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這篇文章將為大家詳細講解有關TensorFlow 2.0的特性是什么，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
下面是 2.0 的一些新特性。
當然，順序模型是一個簡單的圖層堆棧，不能代表任意模型。可以使用Functional API構建更高級的模型，這使您可以定義復雜的拓撲，包括多輸入和多輸出模型，具有共享層的模型以及具有剩余連接的模型。
－ Keras，用于構建和訓練深度學習模型的 TensorFlow 高階 API。 － Eager Execution，一個以命令方式編寫 TensorFlow 代碼的 API，就像使用 NumPy 一樣。
如果您是學生學習ML，我們建議您開始使用tf.keras Sequential API。它直觀，簡潔，適用于實踐中95％的ML問題。使用此API，您可以在大約10行代碼中編寫第一個神經網絡。
pip install tensorflow
關于TensorFlow 2.0的特性是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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