如何用Python和Flask框架開發以太坊智能合約

今天就跟大家聊聊有關如何用Python和Flask框架開發以太坊智能合約，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

將數據存儲在數據庫中是任何軟件應用程序不可或缺的一部分。無論如何控制該數據庫都有一個該數據的主控。區塊鏈技術將數據存儲到區塊鏈網絡內的區塊中。因此，只要某個節點與網絡同步，它們就會獲得區塊中數據的副本。因此，該技術中沒有特定的數據主控。

我們將編寫一份智能合約（我將進一步解釋），以便在區塊鏈上保留用戶數據。我們將使用python web3（web3的python庫）來開發和部署智能合約。一旦我們在區塊鏈上部署了智能合約。我們將使用flask API與智能合約進行交互以存儲一些數據/信息。我們將它存儲在區塊鏈上，它是不可變的。

環境要求

Python 3.6

安裝

1.創建一個python虛擬環境。

Virtualenv將你的Python軟件包本地化保存在你項目的虛擬環境中，而不是強迫你在系統范圍內安裝軟件包。

$ virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv
$ source venv/bin/activate

2.現在我們需要Ganache那樣的以太坊測試鏈。

Ganache是以太坊開發的個人區塊鏈，可用于部署合約，開發應用程序和運行測試。

$ npm install -g ganache-cli

3.安裝python web3

Web3.py是一個用于與以太坊交互的python庫。它的API源自Web3.js Javascript API，對于使用過web3.js的人來說應該很熟悉。

$ pip3 install web3

4.Flask

Flask是一個python輕量級框架。

$ pip3 install flask

5.Flask Restful

Flask-RESTful是Flask的擴展，增加了對快速構建REST API的支持。

$ pip3 install flask-restful

6. Flask Marshmallow

Flask marshmallow是一個對象序列化/反序列化庫。

$ pip3 install flask-marshmallow

啟動以太坊測試區塊鏈服務器

要部署智能合約，我們應該啟動測試以太坊服務器。我們正在使用ganache進行測試。在終端中鍵入以下命令：

$ ganache-cli

Ganache為我們提供了10個默認測試帳戶，每個帳戶中有100個假ether，用于交易。我們將使用這些帳戶在合約中部署和設置各種值。

我們可以看到gas價格和限制以及部署ganache的host:port。我們在部署合約時需要這個。

創建user.sol文件

現在我們將用Solidity編寫智能合約。Solidity是在ethereum上編寫智能合約的語言。智能合約包括我們將在區塊鏈上存儲的數據，數據和getter方法的可選驗證函數，訪問數據的setter方法。

例如，要在區塊鏈上進行考勤注冊，你將擁有一組用戶對象。它將可以訪問用戶的getter，setter方法。由于每個用戶每天只能標記一次出勤，因此你需要一個驗證功能來檢查，智能合約與我們通常用其他任何語言開發的應用程序非常相似。

在下面的文件中，我們使用getter，setter函數構建簡單的用戶合約。

1.在.sol文件中聲明solidity編譯器版本。

pragma solidity ^ 0.4.21;

了解使用的編譯器版本。

$ solidity?—?version

2.導入庫文件Import library。我們應該將庫用于常用的實用程序函數。庫可以只編譯一次并反復使用（點擊這里獲取一些好的庫資源）。

import“stringUtils.sol”;

3.為用戶聲明合約

contract userRecords {}

4.現在，對于基本演示，我們將存儲有關用戶的名稱和性別信息。因此，使用struct和enum數據類型初始化這兩個變量。

//枚舉類型變量來存儲用戶性別
enum genderType { male, female } 
//我們將存儲在以太坊合約中的實際用戶對象
struct user{ 
    string name; genderType gender; 
}

5.現在我們將聲明user(struct)類型的用戶對象。也可以將其聲明為public，以便從合約外部訪問它（有關可見范圍，請單擊此處）。

user user_obj;

