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本篇內容主要講解“如何設計一個安全的登錄接口”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何設計一個安全的登錄接口”吧!
只要網站是暴露在公網的，那么很大概率上會被人盯上，嘗試爆破這種簡單且有效的方式：通過各種方式獲得了網站的用戶名之后，通過編寫程序來遍歷所有可能的密碼，直至找到正確的密碼為止
偽代碼如下：
# 密碼字典
password_dict = []
# 登錄接口
login_url = ''
def attack(username):
for password in password_dict:
data = {'username': username, 'password': password}
content = requests.post(login_url, data).content.decode('utf-8')
if 'login success' in content:
print('got it! password is : %s' % password)
復制代碼
那么這種情況，我們要怎么防范呢？
有聰明的同學就想到了，我可以在它密碼錯誤達到一定次數時，增加驗證碼校驗！比如我們設置，當用戶密碼錯誤達到3次之后，則需要用戶輸入圖片驗證碼才可以繼續登錄操作：
偽代碼如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error('需要驗證碼')
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
復制代碼 偽代碼未考慮并發，實際開發可以考慮加鎖。
這樣確實可以過濾掉一些非法的攻擊，但是以目前的OCR技術來說的話，普通的圖片驗證碼真的很難做到有效的防止機器人（我們就在這個上面吃過大虧）。當然，我們也可以花錢購買類似于三方公司提供的滑動驗證等驗證方案，但是也并不是100%的安全，一樣可以被破解（慘痛教訓）。
那這時候又有同學說了，那我可以直接限制非正常用戶的登錄操作，當它密碼錯誤達到一定次數時，直接拒絕用戶的登錄，隔一段時間再恢復。比如我們設置某個賬號在登錄時錯誤次數達到10次時，則5分鐘內拒絕該賬號的所有登錄操作。
偽代碼如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
locked = get_from_redis(lock_username)
if locked:
return error('拒絕登錄')
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error('需要驗證碼')
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
if fail_count + 1 >= 10:
# 失敗超過10次，設置鎖定標記
set_redis(lock_username, true, 300s)
復制代碼 umm，這樣確實可以解決用戶密碼被爆破的問題。但是，這樣會帶來另一個風險：攻擊者雖然不能獲取到網站的用戶信息，但是它可以讓我們網站所有的用戶都無法登錄！攻擊者只需要無限循環遍歷所有的用戶名（即使沒有，隨機也行）進行登錄，那么這些用戶會永遠處于鎖定狀態，導致正常的用戶無法登錄網站！
那既然直接針對用戶名不行的話，我們可以針對IP來處理，直接把攻擊者的IP封了不就萬事大吉了嘛。我們可以設定某個IP下調用登錄接口錯誤次數達到一定時，則禁止該IP進行登錄操作。
偽代碼如下：
ip = request['IP']
fail_count = get_from_redis(fail_ip)
if fail_count > 10:
return error('拒絕登錄')
# 其它邏輯
# do something()
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_ip, true, 300s)
復制代碼 這樣也可以一定程度上解決問題，事實上有很多的限流操作都是針對IP進行的，比如niginx的限流模塊就可以限制一個IP在單位時間內的訪問次數。但是這里還是存在問題：
那難道就沒有一個比較好的方式來防范嗎？ 當然有。 我們可以看到近些年來，幾乎所有的應用都會讓用戶綁定手機，一個是國家的實名制政策要求，第二個是手機基本上和身份證一樣，基本上可以代表一個人的身份標識了。所以很多安全操作都是基于手機驗證來進行的，登錄也可以。
手機驗證碼防刷就是另一個問題了，這里不展開，以后再有時間再聊聊我們在驗證碼防刷方面做了哪些工作。
偽代碼如下：
fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count > 3:
if captcha is None:
return error('需要驗證碼')
check_captcha(captcha)
if fail_count > 10:
# 大于10次，使用驗證碼和密碼登錄
if dynamic_code is None:
return error('請輸入手機驗證碼')
if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):
delete_dynamic_code(username)
return error('手機驗證碼錯誤')
success = do_login(username, password, dynamic_code)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
復制代碼 我們結合了上面說的幾種方式的同時，加上了手機驗證碼的驗證模式，基本上可以阻止相當多的一部分惡意攻擊者。但是沒有系統是絕對安全的，我們只能夠盡可能的增加攻擊者的攻擊成本。大家可以根據自己網站的實際情況來選擇合適的策略。
***中間人攻擊(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM)***，簡單一點來說就是，A和B在通訊過程中，攻擊者通過嗅探、攔截等方式獲取或修改A和B的通訊內容。
舉個栗子：小白給小黃發快遞，途中要經過快遞點A，小黑就躲在快遞點A，或者干脆自己開一個快遞點B來冒充快遞點A。然后偷偷的拆了小白給小黃的快遞，看看里面有啥東西。甚至可以把小白的快遞給留下來，自己再打包一個一毛一樣的箱子發給小黃。
那在登錄過程中，如果攻擊者在嗅探到了從客戶端發往服務端的登錄請求，就可以很輕易的獲取到用戶的用戶名和密碼。
防范中間人攻擊最簡單也是最有效的一個操作，更換HTTPS，把網站中所有的HTTP請求修改為強制使用HTTPS。
***為什么HTTPS可以防范中間人攻擊？ *** HTTPS實際上就是在HTTP和TCP協議中間加入了SSL/TLS協議，用于保障數據的安全傳輸。相比于HTTP，HTTPS主要有以下幾個特點：
具體的HTTPS原理這里就不再擴展了，大家可以自行Google
在HTTPS之外，我們還可以手動對敏感數據進行加密傳輸：
到此，相信大家對“如何設計一個安全的登錄接口”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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