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redis使用實例分析

發布時間:2022-03-29 14:03:31 來源:億速云 閱讀:208 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“redis使用實例分析”,在日常操作中,相信很多人在redis使用實例分析問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”redis使用實例分析”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

第一part:原生jedis連接redis

首先我們為要先了解,我們在原先使用mysql的時候,用jdbc連接數據庫。同理這里我們連接redis,就要使用jedis。

第一步:新建java項目,導包

新建java項目,導包

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.73</version>
</dependency>

第二步:打開redis服務,寫方法

打開redis服務

新建一個測試類,寫一個方法

public class Ping {
 	public static void main(String[] args) { 
 		Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
 		System.out.println("連接成功"); //查看服務是否運行 
 		System.out.println("服務正在運行: "+jedis.ping());
 	} 
 }

證明連同了

第三步:簡單操作

這里寫一些簡單的jedis對各種類型的操作

基本操作api

public class TestPassword { 
public static void main(String[] args) { 
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
//驗證密碼,如果沒有設置密碼這段代碼省略
 // jedis.auth("password"); 
jedis.connect(); //連接 
jedis.disconnect(); //斷開連接 
jedis.flushAll(); //清空所有的key } }

對于key操作的命令

public class TestKey { 
public static void main(String[] args) { 
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
 System.out.println("清空數據:"+jedis.flushDB()); 
 System.out.println("判斷某個鍵是否在:"+jedis.exists("username")); 
 System.out.println("新增<'username','kuangshen'>的鍵值對:"+jedis.set("username", "kuangshen")); 
 System.out.println("新增<'password','password'>的鍵值 對:"+jedis.set("password", "password")); 
 System.out.print("系統中所有的鍵如下:"); 
 Set<String> keys = jedis.keys("*"); 
 System.out.println(keys); 
 System.out.println("刪除鍵password:"+jedis.del("password"));  
 System.out.println("判斷鍵password是否存在:"+jedis.exists("password")); 
 System.out.println("查看鍵username所存儲的值的類 型:"+jedis.type("username")); 
 System.out.println("隨機返回key空間的一個:"+jedis.randomKey()); 
 System.out.println("重命名key:"+jedis.rename("username","name")); System.out.println("取出改后的name:"+jedis.get("name")); System.out.println("按索引查詢:"+jedis.select(0)); 
 System.out.println("刪除當前選擇數據庫中的所key:"+jedis.flushDB()); 
 System.out.println("返回當前數據庫中key的數目:"+jedis.dbSize()); 
 System.out.println("刪除所有數據庫中的所有key:"+jedis.flushAll());
  } 
}

對String操作的命令

public class TestString { 
public static void main(String[] args) { 
	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
	jedis.flushDB(); 
	System.out.println("===========增加數據==========="); 
	System.out.println(jedis.set("key1","value1")); 
	System.out.println(jedis.set("key2","value2")); 
	System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));
	System.out.println("刪除鍵key2:"+jedis.del("key2")); 
	System.out.println("獲取鍵key2:"+jedis.get("key2")); 
	System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed"));
	 System.out.println("獲取key1的值:"+jedis.get("key1")); 
	 System.out.println("在key3后面加入值:"+jedis.append("key3", "End")); 
	 System.out.println("key3的值:"+jedis.get("key3")); 
	 System.out.println("增加多個鍵值 對:"+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03")); 
	 System.out.println("獲取多個鍵值 對:"+jedis.mget("key01","key02","key03")); 
	 System.out.println("獲取多個鍵值 對:"+jedis.mget("key01","key02","key03","key04")); 
	 System.out.println("刪除多個鍵值對:"+jedis.del("key01","key02")); 
	 System.out.println("獲取多個鍵值 對:"+jedis.mget("key01","key02","key03"));
	 jedis.flushDB();
	  System.out.println("===========新增鍵值對防止覆蓋原先值=============="); 
	  System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1")); 
	  System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2")); 
	  System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new")); 
	  System.out.println(jedis.get("key1")); 
	  System.out.println(jedis.get("key2")); 
	  System.out.println("===========新增鍵值對并設置有效時間============="); 
	  System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3")); 
	  System.out.println(jedis.get("key3")); 
	  try {
	  	TimeUnit.SECONDS.sleep(3); 
	  } catch (InterruptedException e) {
	   	e.printStackTrace(); 
	   }
	   System.out.println(jedis.get("key3")); 
	   System.out.println("===========獲取原值,更新為新值=========="); 
	   System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet")); 
	   System.out.println(jedis.get("key2"));
	   System.out.println("獲得key2的值的字串:"+jedis.getrange("key2", 2, 4));
   } 
 }