6.現在為用戶對象添加getter，setter方法。我們將在區塊鏈上保留每個用戶的信息。我們應該始終公開此方法，因為我們將從合約外部訪問它們。

//設置用戶公共功能
//這類似于db中的持久對象。
function setUser(string name, string gender) public {
    genderType gender_type = getGenderFromString(gender);
    user_obj = user({name:name, gender: gender_type});
}
//獲取用戶公共功能
//這類似于從db獲取對象。
function getUser() public returns (string, string) { 
    return (user_obj.name, getGenderToString(user_obj.gender));
}

7.請注意，我們使用了兩個內部函數getGenderFromString()和getGenderToString()。讓我們添加這個內部函數。將它們聲明為內部，因為我們不會在外面使用它們。

//用于從string中轉換genderType枚舉的內部函數
function getGenderFromString(string gender) internal returns(genderType) {
    if(StringUtils.equal(gender, "male")) {
        return genderType.male;
    } else {
        return genderType.female;
    }
}
//將genderType枚舉轉換為字符串的內部函數
(string) {
    if(gender == genderType.male) {
        return "male";
    } else {
        return "female";
    }
}

我們正在使用stringUtils.equal()庫函數。由于此版本的solidity不支持使用（==）進行字符串比較。

8.現在我們的user.sol文件合約如下所示：

pragma solidity ^0.4.21;
// import library file
import "stringUtils.sol";
contract userRecords {
  // enum type variable to store user gender
  enum genderType { male, female };
  // Actual user object which we will store
  struct user{
    string name;
    genderType gender;
  }
  // user object
  user user_obj;
  //Internal function to conver genderType enum from string
  function getGenderFromString(string gender) internal returns   (genderType) {
    if(StringUtils.equal(gender, "male")) {
      return genderType.male;
    } else {
      return genderType.female;
    }
  }
  //Internal function to convert genderType enum to string
  function getGenderToString(genderType gender) internal returns (string) {
    if(gender == genderType.male) {
      return "male";
    } else {
      return "female";
    }
  }
  // set user public function
  // This is similar to persisting object in db.
  function setUser(string name, string gender) public {
    genderType gender_type = getGenderFromString(gender);
    user_obj = user({name:name, gender: gender_type});
  }
  
  // get user public function
  // This is similar to getting object from db.
  function getUser() public returns (string, string) {
    return (user_obj.name, getGenderToString(user_obj.gender));
  }
}

使用python腳本編譯和部署solidity文件。

1.在下面的python腳本中，我們需要實例化python-web3測試以太坊節點。我們將設置ganche url為測試以太坊節點。我們將使用下面的w3對象來部署合約。

from web3 import Web3
# web3.py instance
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545"))

2.現在我們將編譯solidity代碼。為了編譯solidity代碼，我們使用py-solc，它是用于solidity編譯器的python擴展。

from solc import compile_files
# 編譯所有合約文件
contracts = compile_files(['user.sol', 'stringUtils.sol'])
# 單獨的主文件和鏈接文件
main_contract = contracts.pop("user.sol:userRecords")
library_link = contracts.pop("stringUtils.sol:StringUtils")

3.每當使用import語句編譯.sol文件時。我們還需要鏈接導入文件的部署地址以及主合約。 因此，對于部署所有鏈接首先通過編譯它（如果已經部署然后保存地址）請參見下圖主合約的bin。

當你編譯主合約時，如果你看到它的bin部分，你將找到我們正在導入的庫的_stringUtils.sol:StringUtils ___________（它也可以用于合約）。 這部分我們應該通過在部署合約之前的庫地址來替換它。

