如何理解MySQL數據延遲跳動的問題

本篇內容主要講解“如何理解MySQL數據延遲跳動的問題”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何理解MySQL數據延遲跳動的問題”吧!

首先在高可用檢測中，有一套環境的檢測時斷時續，經過排查發現是數據庫產生了延遲，在登錄到從庫show slave  status查看，會發現Seconds_behind_master的值是不斷跳動的，即從0~39~0~39這樣的頻率不斷跳動，讓人很搓火。

查看數據庫的相關日志發現竟然沒有任何可以參考的日志記錄，怎么分析這個問題呢，我們先來復現，于是我按照節奏抓取了3次問題出現的日志，即通過show  slave status連續監測，抓取show slave  status輸出的結果保存下來，這樣我們就得到了一個問題發生過程中的偏移量變化，而這個變化則是在SQLThread在回放過程中產生的問題。

比如下面的一段輸出，我截取的是Slave端的relay log進行分析，相應的字段為Relay_Log_Pos

Slave_IO_State: Waiting for master to send event                   Master_Host: xxxx                   Master_User: dba_repl                   Master_Port: 4306                 Connect_Retry: 60               Master_Log_File: mysqlbin.000044           Read_Master_Log_Pos: 386125369                Relay_Log_File: slave-relay-bin.000066                 Relay_Log_Pos: 386125580         Relay_Master_Log_File: mysqlbin.000044

所以很快得到了偏移量的變化情況：385983806 ，386062813 ，386125580

接著我使用mysqlbinlog開始分析這些日志過程中的明細，根據如下的命令可以很快得到轉儲的日志中相關的表有3張。

# grep INSERT  relaylog_xxxx.dump |awk '{print $3 " " $4}'|sed 's/INTO//g'|sort|uniq  act_action_exec_info  act_join_desc  dic_subsidy_marketing_querylog_202008

我逐步分析了每張表的數據操作情況，得到的信息還是比較有限，繼續做更進一步的分析，比如我們分析一下整個日志中的事務量大小：

# mysqlbinlog slave-relay-bin.000066 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \ >                                     | grep -E '^# at' | awk '{print $3}' \ >                                     | awk 'NR==1 {tmp=$1} NR>1 {print ($1-tmp);tmp=$1}' \ >                                     | sort -n -r | head -n 100 mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose-default-character-set=utf8' 5278 5268 5268 5268 5253 5253 5253 5253 5253

可以看到是5K左右，算是比較大了，而這些額外的信息從哪里獲得呢，我在主庫開啟了general_log，這樣就能夠得到更細粒度的操作日志了。

進一步分析發現，整個業務使用了顯示事務的方式：SET  autocommit=0，整個事務中包含了幾個大SQL,里面存儲了很多操作日志明細，而且在事務操作過程中還基于Mybatis框架調用了多次select  count(1) from xxx的操作。

經過和業務溝通也基本明確了以上問題。

到此，相信大家對“如何理解MySQL數據延遲跳動的問題”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！