事務操作

public class TestMulti {
 public static void main(String[] args) {
  //創建客戶端連接服務端,redis服務端需要被開啟 
  Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
  jedis.flushDB(); 
  JSONObject jsonObject = new JSONObject(); 
  jsonObject.put("hello", "world"); 
  jsonObject.put("name", "java"); 
  //開啟事務 
  Transaction multi = jedis.multi(); 
  String result = jsonObject.toJSONString(); 
  try{
	  //向redis存入一條數據 
	  multi.set("json", result); 
	  //再存入一條數據 
	  multi.set("json2", result); 
	  //這里引發了異常,用0作為被除數 
	  int i = 100/0; 
	  //如果沒有引發異常,執行進入隊列的命令
	  multi.exec(); 
  }catch(Exception e){ 
  	e.printStackTrace(); 
  	//如果出現異常,回滾 
  	multi.discard(); 
  }finally{ 
	  System.out.println(jedis.get("json")); 
	  System.out.println(jedis.get("json2"));
	   //最終關閉客戶端 
	   jedis.close(); 
   } 
  } 
 }

第二part:springboot整合redis

在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法來操作Redis。
源碼分析

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}) // 我們可以自己定一個redisTemplate來替換這個默認的!
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    // 默認的RedisTemplate沒有過多的設置,redis對象都是需要序列化的
    // 兩個泛型都是Object,Object類型的,我們后續使用需要強制轉換成<String,Object>
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

第一步:導入依賴

導入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

第二步:yml文件配置

yml文件配置

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

第三步:測試

測試

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "我是大帥哥");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }

}

第四步:自定義RedisTemplate

通過開頭的源碼可以看出,SpringBoot自動幫我們在容器中生成了一個RedisTemplate和一個StringRedisTemplate。但是,這個RedisTemplate的泛型是<Object,Object>,寫代碼不方便,需要寫好多類型轉換的代碼;我們需要一個泛型為<String,Object>形式RedisTemplate。并且,這個RedisTemplate沒有設置數據存在Redis時,key及value的序列化方式。看到這個@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate對象了,這個自動配置的RedisTemplate不會實例化。因此我們可以直接自己寫個配置類,配置RedisTemplate。
自定義RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping();
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

第五步:寫一個工具類,便于操作

寫一個Redis工具類(直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代碼,因此直接封裝好一個RedisUtils,這樣寫代碼更方便點。這個RedisUtils交給Spring容器實例化,使用時直接注解注入。)
這里是別人寫的工具類,很全!!!

import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具類*/
public class RedisUtil {
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
        return this.redisTemplate;
    }

    /** -------------------key相關操作--------------------- */

    /**
     * 刪除key
     * 
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 批量刪除key
     * 
     * @param keys
     */
    public void delete(Collection<String> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 序列化key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public byte[] dump(String key) {
        return redisTemplate.dump(key);
    }

    /**
     * 是否存在key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 設置過期時間
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 設置過期時間
     * 
     * @param key
     * @param date
     * @return
     */
    public Boolean expireAt(String key, Date date) {
        return redisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    /**
     * 查找匹配的key
     * 
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 將當前數據庫的 key 移動到給定的數據庫 db 當中
     * 
     * @param key
     * @param dbIndex
     * @return
     */
    public Boolean move(String key, int dbIndex) {
        return redisTemplate.move(key, dbIndex);
    }

