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這篇“怎么用數據庫的悲觀鎖來實現一個分布式的鎖”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“怎么用數據庫的悲觀鎖來實現一個分布式的鎖”文章吧。
分布式鎖顧名思義是發生在分布式環境中的。對于單進程場景，我們可以使用語言和類庫提供的鎖，對于分布式鎖，我也可以使用分布式鎖。也就是說同樣的鎖使用的環境不同，分布式環境中用的鎖就叫分布式鎖！
根據上面的理解，分布式鎖是不是應該具備下面的特點：
分布式鎖必須保證在分布式部署的應用集群中，同一個方法在同一時間只能被一臺機器上的一個線程執行；
一個線程獲得了鎖，其他線程必須等待持有鎖的線程釋放掉才能再獲取；
鎖必須要有超時機制（避免死鎖）
基于上面的特點，我們就可以通過數據庫的悲觀鎖來實現一個分布式鎖。
代碼非常的簡單，使用 for update 即可。具體如下：
public class XttblogLock {
private DataSource dataSource;
private static final String cmd = "select * from xttblog_lock where id = 1 for update";
public XttblogLock(DataSource ds) {
this.dataSource = ds;
}
public static interface CallBack{
public void doAction();
}
public void lock(CallBack callBack) {
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
//try get lock
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin try lock");
conn = dataSource.getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
stmt = conn.prepareStatement(cmd);
rs = stmt.executeQuery();
//do business thing
callBack.doAction();
//release lock
conn.commit();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " release lock");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (null != conn) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}該鎖的調用也非常的簡單，具體代碼如下：使用數據庫悲觀鎖實現分布式鎖主要用了數據庫的 for update 命令，執行改命令后，對應行記錄會被鎖住，其它線程會被阻塞主，直到獲取到這行記錄的線程提交了事務。這里需要注意要把自動提交設置為 false。
該鎖的調用也非常的簡單，具體代碼如下：
final XttblogLock xttblogLock = new XttblogLock(dataSource);
xttblogLock.lock(new CallBack() {
@Override
public void doAction() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "beging do somthing");
try {
System.out.println("業余草：www.xttblog.com 歡迎你！");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "end do somthing");
}
});雖然數據庫的 for update 悲觀鎖可以用來做分布式鎖，但實際的生產過程中采用這種方法的非常少，因為它性能不是很高。
以上就是關于“怎么用數據庫的悲觀鎖來實現一個分布式的鎖”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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