怎么用Flink Sum獲取一組數據流中的數值之和

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sum算子：獲取一組數據流中的數值之和

示例環境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例數據源 （項目碼云下載）

Flink 系例 之 搭建開發環境與數據

Sum.java

import com.flink.examples.DataSource;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import java.util.List;

/**
 * @Description sum算子：獲取一組數據流中的數值之和
 */
public class Sum {

    /**
     * 遍歷集合，返回每個性別分區下年齡之和
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List<Tuple3<String, String, Integer>> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)
                .map(new MapFunction<Tuple3<String, String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public Tuple2<String, Integer> map(Tuple3<String, String, Integer> tuple3) throws Exception {
                        return new Tuple2<>(tuple3.f1,tuple3.f2);
                    }
                })
                .returns(Types.TUPLE(Types.STRING,Types.INT))
                .keyBy((KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>) k ->k.f0)
                //按數量窗口滾動，每3個輸入數據流，計算一次
                .countWindow(3)
                .sum(1);
        dataStream.print();
        env.execute("flink Sum job");
    }
}

打印結果

4> (girl,74)
2> (man,79)

到此，相信大家對“怎么用Flink Sum獲取一組數據流中的數值之和”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！