    /**
     * 移除 key 的過期時間,key 將持久保持
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.persist(key);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的過期時間
     * 
     * @param key
     * @param unit
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, unit);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的過期時間
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 從當前數據庫中隨機返回一個 key
     * 
     * @return
     */
    public String randomKey() {
        return redisTemplate.randomKey();
    }

    /**
     * 修改 key 的名稱
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     */
    public void rename(String oldKey, String newKey) {
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 僅當 newkey 不存在時,將 oldKey 改名為 newkey
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     * @return
     */
    public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 返回 key 所儲存的值的類型
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public DataType type(String key) {
        return redisTemplate.type(key);
    }

    /** -------------------string相關操作--------------------- */

    /**
     * 設置指定 key 的值
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 獲取指定 key 的值
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 返回 key 中字符串值的子字符
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public String getRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    }

    /**
     * 將給定 key 的值設為 value ,并返回 key 的舊值(old value)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public String getAndSet(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    /**
     * 對 key 所儲存的字符串值,獲取指定偏移量上的位(bit)
     * 
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public Boolean getBit(String key, long offset) {
        return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    }

    /**
     * 批量獲取
     * 
     * @param keys
     * @return
     */
    public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 設置ASCII碼, 字符串'a'的ASCII碼是97, 轉為二進制是'01100001', 此方法是將二進制第offset位值變為value
     * 
     * @param key 位置
     * @param value
     *            值,true為1, false為0
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    }

    /**
     * 將值 value 關聯到 key ,并將 key 的過期時間設為 timeout
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     *            過期時間
     * @param unit
     *            時間單位, 天:TimeUnit.DAYS 小時:TimeUnit.HOURS 分鐘:TimeUnit.MINUTES
     *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
     */
    public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }

    /**
     * 只有在 key 不存在時設置 key 的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 之前已經存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    }

    /**
     * 用 value 參數覆寫給定 key 所儲存的字符串值,從偏移量 offset 開始
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param offset
     *            從指定位置開始覆寫
     */
    public void setRange(String key, String value, long offset) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
    }

    /**
     * 獲取字符串的長度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().size(key);
    }

    /**
     * 批量添加
     * 
     * @param maps
     */
    public void multiSet(Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    }

    /**
     * 同時設置一個或多個 key-value 對,當且僅當所有給定 key 都不存在
     * 
     * @param maps
     * @return 之前已經存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    }

    /**
     * 增加(自增長), 負數則為自減
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long incrBy(String key, long increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Double incrByFloat(String key, double increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 追加到末尾
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Integer append(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    }

    /** -------------------hash相關操作------------------------- */

    /**
     * 獲取存儲在哈希表中指定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public Object hGet(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }

    /**
     * 獲取所有給定字段的值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 獲取所有給定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
    }

    public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    }

    /**
     * 僅當hashKey不存在時才設置
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
        return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 刪除一個或多個哈希表字段
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public Long hDelete(String key, Object... fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }

    /**
     * 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public boolean hExists(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
    }

    /**
     * 為哈希表 key 中的指定字段的整數值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param increment
     * @return
     */
    public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
    }

    /**
     * 為哈希表 key 中的指定字段的整數值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
    }

    /**
     * 獲取所有哈希表中的字段
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 獲取哈希表中字段的數量
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    /**
     * 獲取哈希表中所有值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public List<Object> hValues(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().values(key);
    }

