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這篇文章主要講解了“大數據云遷移五大要點”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“大數據云遷移五大要點”吧！
要點1：需要了解自己的數據
在開始遷移項目之前，請確保企業真正了解數據源。創建一個系統流程來識別作為遷移候選者的數據源。然后，對于每個來源，問問自己：
這些數據是否有效和/或實際用于任何事物?
從1到10的遷移優先級有多高?
從1到10的優先級，遷移將涉及多少工作?
遷移期間和遷移后維護數據的成本和風險是什么?
要點2：不能提升和轉移
直言不諱的說，提升和轉移方法代表了最終的暴力云遷移，其中應用程序和相關數據從內部部署環境“提升”并“轉移”到云平臺。問題在于，本地環境和云環境是蘋果和橙子的區別。當然，他們都是圓的。僅僅因為企業架構在本地工作得很好，并不意味著它在分布式計算環境中有意義。
要點3：尋求節省成本的方法
將大數據遷移到云端提供了許多優勢：它是一個生產力渦輪增壓器;它是***的業務洞察力的深層次來源;它是了解客戶和趨勢、密切接觸和個性化數據的全新方式。然而，這不是省錢的方法。企業可以并且應該控制遷移和運營費用，但不要期望以更低的價格獲得基于云計算的大數據的巨大優勢。
要點4：需要投資內部團隊
由于IT資源有限且團隊已經很忙，大多數中小企業缺乏管理云遷移所需的內部帶寬和專業知識。當然，外包是一種解決方案，但將內部培訓視為一種投資。分布式計算需要特定的技能組合，企業的云計算投資不僅應該在服務中，還應該在其員工中。
要點5：不要將數據視為責任
隨著有效遷移到云端的巨大努力和復雜性，IT利益相關者、員工和管理人員都可以開始將組織大數據視為比財富更多的責任。不要讓這種情況發生。不要只存儲企業需要的東西而扔掉剩下的東西，那里有隱藏的價值。當企業進行遷移時，需要更好地保存數據這樣重要的東西。
感謝各位的閱讀，以上就是“大數據云遷移五大要點”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對大數據云遷移五大要點這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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