4.然后我們將庫地址與主合約相關聯。

from solc import link_code
def deploy_contract(contract_interface):
    #實例化和部署合約
    contract = w3.eth.contract(
        abi=contract_interface['abi'],
        bytecode=contract_interface['bin']
    )
    #從已部署的合約中獲取交易哈希
    tx_hash = contract.deploy(
        transaction={'from': w3.eth.accounts[1]}
    )
    #獲取tx收據以獲取合約地址
    tx_receipt = w3.eth.getTransactionReceipt(tx_hash)
    return tx_receipt['contractAddress']
library_address = {
    "stringUtils.sol:StringUtils": deploy_contract(library_link)
}
main_contract['bin'] = link_code(
    main_contract['bin'], library_address
)

鏈接后主合約bin的見下圖：

你將看到導入庫的bin已添加。

5.現在使用我們的w3對象部署主合約。使用ethereum account {'from':w3.eth.accounts [1]}的默認地址進行部署。

def deploy_contract(contract_interface):
    # 實例化和部署合約
    contract = w3.eth.contract(
        abi=contract_interface['abi'],
        bytecode=contract_interface['bin']
    )
    # 從部署的合約中獲取交易哈希
    tx_hash = contract.deploy(
        transaction={'from': w3.eth.accounts[1]}
    )
    # 獲取tx收據以獲取合同地址
    tx_receipt = w3.eth.getTransactionReceipt(tx_hash)
    return tx_receipt['contractAddress']
contract_address = deploy_contract(main_contract)

你將在運行ganache測試服務器的選項卡中看到以下這行：

這與合約部署后在tx_receipt中獲得的信息相同。

6.現在將abi和contract_address存儲在json文件中。這樣我們以后可以在flask api中使用它來存儲合約中的用戶對象。

# 在json文件中添加abi（應用程序二進制接口）和交易收據
with open('data.json', 'w') as outfile:
    data = {
       "abi": main_contract['abi'],
       "contract_address": deploy_contract(main_contract)
    }
    json.dump(data, outfile, indent=4, sort_keys=True)

7.現在我們的完整腳本如下所示：

import json
from web3 import Web3
from solc import compile_files, link_code, compile_source
# web3.py instance
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545"))
def deploy_contract(contract_interface):
    # Instantiate and deploy contract
    contract = w3.eth.contract(
        abi=contract_interface['abi'],
        bytecode=contract_interface['bin']
    )
    # Get transaction hash from deployed contract
    tx_hash =contract.deploy(transaction{'from':w3.eth.accounts[1]})
    # Get tx receipt to get contract address
    tx_receipt = w3.eth.getTransactionReceipt(tx_hash)
    return tx_receipt['contractAddress']
# compile all contract files
contracts = compile_files(['user.sol', 'stringUtils.sol'])
# separate main file and link file
main_contract = contracts.pop("user.sol:userRecords")
library_link = contracts.pop("stringUtils.sol:StringUtils")
# print bin part in  console you will see 'stringUtils' in that we need to link library address in that bin code.
# to that we have to deploy library code first then link it
library_address = {
    "stringUtils.sol:StringUtils": deploy_contract(library_link)
}
main_contract['bin'] = link_code(
    main_contract['bin'], library_address)
# add abi(application binary interface) and transaction reciept in json file
with open('data.json', 'w') as outfile:
    data = {
        "abi": main_contract['abi'],
        "contract_address": deploy_contract(main_contract)
    }
    json.dump(data, outfile, indent=4, sort_keys=True)

創建flask api以為用戶存儲不同的值

你只需部署一次合約。但是使用它的地址，你會一次又一次地存儲數據。同樣，在db的世界中，你只需定義一次模型/模式，但你將在db中添加不同的行/文檔。

我們將使用flask post api來獲取用戶的用戶信息并返回成功。

from flask import Flask, Response, request, jsonify
from marshmallow import Schema, fields, ValidationError
def check_gender(data):
    valid_list = ["male", "female"]
    if data not in valid_list:
        raise ValidationError(
            'Invalid gender. Valid choices are'+ valid_list
        )
#For api validations
class UserSchema(Schema):
    name = fields.String(required=True)
    gender = fields.String(required=True, validate=check_gender)
# Initializing flask app
app = Flask(__name__)
# api to set new user every api call
@app.route("/blockchain/user", methods=['POST'])
def user():
    body = request.get_json()
    result, error = UserSchema().load(body)
    if error:
        return jsonify(error), 422
    return jsonify({"data": result}), 200