    /**
     * 迭代哈希表中的鍵值對
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    }

    /** ------------------------list相關操作---------------------------- */

    /**
     * 通過索引獲取列表中的元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public String lIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 獲取列表指定范圍內的元素
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            開始位置, 0是開始位置
     * @param end
     *            結束位置, -1返回所有
     * @return
     */
    public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 存儲在list頭部
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 當list存在的時候才加入
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 如果pivot存在,再pivot前面添加
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 為已存在的列表添加值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 在pivot元素的右邊添加值
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 通過索引設置列表元素的值
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            位置
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, long index, String value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 移出并獲取列表的第一個元素
     * 
     * @param key
     * @return 刪除的元素
     */
    public String lLeftPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 移出并獲取列表的第一個元素, 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待時間
     * @param unit
     *            時間單位
     * @return
     */
    public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除并獲取列表最后一個元素
     * 
     * @param key
     * @return 刪除的元素
     */
    public String lRightPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 移出并獲取列表的最后一個元素, 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待時間
     * @param unit
     *            時間單位
     * @return
     */
    public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除列表的最后一個元素,并將該元素添加到另一個列表并返回
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @return
     */
    public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey);
    }

    /**
     * 從列表中彈出一個值,將彈出的元素插入到另外一個列表中并返回它; 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
            long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey, timeout, unit);
    }

    /**
     * 刪除集合中值等于value得元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            index=0, 刪除所有值等于value的元素; index>0, 從頭部開始刪除第一個值等于value的元素;
     *            index<0, 從尾部開始刪除第一個值等于value的元素;
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRemove(String key, long index, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
    }

    /**
     * 裁剪list
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public void lTrim(String key, long start, long end) {
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }

    /**
     * 獲取列表長度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long lLen(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /** --------------------set相關操作-------------------------- */

    /**
     * set添加元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sAdd(String key, String... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * set移除元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 移除并返回集合的一個隨機元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }

    /**
     * 將元素value從一個集合移到另一個集合
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 獲取集合的大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long sSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 判斷集合是否包含value
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 獲取兩個集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    }

    /**
     * 獲取key集合與多個集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合與otherKey集合的交集存儲到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合與多個集合的交集存儲到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 獲取兩個集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 獲取key集合與多個集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合與otherKey集合的并集存儲到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key集合與多個集合的并集存儲到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 獲取兩個集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    }

    /**
     * 獲取key集合與多個集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合與otherKey集合的差集存儲到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合與多個集合的差集存儲到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 獲取集合所有元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<String> setMembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 隨機獲取集合中的一個元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sRandomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 隨機獲取集合中count個元素
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 隨機獲取集合中count個元素并且去除重復的
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    }

    /**------------------zSet相關操作--------------------------------*/
    
    /**
     * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     * @return
     */
    public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 增加元素的score值,并返回增加后的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 0表示第一位
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long zReverseRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
    }

    /**
     * 獲取集合的元素, 從小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            開始位置
     * @param end
     *            結束位置, -1查詢所有
     * @return
     */
    public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 獲取集合元素, 并且把score值也獲取
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
            long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 根據Score值查詢集合元素
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根據Score值查詢集合元素, 從小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
            double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
            double min, double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 獲取集合的元素, 從大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 獲取集合的元素, 從大到小排序, 并返回score值
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
            long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                end);
    }

    /**
     * 根據Score值查詢集合元素, 從大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
            double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根據Score值查詢集合元素, 從大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
            String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
            double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 根據score值獲取集合元素數量
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zCount(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
    }

    /**
     * 獲取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 獲取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zZCard(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    }

    /**
     * 獲取集合中value元素的score值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double zScore(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }

    /**
     * 移除指定索引位置的成員
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 根據指定的score值的范圍來移除成員
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 獲取key和otherKey的并集并存儲在destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet()
                .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
    }
}

第六步:用工具類進行測試

測試

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        redisUtil.set("mykey", "我是大帥哥");
        System.out.println(redisUtil.get("mykey"));
    }

