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本篇內容介紹了“torch.equal函數怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
代碼實驗:
(base) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2]))True>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>> torch.equal(torch.tensor([[1, 2]]), torch.tensor([[1],[2]]))False>>>>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1, 2.0]))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1, 2]), torch.tensor([1.0, 2.0]))Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 'other'>>> torch.equal(torch.tensor([1.0, 2.0]), torch.tensor([1.0, 2.0]))True>>>>>>
“torch.equal函數怎么使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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