令行中查看數據表記錄得到數據如下：

至此，我們通過規則引擎實現了使用規則引擎存儲消息到 MongoDB 數據庫的業務開發。

上述就是小編為大家分享的EMQ X 規則引擎中如何存儲消息到MongoDB數據庫了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。