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如何分析FaaS應用場景中的數據編排，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
接下來，我們就繼續把焦點放到用完即毀型上，來具體看看它可以用在哪些更加自然的場景里。
我們做開發的多多少少都知道，目前最成功最廣泛的設計模式就是 MVC 模式。但隨著前端 MVVM 框架越來越火，前端 View 層逐漸前置，發展成 SPA 單頁應用；后端 Control 和 Model 層逐漸下沉，發展成面向服務編程的后端應用。
這種情況下，前后端更加徹底地解耦了，前端開發可以依賴 Mock 數據接口完全脫離后端限制，而后端的同學則可以面向數據接口開發，但這也產生了高網絡 I/O 的數據網關層。
Node.js 的異步非阻塞和 JavaScript 天然親近前端工程師的特性，自然地接過數據網關層。因此也誕生了 Node.js 的 BFF 層 (Backend For Frontend)，將后端數據和后端接口編排，適配成前端需要的數據結構，提供給前端使用。
我們的程序員好朋友小程也跟進了這個潮流，將“待辦任務”Web 服務重構成了第二個版本。他將原先的應用拆解成了 2 個項目：前端項目采用 React+AntDesignPro+Umi.js的單頁應用，后端項目還是采用 Express。我的示例也采用這個技術架構一步一步教你在云上部署 SPA+FaaS 混合框架演進。
另外，除了我們自己的后端應用數據接口，互聯網上還有大量的數據供我們使用。比如疫情期間，你要爬取下各個地區的疫情數據、天氣數據，這些工作，也都可以放到 FaaS 上輕松搞定，并且基本還能免費，因為目前各大云服務商都提供了免費的額度，這個我剛給你講過了。
關于如何分析FaaS應用場景中的數據編排問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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