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如何進行Docker Swarm 集群環境搭建及彈性服務部署，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
五臺安裝了 Docker 的 CentOS 機器，版本為：CentOS 7.8.2003
Docker Engine 1.12+（最低要求 1.12，本文使用 19.03.12）
防火墻開啟以下端口或者關閉防火墻：
TCP 端口 2377，用于集群管理通信；
TCP 和 UDP 端口 7946，用于節點之間通信；
UDP 端口 4789，用于覆蓋網絡。
| 角色 | IP | HOSTNAME | Docker 版本 |
|---|---|---|---|
| Manager | 192.168.10.101 | manager1 | 19.03.12 |
| Manager | 192.168.10.102 | manager2 | 19.03.12 |
| Manager | 192.168.10.103 | manager3 | 19.03.12 |
| Worker | 192.168.10.10 | worker1 | 19.03.12 |
| Worker | 192.168.10.11 | worker2 | 19.03.12 |
可以通過 hostname 主機名 修改機器的主機名（立即生效，重啟后失效）；
或者 hostnamectl set-hostname 主機名 修改機器的主機名（立即生效，重啟也生效）；
或者 vi /etc/hosts 編輯 hosts 文件，如下所示， 給 127.0.0.1 添加主機名（重啟生效）。
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 manager1 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
在任意節點下通過 docker swarm init 命令創建一個新的 Swarm 集群并加入，且該節點會默認成為 Manager 節點。根據我們預先定義的角色，在 101 ~ 103 的任意一臺機器上運行該命令即可。
通常，第一個加入集群的管理節點將成為 Leader，后來加入的管理節點都是 Reachable。當前的 Leader 如果掛掉，所有的 Reachable 將重新選舉一個新的 Leader。
[root@localhost ~]# docker swarm init --advertise-addr 192.168.10.101 Swarm initialized: current node (clumstpieg0qzzxt1caeazg8g) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-5ob7jlej85qsygxubqypjuftiwruvew8e2cr4u3iuo4thxyrhg-3hbf2u3i1iagurdprl3n3yra1 192.168.10.101:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
Docker 中內置的集群模式自帶了公鑰基礎設施(PKI)系統，使得安全部署容器變得簡單。集群中的節點使用傳輸層安全協議(TLS)對集群中其他節點的通信進行身份驗證、授權和加密。
默認情況下，通過 docker swarm init 命令創建一個新的 Swarm 集群時，Manager 節點會生成新的根證書頒發機構（CA）和密鑰對，用于保護與加入群集的其他節點之間的通信安全。
Manager 節點會生成兩個令牌，供其他節點加入集群時使用：一個 Worker 令牌，一個 Manager 令牌。每個令牌都包括根 CA 證書的摘要和隨機生成的密鑰。當節點加入群集時，加入的節點使用摘要來驗證來自遠程管理節點的根 CA 證書。遠程管理節點使用密鑰來確保加入的節點是批準的節點。
若要向該集群添加 Manager 節點，管理節點先運行 docker swarm join-token manager 命令查看管理節點的令牌信息。
docker swarm join-token manager
然后在其他節點上運行 docker swarm join 并攜帶令牌參數加入 Swarm 集群，該節點角色為 Manager。
通過創建集群時返回的結果可以得知，要向這個集群添加一個 Worker 節點，運行下圖中的命令即可。或者管理節點先運行 docker swarm join-token worker 命令查看工作節點的令牌信息。
然后在其他節點上運行 docker swarm join 并攜帶令牌參數加入 Swarm 集群，該節點角色為 Worker。
在任意 Manager 節點中運行 docker info 可以查看當前集群的信息。
在任意 Manager 節點中運行 docker node ls 可以查看當前集群節點信息。
docker node ls
*代表當前節點，現在的環境為 3 個管理節點構成 1 主 2 從，以及 2 個工作節點。
節點 MANAGER STATUS 說明：表示節點是屬于 Manager 還是 Worker，沒有值則屬于 Worker 節點。
Leader：該節點是管理節點中的主節點，負責該集群的集群管理和編排決策；
Reachable：該節點是管理節點中的從節點，如果 Leader 節點不可用，該節點有資格被選為新的 Leader；
Unavailable：該管理節點已不能與其他管理節點通信。如果管理節點不可用，應該將新的管理節點加入群集，或者將工作節點升級為管理節點。
節點 AVAILABILITY 說明：表示調度程序是否可以將任務分配給該節點。
Active：調度程序可以將任務分配給該節點；
Pause：調度程序不會將新任務分配給該節點，但現有任務仍可以運行；
Drain：調度程序不會將新任務分配給該節點，并且會關閉該節點所有現有任務，并將它們調度在可用的節點上。
刪除節點之前需要先將該節點的 AVAILABILITY 改為 Drain。其目的是為了將該節點的服務遷移到其他可用節點上，確保服務正常。最好檢查一下容器遷移情況，確保這一步已經處理完成再繼續往下。
docker node update --availability drain 節點名稱|節點ID
然后，將該 Manager 節點進行降級處理，降級為 Worker 節點。
docker node demote 節點名稱|節點ID
然后，在已經降級為 Worker 的節點中運行以下命令，離開集群。
docker swarm leave
