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這篇文章主要講解了“Java8新特性jjs工具怎么使用”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Java8新特性jjs工具怎么使用”吧!
主要是兩個方面,jjs工具以及javax.script包下面的API:
jjs是在java_home/bin下面自帶的,作為例子,讓我們創建一個func.js, 內容如下:
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1 2 | function f() {return 1;}; print( f() + 1 ); |
運行這個文件,把這個文件作為參數傳給jjs
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1 | jjs func.js |
輸出結果:2
另一個方面是javax.script,也是以前Rhino余留下來的API
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1 2 3 4 | ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" ); System.out.println( engine.getClass().getName() ); System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) ); |
輸出如下:
jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine
javascript運行在jvm已經不是新鮮事了,Rhino早在jdk6的時候已經存在,但現在為何要替代Rhino,官方的解釋是Rhino 相比其他javascript引擎(比如google的V8)實在太慢了,要改造Rhino還不如重寫。既然性能是Nashorn的一個亮點,下面就測試 下性能對比,為了對比兩者之間的性能,需要用到Esprima,一個ECMAScript解析框架,用它來解析未壓縮版的jquery(大約268kb),測試核心代碼如下:
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | static void rhino(String parser, String code) { String source = "speedtest"; int line = 1; Context context = Context.enter(); context.setOptimizationLevel(9); try { Scriptable scope = context.initStandardObjects(); context.evaluateString(scope, parser, source, line, null); ScriptableObject.putProperty(scope, "$code", Context.javaToJS(code, scope)); Object tree = new Object(); Object tokens = new Object(); for (int i = 0; i < RUNS; ++i) { long start = System.nanoTime(); tree = context.evaluateString(scope, "esprima.parse($code)", source, line, null); tokens = context.evaluateString(scope, "esprima.tokenize($code)", source, line, null); long stop = System.nanoTime(); System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms"); } } finally { Context.exit(); System.gc(); } } static void nashorn(String parser, String code) throws ScriptException,NoSuchMethodException { ScriptEngineManager factory = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine engine = factory.getEngineByName("nashorn"); engine.eval(parser); Invocable inv = (Invocable) engine; Object esprima = engine.get("esprima"); Object tree = new Object(); Object tokens = new Object(); for (int i = 0; i < RUNS; ++i) { long start = System.nanoTime(); tree = inv.invokeMethod(esprima, "parse", code); tokens = inv.invokeMethod(esprima, "tokenize", code); long stop = System.nanoTime(); System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms"); } // System.out.println("Data is " + tokens.toString() + " and " + tree.toString()); } |
從代碼可以看出,測試程序將執行Esprima的parse和tokenize來運行測試文件的內容,Rhino和Nashorn分別執行30次, 在開始時候,Rhino需要1726 ms并且慢慢加速,最終穩定在950ms左右,Nashorn卻有另一個特色,***次運行耗時3682ms,但熱身后很快加速,最終每次運行穩定在 175ms,如下圖所示
nashorn首先編譯javascript代碼為java字節碼,然后運行在jvm上,底層也是使用invokedynamic命令來執行,所以運行速度很給力。
這也是大部分同學關注的點,我認同的觀點是:
成熟的GC
成熟的JIT編譯器
多線程支持
豐富的標準庫和第三方庫
感謝各位的閱讀,以上就是“Java8新特性jjs工具怎么使用”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Java8新特性jjs工具怎么使用這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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