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小編給大家分享一下matplotlib如何繪制3D曲面，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
思路介紹：
下面我們將使用matplotlib繪制Sinc函數：
1.首先確定繪制的區間，自變量范圍x屬于[-8, 8]，y屬于[-8, 8]。因此要先生成x,y的網格點坐標{(x, y)}
2.通過matplotlib繪制在區間上的函數3D曲面
3.顯示出來
先展示3D效果：
程序清單：
import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = tf.linspace(-8., 8, 100) # 設置x的坐標間隔y = tf.linspace(-8., 8, 100) # 設置x的坐標間隔x, y = tf.meshgrid(x, y) # 生成網格點，并拆分后返回z = tf.sqrt(x**2 + y**2)z = tf.sin(z)/z # sinc函數實現fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 根據網格點繪制sinc函數3D曲線ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)plt.show()
以上是“matplotlib如何繪制3D曲面”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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