SQL注入漏洞的4個誤解分別是怎樣的

這篇文章給大家介紹SQL注入漏洞的4個誤解分別是怎樣的，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

SQL注入已是一個老生常談的話題，但時至今日仍是我們作為開發人員和數據庫專業人員所面臨的最大安全風險之一。

每年都有數以百萬計的個人用戶信息被泄露，這大部分都是由于代碼編寫過程中SQL查詢語句不嚴謹造成的。其實只要正確的編寫，SQL注入是完全可以預防的。

我將著重說明人們對SQL注入常見的四個誤解。安全無小事，任何人都不應對此抱有任何的幻想！

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1.”我的數據庫信息并未公開，因此這是安全的“

可能你對數據庫信息的保密工作做的很到位，但這樣真的就安全了嗎？攻擊者其實只需具備對常見數據庫庫名表名的了解，就完全有可能猜出它們。例如在你的數據庫中可能創建了以下的表：

• Users

• Inventory

• Products

• Sales

• 等…

這都是一些使用率非常高的表名，特別是一些數據庫開發人員為了節約時間，使用默認表名的情況。這些都是非常危險的操作，應從初始的開發上對這些細節重視起來。

2.”創建混淆性的表名列名，命名約定只有自己能理解“

這樣做看似攻擊者就無法輕易的猜解出名稱了，但你千萬不要忽視了像sys.objects和sys.columns這樣的系統表的存在！

SELECT 
  t.name, c.name 
FROM 
  sys.objects t 
  INNER JOIN sys.columns c on t.object_id = c.object_id
    on t.object_id = c.object_id

攻擊者可以輕松地編寫以上查詢，從而獲知你的“安全”命名約定。

如果你有不常用的表名，那很好，但千萬不要將它作為你唯一的防御手段。

3.“注入是開發者/dba/其他人該解決的問題”

確實SQL注入是開發人員/dba/其他人該解決的問題。但這絕對不是單方面人員的問題，安全是需要多層面的配合的，無論是開發人員/dba/其他人都需要解決問題。

防止sql注入很困難。

開發者應該驗證，過濾，參數化......DBA應該參數化，過濾，限制訪問等。

應用程序和數據庫中的多層安全性是有效防止SQL注入攻擊的唯一方法。

4.“網絡上的目標眾多，被攻擊的對象絕對不會是我”

或許你覺得你不會那么倒霉，或者你的業務數據不值得攻擊者竊取。但你別忘了大多數的SQL注入攻擊，都可以使用像sqlmap這樣的完全自動化的工具。他們或許對你的業務并不關心，但這并不妨礙他們通過自動化的方式竊取你的用戶數據。

記住！無論你的業務規模大小，都無法避免來自自動化SQL注入工具的威脅。

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