如何使用流式查詢并對比普通查詢進行MySQL性能測試

這篇文章主要講解了“如何使用流式查詢并對比普通查詢進行MySQL性能測試”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“如何使用流式查詢并對比普通查詢進行MySQL性能測試”吧！

一、前言

程序訪問 MySQL 數據庫時，當查詢出來的數據量特別大時，數據庫驅動把加載到的數據全部加載到內存里，就有可能會導致內存溢出（OOM）。

其實在 MySQL 數據庫中提供了流式查詢，允許把符合條件的數據分批一部分一部分地加載到內存中，可以有效避免OOM

二、JDBC實現流式查詢

使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法設置為 Integer.MIN_VALUE 或者使用方法 Statement.enableStreamingResults() 可以實現流式查詢，在執行 ResultSet.next() 方法時，會通過數據庫連接一條一條的返回，這樣也不會大量占用客戶端的內存。

public int execute(String sql, boolean isStreamQuery) throws SQLException {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    ResultSet rs = null;
    int count = 0;
    try {
        //獲取數據庫連接
        conn = getConnection();
        if (isStreamQuery) {
            //設置流式查詢參數
            stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
            stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
        } else {
            //普通查詢
            stmt = conn.prepareStatement(sql);
        }

        //執行查詢獲取結果
        rs = stmt.executeQuery();
        //遍歷結果
        while(rs.next()){
            System.out.println(rs.getString(1));
            count++;
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        close(stmt, rs, conn);
    }
    return count;
}

PS：上面的例子中通過參數 isStreamQuery 來切換流式查詢與普通查詢，用于下面做測試對比。

三、性能測試

創建了一張測試表 my_test 進行測試，總數據量為 27w 條，分別使用以下4個測試用例進行測試：

1. 大數據量普通查詢(27w條)

2. 大數據量流式查詢(27w條)

3. 小數據量普通查詢(10條)

4. 小數據量流式查詢(10條)

3.1. 測試大數據量普通查詢

@Test
public void testCommonBigData() throws SQLException {
    String sql = "select * from my_test";
    testExecute(sql, false);
}

3.1.1. 查詢耗時

27w 數據量用時 38 秒

3.1.2. 內存占用情況

使用將近 1G 內存

3.2. 測試大數據量流式查詢

@Test
public void testStreamBigData() throws SQLException {
    String sql = "select * from my_test";
    testExecute(sql, true);
}

3.2.1. 查詢耗時

27w 數據量用時 37 秒

3.2.2. 內存占用情況

由于是分批獲取，所以內存在30-270m波動

3.3. 測試小數據量普通查詢

@Test
public void testCommonSmallData() throws SQLException {
    String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";
    testExecute(sql, false);
}

3.3.1. 查詢耗時

10 條數據量用時 1 秒

3.4. 測試小數據量流式查詢

@Test
public void testStreamSmallData() throws SQLException {
    String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";
    testExecute(sql, true);
}

3.4.1. 查詢耗時

10 條數據量用時 1 秒

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用流式查詢并對比普通查詢進行MySQL性能測試”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對如何使用流式查詢并對比普通查詢進行MySQL性能測試這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！