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本篇內容介紹了“怎么使用OpenYurt新增的Patch特性”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
在正文開始之前,我們先回顧一下單元化部署的概念和設計理念。在邊緣計算場景下,計算節點具有很明顯的地域分布屬性,相同的應用可能需要部署在不同地域下的計算節點上。以 Deployment 為例,如下圖所示,傳統的做法是先將相同地域的計算節點設置成相同的標簽,然后創建多個 Deployment,不同 Deployment 通過 NodeSelectors 選定不同的標簽,從而實現將相同的應用部署到不同地域的需求。
但是隨著地域分布越來越多,使得運維變得越來越復雜,具體表現在以下幾個方面:
當鏡像版本升級,需要修改大量相關的 Deployment 的鏡像版本配置。
需要自定義 Deployment 的命名規范來表明相同的應用。
缺少一個更高的視角對這些 Deployment 進行統一管理和運維。運維的復雜性隨著應用和地域分布增多出現線性增長。
基于以上需求和問題,openyurt 的 yurt-app-manager 組件提供的單元化部署(UnitedDeployment)通過更上層次的抽象,對這些子的 Deployment 進行統一管理:自動創建/更新/刪除,從而大幅簡化了運維復雜度的問題。
yurt-app-manager 組件: https://github.com/openyurtio/yurt-app-manager
如下圖所示:
單元化部署(UnitedDeployment)對這些 Workload 進行了更高層次的抽象,UnitedDeployment 包含兩個主要配置:WorkloadTemplate 和 Pools。workloadTemplate 格式可以是Deployment 也可以是Statefulset。Pools 是一個列表,每個列表都有一個 Pool 的配置,每個 Pool 都有它的 name、replicas 和 nodeSelector 配置。通過 nodeSelector 可以選擇一組機器, 因此在邊緣場景下 Pool 我們可以簡單的認為它代表了某個地域下的一組機器。使用WorkloadTemplate + Pools 的定義,我們可以很容易的將一個 Deployment 或者 Statefulset 應用分發到不同的地域中去。
下面是一個具體的 UnitedDeployment 例子:
apiVersion: apps.openyurt.io/v1alpha1 kind: UnitedDeployment metadata: name: test namespace: default spec: selector: matchLabels: app: test workloadTemplate: deploymentTemplate: metadata: labels: app: test spec: selector: matchLabels: app: test template: metadata: labels: app: test spec: containers: - image: nginx:1.18.0 imagePullPolicy: Always name: nginx topology: pools: - name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 - name: hangzhou nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - hangzhou replicas: 2
UnitedDeployment 控制器的具體邏輯如下:
用戶定義了一個 UnitedDeployment CR , CR 里定義了一個 DeploymentTemplate 和兩個 Pool。
其中 DeploymentTemplate 格式為一個 Deployment 格式定義,本例子中使用的 Image 為 nginx:1.18.0。
Pool1 的 name 為 beijing, replicas=1,nodeSelector 為 apps.openyurt.io/nodepool=beijing。代表 UnitedDeployment 控制器將要創建一個子的 Deployment,replicas 為 1,nodeSelector 為 apps.openyurt.io/nodepool=beijing,其他的配置繼承自 DeploymentTemplate 配置。
Pool2 的 name 為 hangzhou,replicas=2, nodeSelector 為 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou,代表 UnitedDeployment 控制器將要創建一個子的 Deployment,replicas 為 2,nodeSelector 為 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou,其他的配置繼承自 DeploymentTemplate 配置。
UnitedDeployment 控制器檢測到 name 為 test 的 UnitedDeployment CR 實例被創建后,會首先根據 DeploymentTemplate 里的配置生成一個 Deployment 的模板對象,根據 Pool1 和 Pool2 的配置和 Deployment 的模板對象,分別生成 name 前綴為 test-hangzhou- 和 test-beijing- 的兩個 deployment 資源對象,這兩個 Deployment 資源對象有自己的 nodeselector 和 replica 配置。這樣通過使用 workloadTemplate+Pools 的形式,可以將 workload 分發到不同的地域,而無需用戶維護大量的 Deployment 資源。
UnitedDeployment 通過一個單元化部署實例就可以自動維護多個 Deployment 或者 Statefulset 資源,每個 Deployment 或者 Statefulset 資源都遵循統一的命名規范。同時還能實現 Name、NodeSelectors 和 Replicas 等的差異化配置。能極大地簡化用戶在邊緣場景下的運維復雜度。
UnitedDeployment 能滿足用戶的大部分需求,但是在我們進行推廣和客戶落地以及在與社區同學討論的過程中,逐漸發現在一些特殊場景下,UnitedDeployment 提供的功能還顯得有點不足,例如如下場景:
