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這期內容當中小編將會給大家帶來有關數據查詢與篩選中如何進行Excel、SQL、PowerBI、Python的對比，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
之前有網友留言說：
“SQL從來不是工具，它是語言!”
說實話，我很吃驚。在我的理解中，語言的本質就是工具，而百度百科也是這樣定義的：
語言即傳遞信息的聲音。是人類最重要的交際工具,是人們進行溝通的主要表達方式
自然語言也好、計算機語言、數據庫語言也好，就是人與人、人與機之間溝通的一種編碼解碼工具。語言作為一種溝通工具，通常需要通過一定的實體載體來記錄和傳達，不能獨立存在。
就如英語是門語言，也是溝通工具，而聽、說、讀、寫是它的傳達方式，是工具化的載體。
SQL也是一樣，它是語言工具，而MySQL、HiveSQL等等數據庫工具都是它的設計表達載體。
回頭看我們為什么要學英語?，為什么要學Python?，為什么要學SQL?
相信你的理由，絕對不僅僅它是一門語言或者文化，否則只會像高中應試外語那么難受!
更多的時候是出于實現某種目的，而刺激我們主動去尋找這樣一種可以實現思考溝通的工具
總之，語言即是工具。凡是工具，不拘一格，皆為所用!
還有網友留言說：
“Power BI 只是可視化厲害一點兒，其他都不行”
OK，我們來看看這幾年PowerBI發展趨勢，你會發現它比Tableau更加強大，與其他BI產品的差異也是越來越大，這與微軟本身的用戶環境和軟件家族存在很大關系。
再來看看招聘網站上的要求，PowerBI近幾年開始逐步成為主力工具，比如運營部門、財務部門、商業分析等覆蓋的業務范圍越來越廣。
以前Python一直是我的主力工具，可是現在老海強推Power BI，甚至建議首選它來做商業分析
一個公式：Power BI 數據分析流程 = PQ + PP + PV
即PowerQuery數據處理查詢、PowerPivot數據結構建模、PowerView數據圖表可視化
這個流程順序，也是所有分析工具都通用的套路，使用起來自然相當順手舒服。
而且Power BI可以徹底解決很多在Python或者Excel中讓人煩透了的問題，比如：
做個圖表再也不用寫Python幾十甚至上百行的代碼，也不用調整N多了Excel圖表參數。
做個表格直接星型連接，再也不用pandas來回join、也不用Excel迷之效果的VLOOKUP函數
做個分析，前期用Python處理數據，后期用Excel出圖表，現在直接PowerBI搞定!
具體的這里不多說了，感興趣的可以看看我的問答，里面專門有寫到。
總之，老海認為：Power BI絕非只有可視化，相信隨著版本迭代，未來足可代替Exce甚至是Python
OK，我們回過來繼續對比Excel、SQL、PowerBI與Python
今天涉及數據的查看與篩選，廢話不多說直接上操作演示：
當使用Excel時：
第一步：可以先觀察一下數據情況，比如行數、列數，首行以及尾行，
可以使用shift + ctrl + 方向鍵 ↓ ，直接拉到底部查看
使用shift + ctrl + 方向鍵 ↑，來查看最前面的數據情況
第二步：也可以選中整個列來查看特定字段的數據情況
第三步：或者查看前10行數據
第四步：查看最大或者最小的前10行數據
第五步：查看不同數據列的空值情況
第六步：查看符合某個條件的數據情況
第7步：選擇“篩選”中的“高級”，可以進行多條件篩選數據，比如同時滿足天津市購買量大于2、武漢市購買量大于3
第8步：高級篩選也可以實現多條件或關系篩選數據，即滿足其中一個條件即可。
第9步：查看特定列名去重的數據情況，可以選擇“數據”中的“刪除重復項”來實現
也可以通過“數據”中“篩選”下的“高級”來完成，此處注意勾選“不重復的記錄”
第10步：查看去重后數據的統計情況，此方法類似于python的value_couts
當使用SQL時：
第1步：查看數據情況
第2步：查看前10行數據
第3步：查看某個條件的數據，比如查看門店城市為天津的數據
第4步：查看滿足多個條件中任一個的數據，比如查看天津或者武漢的數據
第5步：查看特定列名數據
第6步：查看特定列名的去重后數據的統計數量。比如門店城市共計多少
第7步：查看特定列名去重數據，查看去重后的具體城市名稱
第8步：查看非空值記錄與空值記錄
當使用Power BI時：
第1步：查看數據基本情況，在“主頁”下選擇“轉換數據”，進入PQ編輯器，查看數據。
第2步：選中某個字段，在左下角可以查看非重復值的數量
第3步：在PQ編輯器中，可以使用各類查看功能，比如保留最前幾行、最后幾行等等
第4步：查看特定的字段列數據，點擊“選擇列”來篩選特定的字段列即可
第5步：查看符合某個條件的數據情況，可點擊字段右側的下拉箭頭來篩選
第6步：查看去重后的數量統計情況，可以使用PQ編輯器中“轉換”下的“統計信息”中的“對非重復值進行計數”
第7步：查看不同數據值的統計情況，點擊字段右側箭頭，選擇“分組依據”，設置分組字段以及計算的方式，即可完成分組統計。
當使用Python時：
第1步：查看數據情況，主要看看是否存在亂碼，以及數據的整體規模是否正確
第2步：查看數據前10行情況，主要查看不同字段下的數據格式情況，當然還可使用.dtypes查看當前字段的數據類型是否合理。
第3步：查看特定列的數據，一般建議使用loc、iloc進行切片操作。
第4步：查看滿足某個條件的數據，一般使用loc，配合條件篩選
第5步：查看滿足多個條件中任一條件的數據，除了isin，還可以使用或與非的關系組合
第6步：查看是否存在空值，關于空值NULL，Nan的內容，可翻閱老海之前的文章
第7步：查看特定列去重后的數據，以及統計個數。
上述就是小編為大家分享的數據查詢與篩選中如何進行Excel、SQL、PowerBI、Python的對比了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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