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本篇內容主要講解“怎么設置Docker Swarm”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么設置Docker Swarm”吧!
我是用了兩臺centos7的虛擬機來做這個教程他們的ip分別是
主服務器:192.168.0.105 // 也是私有倉庫服務器 服務器2: 192.168.0.49
這篇帖子中demo代碼 github地址:demo 代碼
我以192.168.0.105做為主服務器,在他上面開啟swarm
docker swarm init
執行命令后會給出加入這個swarm的命令
在192.168.0.49上執行命令加入swarm
docker swarm join --token SWMTKN-1-425vswwmb8o34uhnmo58w0k4rfzs5okjtye7mokpqps1vl9ymq-0p6pr2gua7l8a6udb67tfndoo 192.168.0.105:2377
這樣我們就建好了swarm,兩臺主機現在建立好了關系。
web服務是用go語言寫一個簡單的接口,返回主機的名稱:這樣方便我們查看是否有負載
package main import ( "fmt" "log" "net/http" "os" ) func main() { http.HandleFunc("/hi", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { hostName, _ := os.Hostname() fmt.Fprintf(w, "HostName: %s", hostName) }) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", nil)) }
看一下dockerfile 文件:
執行的意思就是基于golang境像,把代碼復制到相應文件夾,暴露出端口,運行程序。簡單吧
FROM golang # Copy the current directory contents into the container COPY . /go/src/github.com/lpxxn/godockerswarm/ WORKDIR /go/src/github.com/lpxxn/godockerswarm/ RUN go build EXPOSE 8000 CMD ["./godockerswarm"]
看一下dockerfile 文件所在的文件夾
你可以運行一下新生成的鏡像
docker run -p 8100:8000 7a7e3
關于如何搭建私有倉庫服務器我這里的就多說了,可以去我之前的帖子看一下
地址1:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6511331.html
地址2:https://yq.aliyun.com/articles/303216?spm=5176.8091938.0.0.2ce387dadknIQu
也可以用harbor自己搭建,這個我還沒有做過教程,有時間再寫。
因為集群的上機器是自動從倉庫取鏡像然后再運行程序,所以需要將我們上面生成的鏡像推送到我們的私有倉庫上去。我自己搭建的
使用tag重新命名
docker tag goweb:1.0 lpxxn.com:5000/goweb:1.0
接下來創建docker-compose.yml文件
image 就是我們上面創建好的鏡像。運行5個應用程序,docker 會自己做負載,端口映射8111,失敗時自動重啟服務,并且創建了自己的網絡,當有多個server服務時這個非常有用。
里面的具體參數,大家可以看官方教程:https://docs.docker.com/compose/compose-file/#dockerfile
version: "3" services: web: image: lpxxn.com:5000/goweb:1.0 deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure ports: - "8111:8000" networks: - gowebnet networks: gowebnet:
部署應用
到了最后的階段了,部屬一樣很簡單,執行deploy命令, 在兩個IP 上創建好鏡像,然后再manager上運行如下指令即可
docker stack deploy -c docker-compose.yml mygoweb
docker service ls 查看service docker service rm service_id 刪除service docker service ps myflask_web 查看service docker node ls 查看節點
查看啟動的服務
docker service ps mygoweb_web
看這些返回的主機名:不一樣吧。docker 為我們做了負載了。
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1.創建dockerfile
FROM python:3.6-alpine COPY . /code WORKDIR /code RUN pip install redis flask
app.py
from flask import Flask from redis import Redis app = Flask(__name__) i = 1 @app.route('/') def hello(): global i count = i i += 1 return 'Hello World! 該頁面已被訪問 {} 次。\n'.format(count) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True,port=5000)
建立好image
docker build -t app:v1 .
創建集群
manager IP: 192.168.0.105 主服務器manager: docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.105 worker: docker swarm join --token SWMTKN-1-425vswwmb8o34uhnmo58w0k4rfzs5okjtye7mokpqps1vl9ymq-0p6pr2gua7l8a6udb67tfndoo 192.168.0.105:2377 這樣我們就建好了swarm,兩臺主機現在建立好了關系
docker-compose.yml
version: '3' services: web: image: app:v1 ports: - "5555:5000" deploy: replicas: 2 command: python /code/app.py
docker stack deploy -c docker-compose.yml myflask 如果你用swarm 連接2 個機器,那么 在manager上運行該語句即可,會自動進行分布式部署跟運行的創建。
到此,相信大家對“怎么設置Docker Swarm”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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