由于這不是flask教程，我不會詳細說明這一點，如果flask不熟悉可以看這個flask教程學習下。我們的API用戶將從客戶端獲取數據（curl請求）并對其進行驗證將其返回給客戶端（curl請求）

2.現在我們將初始化web3對象以與已部署的用戶合約進行通信。

from web3 import Web3
# web3.py instance
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545"))

3.現在我們將獲得之前存儲在data.json文件中的abi和合約地址。

with open("data.json", 'r') as f:
     datastore = json.load(f)
     abi = datastore["abi"]
     contract_address = datastore["contract_address"]

4.選擇交易的默認帳戶地址。每次在合約中為用戶設置新值。你會從錢包里拿出一些gas。

w3.eth.defaultAccount = w3.eth.accounts[1]

5.最后，你將在以太坊合約中設置api調用用戶對象時獲得的值。

@app.route("/blockchain/user", methods=['POST'])
def user():
    # Create the contract instance with the newly-deployed address
    user = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=abi)
    body = request.get_json()
    result, error = UserSchema().load(body)
    if error:
        return jsonify(error), 422
    tx_hash = user.functions.setUser(
        result['name'],result['gender']
    )
    tx_hash = tx_hash.transact()
    # Wait for transaction to be mined...
    w3.eth.waitForTransactionReceipt(tx_hash)
    user_data = user.functions.getUser().call()
    return jsonify({"data": user_data}), 200

我們首先使用abi和contract_address獲得部署合約。

user = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=abi)

然后我們可以使用合約實例調用任何合約公共函數。在為用戶設置值之后，我們將使用transact方法將其公之于眾。這將在以太坊區塊中添加新的用戶值。

tx_hash = user.functions.setUser(
    result['name'],result['gender']
).transact()

現在我們可以使用call方法獲得已在合約中設置的值，這將調用合約函數而不在區塊鏈中添加任何區塊。

user_data = user.functions.getUser().call()

我們的api文件的最終代碼如下所示。將其另存為app.py。

import json
from flask import Flask, Response, request, jsonify
from marshmallow import Schema, fields, ValidationError
from web3 import Web3
# web3.py instance
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider("http://127.0.0.1:8545"))
w3.eth.defaultAccount = w3.eth.accounts[1]
# Get stored abi and contract_address
with open("data.json", 'r') as f:
    datastore = json.load(f)
    abi = datastore["abi"]
    contract_address = datastore["contract_address"]
def check_gender(data):
    valid_list = ["male", "female"]
    if data not in valid_list:
        raise ValidationError(
            'Invalid gender. Valid choices are'+ valid_list
        )
#For api validations
class UserSchema(Schema):
    name = fields.String(required=True)
    gender = fields.String(required=True, validate=check_gender)
# Initializing flask app
app = Flask(__name__)
# api to set new user every api call
@app.route("/blockchain/user", methods=['POST'])
def user():
    # Create the contract instance with the newly-deployed address
    user = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=abi)
    body = request.get_json()
    result, error = UserSchema().load(body)
    if error:
        return jsonify(error), 422
    tx_hash = user.functions.setUser(
        result['name'],result['gender']
    ).transact()
    # Wait for transaction to be mined...
    receipt = w3.eth.waitForTransactionReceipt(tx_hash)
    user_data = user.functions.getUser().call()
    return jsonify({"data": user_data}), 200

運行以下命令以啟動服務器。

$ FLASK_APP=app.py flask run

用curl調用api

$ curl -H "Content-Type: application/json" --request POST -d '{"name":"John Doe","gender":"male"}' http://localhost:5000/blockchain/user

看完上述內容，你們對如何用Python和Flask框架開發以太坊智能合約有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。