如何理解SQL跟MongoDB的關系

今天就跟大家聊聊有關如何理解SQL跟MongoDB的關系，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

前言

很多開發者首次接觸數據庫(通常是在高校課堂)的概念，或者說接觸第一個數據庫，通常是 SQL 數據庫，而現在，NoSQL 數據庫后來居上，很多原 SQL  數據的使用者難免有轉向 NoSQL 的需求。而作為 NoSQL 數據庫的代表，MongoDB 在社區越來越流行，生產環境的使用也日益廣泛。

對于 SQL 轉戰 NoSQL的開發人員來說，最難的一步其實是將原有的 SQL 的概念和知識直接復用過來，最大化的減小學習的成本。

其實，這一步 MongoDB 官方已經為大家考慮到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD  Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，這篇文檔非常好的總結了 SQL 對應 MongoDB  的術語和概念，還有可執行文件、SQL 語句/MongoDB 語句等，

可以說對于 SQL 數據庫開發人員，如果理解了他們之間的對應關系，那么就一只腳就邁進了 MongoDB 的大門。

Terminology and Concepts

下表介紹了各種 SQL 術語和概念以及相應的 MongoDB 術語和概念.

TIP

在許多情況下， 非規范化數據模型(嵌入式文檔和數組) denormalized data model (embedded documents and  arrays) 將繼續是您數據和用例的最佳選擇，而不是多文檔事務. 也就是說，對于許多場景，對數據進行適當的建模將最大限度地減少對  多文檔事務(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表顯示了一些數據庫可執行文件和相應的 MongoDB 可執行文件。 這張表并不是詳盡無遺的。

Examples

下表顯示了各種 SQL 語句和相應的 MongoDB 語句。 表中的例子假定以下條件:

• Sql 示例假設一個名為 people 的表。

• MongoDB 的示例假定一個名為 people 的集合包含以下原型的文檔：

{   _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),   user_id: "abc123",   age: 55,   status: 'A' }

Create and Alter

CREATE TABLE

SQL 模式語句：

CREATE TABLE people (     id MEDIUMINT NOT NULL         AUTO_INCREMENT,     user_id Varchar(30),     age Number,     status char(1),     PRIMARY KEY (id) )

MongoDB 模式語句：

db.people.insertOne( {     user_id: "abc123",     age: 55,     status: "A"  } )

在第一個 insertOne() 或 insertMany() 操作上隱式創建。 如果沒有指定 _id 字段，則自動添加主鍵 _id。

但是，您也可以顯式地創建一個集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE / ADD

SQL模式語句：

ALTER TABLE people ADD join_date DATETIME

MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany(     { },     { $set: { join_date: new Date() } } )

集合不描述或強制執行其文檔的結構;也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

但是，在文檔級別，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向現有文檔添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

SQL模式語句：

ALTER TABLE people DROP COLUMN join_date

MongoDB 模式語句：

db.people.updateMany(     { },     { $unset: { "join_date": "" } } )

集合不描述或強制執行其文檔的結構;也就是說，在集合級別上沒有結構上的改變。

但是，在文檔級別，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符從文檔中刪除字段。

CREATE INDEX

SQL 模式語句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc ON people(user_id)

MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX / Multi

SQL模式語句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)

MongoDB 模式語句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE

SQL模式語句：

DROP TABLE people

MongoDB 模式語句：

db.people.drop()

Insert

下表顯示了與向表中插入記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

SQL INSERT 語句

INSERT INTO people(user_id,                   age,                   status) VALUES ("bcd001",         45,         "A")

Mongodb insertOne() 語句

db.people.insertOne(    { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } )

Select

下表顯示了與從表中讀取記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

NOTE：

• find() 方法總是包含返回文檔中的 _id 字段，除非通過 projection 特別排除。 下面的一些 SQL 查詢可能包含一個 _id  字段來反映這一點，即使該字段沒有包含在相應的 find() 查詢中。

SELECT ... WHERE

SQL 語句

SELECT user_id, status FROM people WHERE status = "A"

Mongodb 語句

db.people.find(     { status: "A" },     { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } )

SELECT ... AND

SQL 語句

SELECT * FROM people WHERE age > 25 AND   age <= 50

Mongodb 語句

db.people.find(    { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } )

SELECT ... OR

SQL 語句

SELECT * FROM people WHERE status = "A" OR age = 50

Mongodb 語句

db.people.find(     { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } )

SELECT ... LIKE

SQL 語句

FROM people WHERE user_id like "%bc%"

Mongodb 語句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )  -or-  db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT ... OEDER BY

SQL 語句

SELECT * FROM people WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC

Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT ... COUNT

SQL 語句

SELECT COUNT(user_id) FROM people

Mongodb 語句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )  or  db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT DISTINCT

SQL 語句

SELECT DISTINCT(status) FROM people

Mongodb 語句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )  或者，對于不同的不超過 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集  db.people.distinct( "status" )

SELECT ... LIMIT SKIP

SQL 語句

SELECT * FROM people LIMIT 5 SKIP 10

Mongodb 語句

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT

SQL 語句

EXPLAIN SELECT * FROM people WHERE status = "A"

Mongodb 語句

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

Update Records

下面顯示了與更新表中現有記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

UPDATE ... SET

SQL 語句

UPDATE people SET status = "C" WHERE age > 25

Mongodb 語句

db.people.updateMany(    { age: { $gt: 25 } },    { $set: { status: "C" } } )

UPDATE ... INC

SQL 語句

UPDATE people SET age = age + 3 WHERE status = "A"

Mongodb 語句

db.people.updateMany(    { status: "A" } ,    { $inc: { age: 3 } } )

Delete Records

下面顯示了與從表中刪除記錄相關的各種 SQL 語句以及相應的 MongoDB 語句。

DELETE WHERE

SQL 語句

DELETE FROM peopleWHERE status = "D"

Mongodb 語句

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE

SQL 語句

DELETE FROM people

Mongodb 語句

db.people.deleteMany({})

看到這里，想必大家應該已經將腦海中 SQL 相關的知識和 MongoDB 一一對應起來了，那么剩下的就需要大家多多的實踐，深入挖掘。

看完上述內容，你們對如何理解SQL跟MongoDB的關系有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。