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這篇文章給大家分享的是有關基于Ubuntu 20.04如何安裝MicroK8s 1.20.2的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
MicroK8s是目前最小、最快與Kubernetes全面兼容的集群系統，主要用于工作站和小型團隊，但是目前鏡像并沒有與snap打包在一起，還在gcr.io上，國內下載上還是有問題。MicroK8s適合離線開發、原型開發和測試，尤其是運行VM作為小、便宜、可靠的k8s用于CI/CD。支持arm架構，也適合開發 IoT 應用，通過 MicroK8s 部署應用到小型Linux設備上。
通過snap進行安裝：
sudo snap install microk8s --classic
試一下：
microk8s status #輸出如下 microk8s is running high-availability: no datastore master nodes: 127.0.0.1:19001 datastore standby nodes: none addons: enabled: dashboard # The Kubernetes dashboard dns # CoreDNS ha-cluster # Configure high availability on the current node ingress # Ingress controller for external access metallb # Loadbalancer for your Kubernetes cluster metrics-server # K8s Metrics Server for API access to service metrics storage # Storage class; allocates storage from host directory disabled: ambassador # Ambassador API Gateway and Ingress cilium # SDN, fast with full network policy fluentd # Elasticsearch-Fluentd-Kibana logging and monitoring gpu # Automatic enablement of Nvidia CUDA helm # Helm 2 - the package manager for Kubernetes helm3 # Helm 3 - Kubernetes package manager host-access # Allow Pods connecting to Host services smoothly istio # Core Istio service mesh services jaeger # Kubernetes Jaeger operator with its simple config keda # Kubernetes-based Event Driven Autoscaling knative # The Knative framework on Kubernetes. kubeflow # Kubeflow for easy ML deployments linkerd # Linkerd is a service mesh for Kubernetes and other frameworks multus # Multus CNI enables attaching multiple network interfaces to pods portainer # Portainer UI for your Kubernetes cluster prometheus # Prometheus operator for monitoring and logging rbac # Role-Based Access Control for authorisation registry # Private image registry exposed on localhost:32000 traefik # traefik Ingress controller for external access
準備Microk8s需要的鏡像：
MicroK8s的Kubernetes基礎服務是通過systemd的多個服務來提供的（參考/etc/systemd/system目錄下的服務名稱）。但是目前（1.20.2）的pause服務（3.0）還是在gcr.io上，因此需要單獨抓取下來離線部署，否則就會出現各種服務運行正常，但是kubelet服務運行時出錯的情況。
#針對Microk8s 1.20.2
MY_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
microk8s ctr images pull ${MY_REGISTRY}/pause:3.1
microk8s ctr images tag ${MY_REGISTRY}/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1
microk8s ctr images pull docker.io/pollyduan/ingress-nginx-controller:v0.35.0
microk8s ctr images tag docker.io/pollyduan/ingress-nginx-controller:v0.35.0 k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v0.35.0
microk8s ctr images pull docker.io/faizanofc/metrics-server-amd64:v0.3.6
microk8s ctr images tag docker.io/faizanofc/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6安裝dns和本地存儲服務：
microk8s dns storage
安裝gpu支持：
microk8s enable gpu
metallb提供一個本地的LoadBalancer服務，可以自動分配IP給服務，從而讓外部可以訪問。
為私有Kubernetes集群創建LoadBalancer服務
microk8s enable metallb
接下來我們要生成一個 Configmap 文件，為 Metallb 設置網址范圍以及協議相關的選擇和配置，這里以一個簡單的二層配置為例：
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: namespace: metallb-system name: configdata: config: | address-pools: - name: my-ip-space protocol: layer2 addresses: - 10.211.55.240/28
注意：這里的 IP 地址范圍需要跟集群實際情況相對應。
使用 kubectl apply 命令應用之后，使用 microk8s.kubectl logs -f [metallb-controller-pod] 會看到配置更新過程。
創建一個 Nginx 的服務，服務類型為 LoadBalancer：
apiVersion: apps/v1beta2kind: Deploymentmetadata: name: nginxspec: selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1 ports: - name: http containerPort: 80---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: nginxspec: ports: - name: http port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: nginx type: LoadBalancer
4.1 安裝
microk8s enable dashboard
4.2 配置服務
配置dashboard服務可以外部訪問，可以是proxy、NodePort、LoadBalancer。我還是喜歡用NodePort，把ClusterType改為NodePort，然后port部分增加一個30000-32768之間的端口號。如下：
microk8s.kubectl edit svc/dashboard -n kube-system
如果編輯有問題，先安裝vim。
sudo apt install vim
再執行上面的kubectl edit命令，按 i 進入編輯模式，esc 退出，按 ： 進入命令行，按 wq寫入后退出，強制退出按q!。
關于暴露服務到外部訪問，有多種方法：
Nodeport、Loadbalancer和Ingress，https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1647202
4.3 獲取服務端口
microk8s.kubectl get svc -n kube-system
根據上面顯示的dashboard的外部端口，輸入瀏覽器。
4.4 獲取token
通過下面的方法獲取登錄的token：
token=$(microk8s kubectl -n kube-system get secret | grep default-token | cut -d " " -f1) microk8s kubectl -n kube-system describe secret $token
然后，在dashboard中選擇使用token登錄，并把上面的token復制到輸入框中，出現dashboard界面。
執行：
microk8s enable kubeflow
最后失敗，安裝回滾。
安裝KubeFlow時出現問題，跟蹤該issue：
https://github.com/ubuntu/microk8s/issues/958
https://github.com/kubeflow/manifests/issues/1761
在安裝過程中，我使用Jupyter創建了服務和notebook，發現microk8s命令不能在notebook中執行。確認是路徑的問題，如下即可：
%%bash export PATH=$PATH:/snap/bin/ microk8s status
或者將/snap/bin加入到啟動時的profile之中。
感謝各位的閱讀！關于“基于Ubuntu 20.04如何安裝MicroK8s 1.20.2”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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