python如何實現自動化辦公郵件合并功能

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如下代碼所示，我們可以創建有name、mail、date的csv文件來，并且實現郵件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ""
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=" "
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成郵箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=""
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=["@163.com","@qq.com","@icloud.com"]
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#創建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            "name":pd.Series(create_fname_data()),
            "date":pd.Series(pd.date_range("20210101",periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv("./data/random_data.csv")

if __name__ == "__main__":
    add_csv()
    with open("./data/random_data.csv",encoding="utf-8") as f:#郵件合并數據目錄位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge("./data/test1.docx")#模板文件目錄
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#郵件合并
            doc.write(f"./data/{name}.docx")#寫入文件

下圖是自動生成的word文檔。

讀到這里，這篇“python如何實現自動化辦公郵件合并功能”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。