Python+BI怎么爬取車厘子數據

這篇文章主要介紹“Python+BI怎么爬取車厘子數據”，在日常操作中，相信很多人在Python+BI怎么爬取車厘子數據問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python+BI怎么爬取車厘子數據”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

我在淘寶上用python爬取了3000條數據，然后導入到了FineBI中進行可視化分析，最終制作出了下面這樣一份可視化報告：

下面我展示一下操作過程：

一、數據獲取

用Python在淘寶上進行數據爬取是老生常談的操作了，直接在淘寶上搜索“車厘子”，在下面的商品頁中可以看到，我們這次主要爬取的標簽是“商品名稱”、“價格”、“付款人數”、“店鋪名稱”、“發貨地址”等：

按下F12，調出后臺查看源代碼，找到不同的商品標簽代碼，比如價格是“price g_price g_price-highlight">”，付款人數是“deal-cnt”等：

了解了網頁的代碼結構之后，下一步就可以在python里直接編寫代碼了，具體過程不詳細介紹了，部分代碼如下：

爬取完數據之后導入到Excel里，然后在Excel里經過簡單的數據清洗和處理，最終得到一份完成的數據表：

二、數據分析

python雖然也能實現數據分析的功能，但是需要敲代碼，學習成本和難度都比較大，不如直接利用專業的數據分析工具進行分析，比如常見的比如FineBI、Tableau、PowerBI等。

下面我直接以FineBI為例，FineBI是國內知名度比較高的本土數據分析工具，比起tableau這些國外工具最大的優點就是簡單、靈活，只需要用鼠標拖拽就能實現各種分析操作，基本不需要寫代碼，對新手非常友好。

其實FineBI本質上屬于企業級的業務數據分析平臺，除了數據分析之外，還能實現數據管理、數據平臺搭建等功能，這里就不詳細介紹了，大家感興趣的話我下一篇再介紹。

有了excel源表，首先我們將Excel導入到FineBI中：

然后直接點擊頁面左上角的“創建儀表板”，就可以進入到可視化后臺：

下一步進入到儀表板進行可視化操作，基本步驟是“選擇圖表類型——選擇指標和維度——拖拽到指定坐標軸——美化細節”，比如我想要創建一張可視化地圖，首先要先選擇圖表類型為“區域地圖”，然后要選擇指標和維度，但是原數據表里沒有地理緯度，因此需要自己創建：

最后，我們再拖拽到指定坐標軸，然后美化細節就可以完成一張可視化地圖了：

以此類推，其他的可視化圖表也能夠按照我們自己的需求進行制作，這里不詳細講了。

三、數據可視化

1、車厘子銷量分布情況

可以看出來國內車厘子最大的銷量來自上海，以及浙江、廣東兩省，西藏、青海、內蒙古等省份都沒有銷量，基本上來說沿海地區的銷量要高于內陸。

2、各省份銷量情況

通過條形圖就更明顯了，上海的銷量有20多萬，幾乎是浙江、廣東、四川的總和。

3、各城市的銷量情況

篩選出了銷量前十的城市，以及每個城市平均的車厘子價格，可以看出來上海的銷量和價格都是最高的，可以看出上海的購買力有多強了；

4、車厘子的價格區間情況

數據表里將價格區間分為“50以下”、“50-100”、“100-150”、“150-200”、“200-500”、“500以上”等，可以看出來占比最大的價格區間是“50-100”，這應該屬于平民價格了；值得注意的是“200-500”的價格占比也高于“100-150”。

5、各門店的銷量與價格情況

可以看出銷量最高的基本都是旗艦店，最高的平均價格基本在600-800左右

到此，關于“Python+BI怎么爬取車厘子數據”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！