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這篇文章主要講解了“什么是Java內存模型”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“什么是Java內存模型”吧!
Java并發編程系列開坑了,Java并發編程可以說是中高級研發工程師的必備素養,也是中高級崗位面試必問的問題,本系列就是為了帶讀者們系統的一步一步擊破Java并發編程各個難點,打破屏障,在面試中所向披靡,拿到心儀的offer,Java并發編程系列文章依然采用圖文并茂的風格,讓小白也能秒懂。
Java內存模型(Java Memory Model
)簡稱J M M
,作為Java并發編程系列的開篇,它是Java并發編程的基礎知識,理解它能讓你更好的明白線程安全到底是怎么一回事。
程序是指令與數據的集合,計算機執行程序時,是C P U
在執行每條指令,因為C P U
要從內存讀指令,又要根據指令指示去內存讀寫數據做運算,所以執行指令就免不了與內存打交道,早期內存讀寫速度與C P U
處理速度差距不大,倒沒什么問題。
隨著C P U
技術快速發展,C P U
的速度越來越快,內存卻沒有太大的變化,導致內存的讀寫(IO
)速度與C P U
的處理速度差距越來越大,為了解決這個問題,引入了緩存(Cache
)的設計,在C P U
與內存之間加上緩存層,這里的緩存層就是指C P U
內的寄存器與高速緩存(L1,L2,L3
)
上圖可以看出,C P U
基本都是在和緩存層打交道,采用緩存設計彌補主存與C P U
處理速度的差距,這種設計不僅僅體現在硬件層面,在日常開發中,那些并發量高的業務場景都能看到,但是凡事都有利弊,緩存雖然加快了速度,同樣也帶來了在多線程場景存在的緩存一致性問題,關于緩存一致性問題后面會說,這里大家留個印象。
Java內存模型(Java Memory Model,J M M
),后續都以J M M
簡稱,J M M
是建立在硬件內存模型基礎上的抽象模型,并不是物理上的內存劃分,簡單說,為了使Java
虛擬機(Java Virtual Machine,J V M
)在各平臺下達到一致的內存交互效果,需要屏蔽下游不同硬件模型的交互差異,統一規范,為上游提供統一的使用接口。
J M M
是保證J V M
在各平臺下對計算機內存的交互都能保證效果一致的機制及規范。
不難發現J M M
與硬件內存模型差別不大,可以簡單的把線程類比成Core核心,線程本地緩存類比成緩存層,如下圖所示
線程A執行流程
線程A
從緩存獲取變量a
緩存未命中,從主存復制到緩存,此時a
是0
線程A
獲取變量a
,執行計算
計算結果1
,寫入緩存
計算結果1
,寫入主存
線程B執行流程
線程B
從緩存獲取變量a
緩存未命中,從主存復制到緩存,此時a
是1
線程B
獲取變量a,執行計算
計算結果2
,寫入緩存
計算結果2
,寫入主存
A
、B
兩個線程執行完后,線程A
與線程B
緩存數據不一致,這就是緩存一致性問題,一個是1
,另一個是2
,如果線程A
再進行一次+1
操作,寫入主存的還是2
,也就是說兩個線程對a
共進行了3
次+1
,期望的結果是3
,最終得到的結果卻是2
。
解決緩存一致性問題,就要保證可見性,思路也很簡單,變量寫入主存后,把其他線程緩存的該變量清空,這樣其他線程緩存未命中,就會去主存加載。
線程A執行流程
線程A
從緩存獲取變量a
緩存未命中,從主存復制到緩存,此時a
是0
線程A
獲取變量a
,執行計算
計算結果1
,寫入緩存
計算結果1
,寫入主存,并清空線程B
緩存a
變量
線程B執行流程
線程B
從緩存獲取變量a
緩存未命中,從主存復制到緩存,此時a
是1
線程B
獲取變量a,執行計算
計算結果2
,寫入緩存
計算結果2
,寫入主存,并清空線程A
緩存a
變量
A
、B
兩個線程執行完后,線程A
緩存是空的,此時線程A再進行一次+1
操作,會從主存加載(先從緩存中獲取,緩存未命中,再從主存復制到緩存)得到2
,最后寫入主存的是3
,Java
中提供了volatile
修飾變量保證可見性(本文重點是J M M
,所以不會對volatile
做過多的解讀)。
看似問題都解決了,然而上面描述的場景是建立在理想情況(線程有序的執行),實際中線程可能是并發(交替執行),也可能是并行,只保證可見性仍然會有問題,所以還需要保證原子性。
原子性是指一個或者多個操作在C P U