}

第三part:實際項目使用redis+mysql

第一步:導包

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

第二步:yml配置文件改變

在原來的mysql配置基礎上,再加上redis的配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/book?useSSL=false
    username: root
    password: root
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

  redis:
    # Redis數據庫索引(默認為0)
    database: 0
    # host主機,默認為localhost
    host: 127.0.0.1
    # 端口號,默認為6379
    port: 6379
    # 密碼,默認為空
    password:
    # 連接池
    jedis:
      pool:
        # 連接池最大連接數(使用負值表示沒有限制)
        max-active: 8
        # 連接池中的最小空閑連接
        min-idle: 0
        # 連接池中的最大空閑連接
        max-idle: 8
        # 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)
        max-wait: -1
    # 連接超時時間(毫秒)
    timeout: 5000

第三步:序列化要傳輸的數據

redis使用實例分析

第四步:編寫redisconfig配置文件

RedisConfiguration(序列化,必須配置,不然會json格式在redis中緩存會亂碼; Springboot1.x和2.x版本的序列化配置也不同,需要特別注意)

package com.hzf.config;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 緩存對象集合中,緩存是以 key-value 形式保存的。當不指定緩存的 key 時,SpringBoot 會使用 SimpleKeyGenerator 生成 key。
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build();
        return redisCacheManager;
    }

    /**
     * @return 返回類型
     * @Description: 防止redis入庫序列化亂碼的問題
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));  //value序列化

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

第五步:在我原有的項目controller中要使用緩存

注解作用
@Cacheable在方法執行前Spring先查看緩存中是否有數據,如果有數據,則直接返回緩存數據;沒有則調用方法并將方法返回值放進緩存。
@CachePut將方法的返回值放到緩存中。
@CacheEvict刪除緩存中的數據。

我這里將我的controller層某個方法返回的數據,上加上@Cacheable注解,也就是我們在第一次查詢后的數據將放入redis中,不會繼續再走mysql查詢了

關于@Cacheable注解的詳解,看別的博主所寫
https://blog.csdn.net/qq_31404603/article/details/88081039

//主頁推薦書籍
    @Cacheable(value = "recommendbooks")
    @RequestMapping(value = "/recommendBook", method = {RequestMethod.GET})
    public ServerResponse recommendBook(){
     	System.out.println("第一次查詢,會顯示這個信息");
        bookService.updaterecommend();
        List<Book> books = bookService.recommendBook();
        if(books != null){
            return ServerResponse.success("操作成功").data("recommendbooks",books);
        }
        return ServerResponse.error("操作失敗");

    }

第五步:啟動類上開啟使用緩存

@EnableCaching 注解配置啟用緩存
redis使用實例分析

第六步:測試

啟動項目,訪問controller層的這個使用緩存的方法
網頁顯示的數據如下:
redis使用實例分析
后端控制臺顯示
redis使用實例分析
之后不管怎么刷新請求,控制臺不在輸出那句話,且只查詢了一次
想要看到redis里面是否已經存入,我們可以直接通過命令行的方式

keys * 找到所有key
get key 查找某個數據

也可以通過可視化工具進行查看
看第四part

第四part:redis可視化工具

項目中用到了redis,想查詢redis中的數據,一直想找一個可視化工具,今天發現了Redis Desktop Manager,試用了一下,很好用。

第一步:下載

Redis Desktop Manager是開源的,可以在github下載到源碼。但是想在windows上用的話需要安裝包。
官網下載:https://redisdesktop.com/download
github地址:https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases
官網地址下載需要訂閱,花錢的,還是算了吧。
晚上找到了一個免費下載的云盤:
百度網盤:http://pan.baidu.com/s/1kU8sY3P

第二步:安裝

exe文件,一路next就行了

第三步:使用

連接redis服務器
redis使用實例分析
redis使用實例分析
這里連接的前提是你要連的redis服務已啟動

第四步:看實例

基于第三part實際項目的數據
可以看到存入redis中的數據,如果要是刪除后,下次請求,還是先會找redis中是否有數據,有就直接返回,沒有的話重新從mysql查數據,再放去redis中。
redis使用實例分析

到此,關于“redis使用實例分析”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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