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這篇文章主要介紹“不使用insert into select的原因有哪些”,在日常操作中,相信很多人在不使用insert into select的原因有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”不使用insert into select的原因有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
公司的交易量比較大,使用的數據庫是mysql,每天的增量差不多在百萬左右,公司并沒有分庫分表,所以想維持這個表的性能只能考慮做數據遷移。
同事李某接到了這個任務,于是他想出了這兩個方案
先通過程序查詢出來,然后插入歷史表,再刪除原表
使用insert into select讓數據庫IO來完成所有操作
第一個方案使用的時候發現一次性全部加載,系統直接就OOM了,但是分批次做就過多io和時間長,于是選用了第二種方案,測試的時候沒有任何問題,開開心心上線,然后被開除。
先來看第一個方案,先看偽代碼
// 1、查詢對應需要遷移的數據 List<Object> list = selectData(); // 2、將數據插入歷史表 insertData(list); // 3、刪除原表數據 deleteByIds(ids);
我們可以從這段代碼中看到,OOM的原因很簡單,我們直接將數據全部加載內存,內存不爆才怪。
再來看看第二個方案,到底發生了啥
為了維持表的性能,同時保留有效數據,經過商量定了一個量,保留10天的數據,差不多要在表里面保留1kw的數據。所以同事就做了一個時間篩選的操作,直接insert into select ... dateTime < (Ten days ago),爽極了,直接就避免了要去分頁查詢數據,這樣就不存在OOM啦。還簡化了很多的代碼操作,減少了網絡問題。
為了測試,還特意建了1kw的數據來模擬,測試環境當然是沒有問題啦,順利通過。考慮到這個表是一個支付流水表,于是將這個任務做成定時任務,并且定在晚上8點執行。
晚上量也不是很大,自然是沒有什么問題,但是第二天公司財務上班,開始對賬,發現資金對不上,很多流水都沒有入庫。最終排查發現晚上8點之后,陸陸續續開始出現支付流水插入失敗的問題,很多數據因此丟失。最終定位到了是遷移任務引起的問題,剛開始還不明所以,白天沒有問題,然后想到晚上出現這樣的情況可能是晚上的任務出現了影響,最后停掉該任務的第二次上線,發現沒有了這樣的情況。
問題在哪里?
為什么停掉遷移的任務之后就好了呢?這個insert into select操作到底做了什么?我們來看看這個語句的explain。 我們不難從圖中看出,這個查詢語句直接走了全表掃描。這個時候,我們不難猜想到一點點問題。如果全表掃描,我們這個表這么大,是不是意味著遷移的時間會很長?假若我們這個遷移時間為一個小時,那是不是意味著就解釋了我們白天沒有出現這樣問題的原因了。但是全表掃描是最根本的原因嗎?
我們不妨試試,一邊遷移,一邊做些的操作,還原現場。最終還是會出現這樣的問題。這個時候,我們可以調整一下,大膽假設,如果不全表掃描,是不是就不會出現這樣的問題。當我們將條件修改之后,果然發現沒有走了全表掃描了。最終再次還原現場,問題解決了
得出結論:全表掃描導致了這次事故的發生。
這樣做就解決了發生的問題,但是做為陸陸續續開始失敗這個就不好解釋了。
原因
在默認的事務隔離級別下:insert into a select b的操作a表示直接鎖表,b表是逐條加鎖。這也就解釋了為什么出現陸續的失敗的原因。在逐條加鎖的時候,流水表由于多數是復合記錄,所以最終部分在掃描的時候被鎖定,部分拿不到鎖,最終導致超時或者直接失敗,還有一些在這加鎖的過成功成功了。
為什么測試沒有問題?
在測試的時候充分的使用了正式環境的數據來測試,但是別忽視一個問題,那就是測試環境畢竟是測試環境,在測試的時候,數據量真實并不代表就是真實的業務場景。比方說,這個情況里面就少了一個遷移的時候,大量數據的插入這樣的情況。最終導致線上bug
既然我們避免全表掃描就可以解決,我們避免它就行了。想要避免全表掃描,對where后面的條件做索引,讓我們的select查詢都走索引即可
可以
到此,關于“不使用insert into select的原因有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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