執行的過程中不被中斷的特性,要么執行,要不執行,不能執行到一半,為了直觀的了解什么是原子性,看看下面這段代碼
int a=0; a++;
原子性操作:int a=0
只有一步操作,就是賦值
非原子操作:a++
有三步操作,讀取值、計算、賦值
如果多線程場景進行a++
操作,僅保證可見性,沒有保證原子性,同樣會出現問題。
并發場景(線程交替執行)
線程A
讀取變量a
到緩存,a
是0
進行+1
運算得到結果1
切換到B
線程
B
線程執行完整個流程,a=1
寫入主存
線程A
恢復執行,把結果a=1
寫入緩存與主存
最終結果錯誤
并行場(線程同時執行)
線程A
與線程B
同時執行,可能線程A
執行運算+1
的時候,線程B
就已經全部執行完成,也可能兩個線程同時計算完,同時寫入,不管是那種,結果都是錯誤的。
為了解決此問題,只要把多個操作變成一步操作,即保證原子性。
并發場景(線程A
與線程B
交替執行)
線程A
獲取鎖成功
線程A
讀取變量a
到緩存,進行+1
運算得到結果1
此時切換到了B
線程
線程B
獲取鎖失敗,阻塞等待
切換回線程A
線程A
執行完所有流程,主存a=1
線程A釋放鎖成功,通知線程B
獲取鎖
線程B獲取鎖成功,讀取變量a
到緩存,此時a=1
線程B執行完所有流程,主存a=2
線程B釋放鎖成功
并行場景
線程A
獲取鎖成功
線程B
獲取鎖失敗,阻塞等待
線程A
讀取變量a
到緩存,進行+1
運算得到結果1
線程A
執行完所有流程,主存a=1
線程A
釋放鎖成功,通知線程B
獲取鎖
線程B
獲取鎖成功,讀取變量a
到緩存,此時a=1
線程B
執行完所有流程,主存a=2
線程B
釋放鎖成功
synchronized
對共享資源代碼段上鎖,達到互斥效果,天然的解決了無法保證原子性、可見性、有序性帶來的問題。
雖然在并行場A
線程還是被中斷了,切換到了B
線程,但它依然需要等待A
線程執行完畢,才能繼續,所以結果的原子性得到了保證。
在日常搬磚寫代碼時,可能大家都以為,程序運行時就是按照編寫順序執行的,但實際上不是這樣,編譯器和處理器為了優化性能,會對代碼做重排,所以語句實際執行的先后順序與輸入的代碼順序可能一致,這就是指令重排序。
可能讀者們會有疑問“指令重排為什么能優化性能?”,其實C P U
會對重排后的指令做并行執行,達到優化性能的效果。
重排序前的指令
重排序后,對a
操作的指令發生了改變,節省了一次Load a
和Store a
,達到性能優化效果,這就是重排序帶來的好處。
重排遵循as-if-serial
原則,編譯器和處理器不會對存在數據依賴關系的操作做重排序,因為這種重排序會改變執行結果(即不管怎么重排序,單線程程序的執行結果不能被改變),下面這種情況,就屬于數據依賴。
int i = 10int j = 10//這就是數據依賴,int i 與 int j 不能排到 int c下面去int c = i + j
但也僅僅只是針對單線程,多線程場景可沒這種保證,假設A、B
兩個線程,線程A
代碼段無數據依賴,線程B
依賴線程A
的結果,如下圖(假設保證了可見性)
禁止重排場景(i默認0)
線程A
執行i = 10
線程A
執行b = true
線程B
執行if( b )
通過驗證
線程B
執行i = i + 10
最終結果i
是20
重排場景(i默認0)
線程A
執行b = true
線程B
執行if( b )
通過驗證
線程B
執行i = i + 10
線程A
執行i = 10
最終結果i
是10
為解決重排序,使用Java提供的volatile
修飾變量同時保證可見性、有序性,被volatile
修飾的變量會加上內存屏障禁止排序(本文重點是J M M
,所以不會對volatile
做過多的解讀)。
特性 | volatile | synchronized | Lock | Atomic |
---|---|---|---|---|
可見性 | 可以保證 | 可以保證 | 可以保證 | 可以保證 |
原子性 | 無法保證 | 可以保證 | 可以保證 | 可以保證 |
有序性 | 一定程度保證 | 可以保證 | 可以保證 | 無法保證 |
感謝各位的閱讀,以上就是“什么是Java內存模型”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對什么是Java內存模型這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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