最后，在管理節點中對剛才離開的節點進行刪除。
docker node rm 節點名稱|節點ID
刪除節點之前需要先將該節點的 AVAILABILITY 改為 Drain。其目的是為了將該節點的服務遷移到其他可用節點上，確保服務正常。最好檢查一下容器遷移情況，確保這一步已經處理完成再繼續往下。
docker node update --availability drain 節點名稱|節點ID
然后，在準備刪除的 Worker 節點中運行以下命令，離開集群。
docker swarm leave
最后，在管理節點中對剛才離開的節點進行刪除。
docker node rm 節點名稱|節點ID
注意：跟集群管理有關的任何操作，都是在 Manager 節點上操作的。
下面這個案例，使用 nginx 鏡像創建了一個名為 mynginx 的服務，該服務會被隨機指派給一個工作節點運行。
docker service create --replicas 1 --name mynginx -p 80:80 nginx
docker service create：創建服務；
--replicas：指定一個服務有幾個實例運行；
--name：服務名稱。
可以通過 docker service ls 查看運行的服務。
[root@manager1 ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS hepx06k5ik5n mynginx replicated 1/1 nginx:latest *:80->80/tcp
可以通過 docker service inspect 服務名稱|服務ID 查看服務的詳細信息。
[root@manager1 ~]# docker service inspect mynginx
[
{
"ID": "k0dbjg1zzy3l3g71kdwa56ect",
"Version": {
"Index": 127
},
"CreatedAt": "2020-09-16T10:05:55.627974095Z",
"UpdatedAt": "2020-09-16T10:05:55.629507771Z",
"Spec": {
"Name": "mynginx",
"Labels": {},
"TaskTemplate": {
"ContainerSpec": {
"Image": "nginx:latest@sha256:c628b67d21744fce822d22fdcc0389f6bd763daac23a6b77147d0712ea7102d0",
"Init": false,
"StopGracePeriod": 10000000000,
"DNSConfig": {},
"Isolation": "default"
},
"Resources": {
"Limits": {},
"Reservations": {}
},
"RestartPolicy": {
"Condition": "any",
"Delay": 5000000000,
"MaxAttempts": 0
},
"Placement": {
"Platforms": [
{
"Architecture": "amd64",
"OS": "linux"
},
{
"OS": "linux"
},
{
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "arm64",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "386",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "mips64le",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "ppc64le",
"OS": "linux"
},
{
"Architecture": "s390x",
"OS": "linux"
}
]
},
"ForceUpdate": 0,
"Runtime": "container"
},
"Mode": {
"Replicated": {
"Replicas": 1
}
},
"UpdateConfig": {
"Parallelism": 1,
"FailureAction": "pause",
"Monitor": 5000000000,
"MaxFailureRatio": 0,
"Order": "stop-first"
},
"RollbackConfig": {
"Parallelism": 1,
"FailureAction": "pause",
"Monitor": 5000000000,
"MaxFailureRatio": 0,
"Order": "stop-first"
},
"EndpointSpec": {
"Mode": "vip",
"Ports": [
{
"Protocol": "tcp",
"TargetPort": 80,
"PublishedPort": 80,
"PublishMode": "ingress"
}
]
}
},
"Endpoint": {
"Spec": {
"Mode": "vip",
"Ports": [
{
"Protocol": "tcp",
"TargetPort": 80,
"PublishedPort": 80,
"PublishMode": "ingress"
}
]
},
"Ports": [
{
"Protocol": "tcp",
"TargetPort": 80,
"PublishedPort": 80,
"PublishMode": "ingress"
}
],
"VirtualIPs": [
{
"NetworkID": "st2xiy7pjzap093wz4w4u6nbs",
"Addr": "10.0.0.15/24"
}
]
}
}
] 可以通過 docker service ps 服務名稱|服務ID 查看服務運行在哪些節點上。
在對應的任務節點上運行 docker ps 可以查看該服務對應容器的相關信息。
接下來我們測試一下服務是否能被正常訪問，并且該集群下任意節點的 IP 地址都要能訪問到該服務才行。
測試結果：5 臺機器均可正常訪問到該服務。
將 service 部署到集群以后，可以通過命令彈性擴縮容 service 中的容器數量。在 service 中運行的容器被稱為 task（任務）。
通過 docker service scale 服務名稱|服務ID=n 可以將 service 運行的任務擴縮容為 n 個。
