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MySQL數據庫中怎么實現備份

發布時間:2021-07-29 17:07:58 來源:億速云 閱讀:413 作者:Leah 欄目:數據庫

MySQL數據庫中怎么實現備份,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

1.添加數據庫、表、錄入信息

在進行備份前,先根據需求創建用戶信息數據庫client、用戶資費數據表user_info,并且根據需求描述中的表格插入前三條用戶的數據。 如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

2.先進行一次完全備份

為了方便驗證二進制日志的增量恢復功能,我們在插入三條用戶數據后先對client數據庫的user_info數據表進行一次完全備份,然后在linux系統命令行下執行"mysqladmin  -u root -p flush-logs"命令或在"mysql>"命令提示符下執行"flush  logs;"生成新的二進制日志。如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

3.繼續錄入新的數據并進行增量備份

繼續錄入兩個用戶的數據,并執行"mysqladmin -u root -p flush-logs"命令刷新二進制日志,進行增量備份。這樣,二進制日志文件mysql-bin.000003中僅保留插入兩個用戶數據的操作。如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

MySQL數據庫中怎么實現備份

4.模擬誤操作刪除user_info表

MySQL數據庫中怎么實現備份

5.恢復操作

執行恢復操作時,需要先恢復完全備份,然后恢復增量備份。

MySQL數據庫中怎么實現備份

二、基于位置恢復

1.由于上面已經做過恢復操作了,所以我們***步還是模擬誤操作刪除user_info表,然后恢復完全備份。操作同上,這里就略過了。

2.想要實現基于位置或時間點恢復數據,必須先通過查看二進制日志文件確定恢復的位置或時間點。使用"mysqlbinlog --no-defaults 二進制日志文件"可以查看日志文件的具體內容。如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

通過查看日志文件的具體內容可以發現,在每進行一個操作之前都會有一個獨特的編號,如"#  at  458"。此編號隨著操作數增多而變大,我們稱之為操作ID。在操作ID下面緊跟著的是時間標記,要實現基于位置或時間點恢復數據,需要分別依賴二進制日志文件中的操作ID或者時間標記。例如,通過二進制日志文件可以得知,在操作ID為"458"的時候,user_info表中插入了"王麻子"的用戶數據。因此執行以下命令可以實現僅恢復到操作ID為"458"之前的數據,即不恢復"王麻子"的信息。這時所恢復的數據是從二進制日志文件的開始位置直到指定位置。如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

上述操作命令中,"--stop-position"指定的是停止的位置,如果僅恢復"王麻子"的信息,跳過"趙六"的信息,可以使用"--start-position"選項指定開始恢復數據的位置。這時所恢復的數據是從指定位置開始直到二進制日志文件的***。如下圖:

MySQL數據庫中怎么實現備份

三、基于時間點恢復

基于時間點恢復數據所使用的選項是"--stop-datetime",指定的時間同樣也是查詢二進制日志文件所得。

如下圖:執行以下操作可以實現恢復到"2:38:32"之前的數據,即不恢復"王麻子"的信息。

MySQL數據庫中怎么實現備份

基于時間點恢復同樣也可以使用"--start-datetime"選項指定開始恢復數據的時間,命令格式與基于位置恢復的格式一樣,這里就不再給圖了。

四、制定企業備份策略的思路

在企業中備份策略并不是千篇一律的,而是根據每個企業的實際生產環境與業務需求指定合適的備份策略。無論是選擇完全備份,還是選擇增量備份,都需要考慮它們的優缺點,是否適合當前的環境。同時,為了保證恢復的完整性,建議開啟二進制日志功能,二進制日志文件給恢復工作也帶來了很大的靈活性,可以基于時間點或位置進行恢復。考慮到數據庫性能,我們可以將二進制日志文件保存到其他安全的硬盤中。

在進行熱備份時,備份操作和應用服務在同時運行,這樣就十分消耗系統資源了,導致數據庫服務性能下降,這就要求我們選擇合適的時間,如,在應用負擔很小的時候在進行備份操作。

需要注意的是,不是備份完就萬事大吉了,***確認備份是否可用,所以,備份之后的恢復測試是很有必要的,同時備份時間也要有靈活調整。如:

  • 數據更新頻繁,則應該頻繁的備份

  • 數據的重要性,在有適當更新時進行備份

  • 在數據庫壓力小的時間段進行備份,如一周一次完全備份,每天進行增量備份。

  • 中小公司,完全備份一般一天一次即可

  • 大公司可每周進行一次完全備份,每天進行增量備份

  • 盡量為企業實現主從復制架構,以增加數據的高可用性

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