如何在Kubernetes環境中配置Spark Executor

本篇內容介紹了“如何在Kubernetes環境中配置Spark Executor”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Spark在執行任務時，需要訪問到Executor的許多端口，而這些端口是隨機的，又是通過主機名稱訪問。所以Kubernetes環境與大數據環境之間難以直接訪問。可通過以下配置實現大數據集群訪問到Kubernetes環境中運行的Spark Executor

1、Spark Executor在執行時，有許多隨機端口，在K8S環境中運行時需要固定其端口，端口的范圍為K8S集群NodePort分配的端口范圍:30000-32767

#driver監聽的接口。這用于和executors以及獨立的master通信（默認隨機）spark_driver_port: 30920#driver的文件服務器監聽的端口（默認隨機）spark_fileserver_port: 30921#driver的HTTP廣播服務器監聽的端口（默認隨機）spark_broadcast_port: 30922#driver的HTTP類服務器監聽的端口（默認隨機）spark_replClassServer_port: 30923#塊管理器監聽的端口。這些同時存在于driver和executors（默認隨機）spark_blockManager_port: 30924#executor監聽的端口。用于與driver通信（默認隨機）spark_executor_port: 30925

2、為Spark Executor創建一個StatefulSet，可以得到一個DNS域名:$(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local

apiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata:name: my-executor-statefulsetnamespace: [namespace]labels:      app: my-executor-statefulsetspec:serviceName: my-executorreplicas: 1selector:matchLabels:app: my-executor-podversion: [version]template:metadata:labels:app: my-executor-podversion: [version]spec:containers:
            - name: my-executor-pod              image: 192.168.0.12:9090/eyes/my-executor-[namespace]:[version]-[ru]              imagePullPolicy: Always              ports:
                - containerPort: 5011hostAliases:
              - hostnames:
                  - hadoop-master01ip: 192.168.0.10
              - hostnames:
                  - hadoop-slave02ip: 192.168.0.11

3、為Spark Executor創建一個NodePort類型的Service，需要配置剛剛第一步配置好的固定端口

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: my-executor-svcnamespace: [namespace]labels:      app: my-executor-podspec:ports:
    - port: 5011      name: tcp-port      protocol: TCP
    - port: 4040      name: spark-http-port      protocol: TCP      nodePort: 30028
    - port: 30920      name: spark-driver-port      protocol: TCP      nodePort: 30920
    - port: 30921      name: spark-fileserver-port      protocol: TCP      nodePort: 30921
    - port: 30922      name: spark-broadcast-port      protocol: TCP      nodePort: 30922
    - port: 30923      name: spark-eplclassserver-port      protocol: TCP      nodePort: 30923
    - port: 30924      name: spark-blockmanager-port      protocol: TCP      nodePort: 30924
    - port: 30925      name: spark-executor-port      protocol: TCP      nodePort: 30925selector:       app: my-executor-podtype: NodePort

4、在大數據環境的機器中全部配置hosts為StatefulSet的DNS域名:$(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local，IP地址設置為K8S中的任意IP即可

192.168.0.12 my-executor-statefulset-0.my-executor.test2.svc.cluster.local

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