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本篇內容介紹了“如何理解Golang牽手PostgreSQL增刪改查+不寫結構快速掃描字段”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
驅動安裝
執行以下命令安裝postgresql驅動
go get github.com/lib/pq
pq包支持的功能
SSL
作為驅動程序, 與database/sql結合處理連接相關操作
掃描時間time.Time類型, 如 timestamp[tz], time[tz], date
掃描二進制blobs對象(Blob是內存中的數據緩沖, 用來匹配strign類型的ID和字節切片), 如: bytea
PostgreSQL的hstore數據類型支持
支持COPY FROM
pq.ParseURL方法用來將urls轉化為sql.Open的連接字符串
支持許多libpq庫兼容的環境變量
支持Unix socket
支持通知Notifications, 如:LISTEN/NOTIFY
支持pgpass
GSS (Kerberos) 認證
連接字符串參數
pq包與libpq類似(libpq是用C編寫的底層接口, 為其他高級語言比如C++,Perl,Python,Tcl和ECPG等提供底層PostgreSQL支持). 建立連接時需要提供連接參數, 一部分支持libpq的參數也支持pq, 額外的, pq允許在連接字符串中指定運行時參數(如:search_path或work_mem), libpq則不能在連接字符串中指定運行時參數, 只能在option參數中指定.
pq包為了兼容libpq包, 下面的連接參數都支持
* dbname - 需要連接的數據庫名 * user - 需要使用的用戶名 * password - 該用戶的密碼 * host - 需要連接的postgresql主機, unix域名套接字以/開始, 默認是localhost * port - postgresql綁定的端口 (默認5432) * sslmode - 是否使用SSL (默認是啟用(require), libpq包默認不啟用SSL) * fallback_application_name - 失敗時,可以提供一個應用程序名來跟蹤. * connect_timeout - 連接最大等待秒數, 0或者不指定, 表示不確定時間的等待 * sslcert - 證書文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據 * sslkey - 密鑰文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據 * sslrootcert - 根證書文件位置, 文件中必須包含PEM編碼的數據
sslmode 支持一下模式
* disable - 禁用SSL * require - 總是使用SSL(跳過驗證) * verify-ca - 總是使用SSL (驗證服務器提供的證書是由可信的CA簽署的) * verify-full - 總是使用SSL(驗證服務器提供的證書是由受信任的CA簽署的,并驗證服務器主機名是否與證書中的主機名匹配)
更多連接字符串參數請參考官方文檔
對包含空格的參數, 需要使用單引號, 如:
"user=pqgotest password='with spaces'"
使用反斜杠進行轉義, 如:
"user=space\ man password='it\'s valid'"
注意: 如果要設置client_encoding連接參數(用于設置連接的編碼), 必須設置為"UTF8", 才能與Postgres匹配, 設置為其他值將會報錯.
除了上面的參數, 在連接字符串中也可以通過后臺設置運行時參數, 詳細運行時參數, 請參考runtime-config
支持libpq的大部分環境變量也支持pq包, 詳細環境變量請參考libpq-envars. 如果沒有設置環境變量且連接字符串也沒有提供該參數, 程序會panic崩潰退出, 字符串參數優先級高于環境變量.
完整"增刪改查"示例代碼
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" _ "github.com/lib/pq" "log" ) const ( // Initialize connection constants. HOST = "172.16.xx.xx" PORT = 31976 DATABASE = "postgres" USER = "postgres" PASSWORD = "xxx" ) func checkError(err error) { if err != nil { panic(err) } } type Db struct { db *sql.DB } // 創建表 func (this *Db) CreateTable() { // 以水果庫存清單表inventory為例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清單表, 則刪除該表 _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;") checkError(err) fmt.Println("Finished dropping table (if existed)") // Create table. 創建表, 指定id, name, quantity(數量)字段, 其中id為主鍵 _, err = this.db.Exec("CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER);") checkError(err) fmt.Println("Finished creating table") } // 刪除表 func (this *Db) DropTable() { // 以水果庫存清單表inventory為例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清單表, 則刪除該表 _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;") checkError(err) fmt.Println("Finished dropping table (if existed)") } // 增加數據 func (this *Db) