基于matlab圖像中心差分處理的示例分析

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在處理圖像的時候，特別是處理視頻流圖像的時候，往往會用到圖像差分的方法。顧名思義，圖像差分，就是把兩幅圖像的對應像素值相減，以削弱圖像的相似部分，突出顯示圖像的變化部分。例如，差分圖像往往能夠檢測出運動目標的輪廓，能夠提取出閃爍導管的軌跡等等。

中心差分源碼：

I = imread('lena1.png'); 
figure; imshow(I);
forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx);
forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy);
central_dx = mipcentraldiff(I,'dx'); figure, imshow(central_dx);
central_dy = mipcentraldiff(I,'dy'); figure, imshow(central_dy);
function dimg = mipcentraldiff(img,direction)
% MIPCENTRALDIFF     Finite difference calculations 
%
%   DIMG = MIPCENTRALDIFF(IMG,DIRECTION)
%
%  Calculates the central-difference for a given direction
%  IMG       : input image
%  DIRECTION : 'dx' or 'dy'
%  DIMG      : resultant image
%
img = padarray(img,[1 1],'symmetric','both');
[row,col] = size(img);
dimg = zeros(row,col);
switch (direction)
    case 'dx',
        dimg(:,2:col-1) = (img(:,3:col)-img(:,1:col-2))/2;
    case 'dy',
        dimg(2:row-1,:) = (img(3:row,:)-img(1:row-2,:))/2;
    otherwise,
        disp('Direction is unknown');
end
dimg = dimg(2:end-1,2:end-1);

原圖

x方向

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