通過 docker service update --replicas n 服務名稱|服務ID 也可以達到擴縮容的效果。
將 mynginx service 運行的任務擴展為 5 個：
[root@manager1 ~]# docker service scale mynginx=5 mynginx scaled to 5 overall progress: 5 out of 5 tasks 1/5: running [==================================================>] 2/5: running [==================================================>] 3/5: running [==================================================>] 4/5: running [==================================================>] 5/5: running [==================================================>] verify: Service converged
通過 docker service ps 服務名稱|服務ID 查看服務運行在哪些節點上。
我們再來一波縮容的操作，命令如下：
[root@manager1 ~]# docker service update --replicas 3 mynginx mynginx overall progress: 3 out of 3 tasks 1/3: running [==================================================>] 2/3: running [==================================================>] 3/3: running [==================================================>] verify: Service converged
通過 docker service ps 服務名稱|服務ID 查看服務運行在哪些節點上。
在 Swarm 集群模式下真正意義實現了所謂的彈性服務，動態擴縮容一行命令搞定，簡單、便捷、強大。
通過 docker service rm 服務名稱|服務ID 即可刪除服務。
[root@manager1 ~]# docker service rm mynginx mynginx [root@manager1 ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
以下案例將演示 Redis 版本如何滾動升級至更高版本再回滾至上一次的操作。
首先，創建 5 個 Redis 服務副本，版本為 5，詳細命令如下：
# 創建 5 個副本，每次更新 2 個，更新間隔 10s，20% 任務失敗繼續執行，超出 20% 執行回滾，每次回滾 2 個 docker service create --replicas 5 --name redis \ --update-delay 10s \ --update-parallelism 2 \ --update-failure-action continue \ --rollback-monitor 20s \ --rollback-parallelism 2 \ --rollback-max-failure-ratio 0.2 \ redis:5
--update-delay：定義滾動更新的時間間隔；
--update-parallelism：定義并行更新的副本數量，默認為 1；
--update-failure-action：定義容器啟動失敗之后所執行的動作；
--rollback-monitor：定義回滾的監控時間；
--rollback-parallelism：定義并行回滾的副本數量；
--rollback-max-failure-ratio：任務失敗回滾比率，超過該比率執行回滾操作，0.2 表示 20%。
然后通過以下命令實現服務的滾動更新。
docker service update --image redis:6 redis
回滾服務，只能回滾到上一次操作的狀態，并不能連續回滾到指定操作。
docker service update --rollback redis
| 命令 | 說明 |
|---|---|
| docker swarm init | 初始化集群 |
| docker swarm join-token worker | 查看工作節點的 token |
| docker swarm join-token manager | 查看管理節點的 token |
| docker swarm join | 加入集群 |
| 命令 | 說明 |
|---|---|
| docker node ls | 查看集群所有節點 |
| docker node ps | 查看當前節點所有任務 |
| docker node rm 節點名稱|節點ID | 刪除節點（-f強制刪除） |
| docker node inspect 節點名稱|節點ID | 查看節點詳情 |
| docker node demote 節點名稱|節點ID | 節點降級，由管理節點降級為工作節點 |
| docker node promote 節點名稱|節點ID | 節點升級，由工作節點升級為管理節點 |
| docker node update 節點名稱|節點ID | 更新節點 |
| 命令 | 說明 |
|---|---|
| docker service create | 創建服務 |
| docker service ls | 查看所有服務 |
| docker service inspect 服務名稱|服務ID | 查看服務詳情 |
| docker service logs 服務名稱|服務ID | 查看服務日志 |
| docker service rm 服務名稱|服務ID | 刪除服務（-f強制刪除） |
| docker service scale 服務名稱|服務ID=n | 設置服務數量 |
| docker service update 服務名稱|服務ID | 更新服務 |
看完上述內容，你們掌握如何進行Docker Swarm 集群環境搭建及彈性服務部署的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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