MySQL數據庫ORDER BY優化是怎樣的呢

今天就跟大家聊聊有關MySQL數據庫ORDER BY優化是怎樣的呢，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

在使用order by時，經常出現Using filesort，所以對于此類sql語句我們需要去盡力優化，使其盡量使用Using index。

那么，我們對于這類型的語句我們怎么去做優化呢?因為這一塊還是比較容易混淆的，所以我弄了個實驗，相信大家跟我一起做下實驗就都能理解了~

1. 環境準備

drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 varchar(10), c4 varchar(10), c5 varchar(10) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;  insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');

2. 創建btree索引

create index idx_c1234 on test(c1,c2,c3,c4); show index from test;

3. 范圍掃導致全表掃描

explain select * from test where c1>'a1' order by c1;

分析：

• 在c1,c2,c3,c4上創建了索引，直接在c1上使用范圍，導致了索引失效，全表掃描：type=ALL，ref=Null。因為此時c1主要用于排序，并不是查詢。

• 使用c1進行排序，出現了Using filesort。

• 解決方法：使用覆蓋索引。

4、覆蓋索引--》優化

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c1;

分析：

• 使用了覆蓋索引，不走全掃，走索引范圍掃描

• 排序時按照索引的順序，所以不會出現Using filesort。

這里不懂沒關系，后面我會分享索引的八大法則，保證看得懂...

5. 沒有按最左列索引排序

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c2;

分析：

這里出現了Using filesort，是因為排序用的c2，與索引的創建順序(c1,c2,c3,c4)不一致。

6. 排序索引列與索引創建的順序相反

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c2,c1;

分析：

這里出現了Using filesort。因為排序索引列(c2,c1)與索引創建的順序(c1,c2)相反，從而產生了重排，也就出現了Using  filesort。

7. order by索引列排序不一致

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c1 asc,c2 desc;

分析：

雖然排序的字段列與索引順序一樣，且order by默認升序，這里c2 desc變成了降序，導致與索引的排序方式不同，從而產生Using  filesort。如果是order by c1 asc,c2 asc或者order by c1 desc,c2 desc就會是using index了。

實驗總結

1. MySQL支持兩種方式的排序filesort和index

Using index是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

2. 為排序使用索引

假設KEY test(a,b,c)

(1) order by 能使用索引最左前綴

-order by a -order by a,b -order by a,b,c -order by a asc,b asc,c asc -order by a desc,b desc,c desc

(2) 如果where使用索引最左前綴定位為常量，則order by可以使用索引

-where a= const order by b,c -where a= const and b= const order by c -where a= const and b> consst order by b,c

(3) 不能使用索引進行排序

-order by a asc,b desc, c desc /*排序不一致*/ -where g=const order by b,c /*丟失a索引*/ -where a=const order by c /*丟失b索引*/ -where a=const order by a,d /*d不是索引一部分*/ -where a in (....) order by b,c /*對于排序來說，多個相等條件也是范圍查詢*/

3. filesort有兩種排序算法：雙路排序和單路排序

雙路排序：在MySQL4.1之前使用雙路排序，就是兩次磁盤掃描，得到最終數據。讀取行指針和order  by列，對他們進行排序，然后掃描已經排好序的列表，按照列表中的值重新從列表中讀取對應的數據輸出。即從磁盤讀取排序字段，在buffer進行排序，再從磁盤取其他字段。如果使用雙路排序，取一批數據要對磁盤進行兩次掃描，眾所周知，I/O操作是很耗時的，因此在MySQL4.1以后，出現了改進的算法：單路排序。

單路排序：從磁盤中查詢所需的列，按照order  by列在buffer中對它們進行排序，然后掃描排序后的列表進行輸出。它的效率更高一些，避免了第二次讀取數據，并且把隨機I/O變成了順序I/O，但是會使用更多的空間，因為它把每一行都保存在內存中了。但當讀取數據超過sort_buffer的容量時，就會導致多次讀取數據，并創建臨時表，最后多路合并，產生多次I/O，反而增加其I/O運算。

解決方式：

• 增加sort_buffer_size參數的設置。

• 增大max_length_for_sort_data參數的設置。

4. 提升order by速度

• 在使用order by時，不要用select  *，只查詢所需的字段。因為當查詢字段過多時，會導致sort_buffer不夠，從而使用多路排序或進行多次I/O操作。

• 增加sort_buffer_size。

• 增加max_length_for_sort_data。

5. 優化group by

group by與order  by很類似，其實質是先排序后分組，遵照索引創建順序的最佳左前綴法則。當無法使用索引列的時候，也要對sort_buffer_size和max_length_for_sort_data參數進行調整。注意where高于having，能寫在where中的限定條件就不要去having限定了。

看完上述內容，你們對MySQL數據庫ORDER BY優化是怎樣的呢有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。