應用鏡像升級時候,用戶計劃先在在某個節點池中做驗證,如果驗證成功,再在所有節點池中全量更新發布。
為了加快鏡像拉取速度,用戶可能在不同節點池中搭建自己的私有鏡像倉庫,因此同一個應用在每個節點池下的鏡像名會不一樣。
不同的節點池下服務器數量,規格,以及業務訪問壓力不一致,因此同一個應用在不同節點池下 pod 的 cpu,內存等配置會不一樣。
同一個應用在不同節點池下可能會使用不同的 configmap 資源。
這些需求促使了 UnitedDeployment 需要提供針對每個 Pool 做一些個性化配置的功能,允許用戶根據不同節點池下的實際情況做一些個性化的配置,比如鏡像、pod 的 request 和 limit 等等。為了最大化的提供靈活性,經過討論我們決定在 Pool 里增加 Patch 的字段,允許用戶自定義 Patch 內容,但是需要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch規范,其行為與我們常用的 kubectl patch 有點類似。
pool 里新增 patch,示例如下:
pools: - name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 patch: spec: template: spec: containers: - image: nginx:1.19.3 name: nginx
patch 里定義的內容,需要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch 規范, 如果用過 kubectl patch 的同學就很容易的知道 patch 內容如何書寫,具體可以參照使用 kubectl patch 更新 Kubernetest api 對象。 接下來我們演示一下 UnitedDeployment patch 的使用。
提供一個 K8s 集群或者 OpenYurt 集群,集群里至少 2 臺節點。一臺節點 label 為:apps.openyurt.io/nodepool=beiing, 另一臺節點 label 為:apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou。
集群里需要安裝 yurt-app-manager 組件。
yurt-app-manager 組件: https://github.com/openyurtio/yurt-app-manager
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: apps.openyurt.io/v1alpha1 kind: UnitedDeployment metadata: name: test namespace: default spec: selector: matchLabels: app: test workloadTemplate: deploymentTemplate: metadata: labels: app: test spec: selector: matchLabels: app: test template: metadata: labels: app: test spec: containers: - image: nginx:1.18.0 imagePullPolicy: Always name: nginx topology: pools: - name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 - name: hangzhou nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - hangzhou replicas: 2 EOF
實例中 workloadTemplate 使用了 Deployment 模板, 其中 name 為 nginx 的鏡像為 nginx:1.18.0。同時拓撲里定義了兩個 pool:beijing 和 hangzhou,replicas 數目分別為 1 和 2。
# kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE test-beijing-rk8g8 1/1 1 1 6m4s test-hangzhou-kfhvj 2/2 2 2 6m4s
可以看到 yurt-app-manager 控制器創建了兩個 Deployment,分布對應 beijing 和 hangzhou 的 pool,Deployment 的命名規范以 {UnitedDeployment name}-{pool name} 為前綴。查看這兩個 Deployment 配置我們可以發現,Replicas 和 Nodeselector 繼承了對應的每個 Pool 的配置,而其他的配置則繼承了 workloadTemplate 模板的配置。
# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE test-beijing-rk8g8-5df688fbc5-ssffj 1/1 Running 0 3m36s test-hangzhou-kfhvj-86d7c64899-2fqdj 1/1 Running 0 3m36s test-hangzhou-kfhvj-86d7c64899-8vxqk 1/1 Running 0 3m36s
可以看到創建了 1 個 name 前綴為 test-beijing 的 pod,2 個 name 前綴為 test-hangzhou 的 pod。
使用 kubectl edit ud test 命令為 beijing 的 pool 增加 patch 字段,patch 里的內容是修改 name 為 nginx 的 container 鏡像版本為:nginx:1.19.3。
格式如下:
- name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 patch: spec: template: spec: containers: - image: nginx:1.19.3 name: nginx
重新查看前綴為 test-beijing 的 Deployment,可以看到 container 的鏡像配置已經變成了 1.19.3。
kubectl get deployments test-beijing-rk8g8 -o yaml
“怎么使用OpenYurt新增的Patch特性”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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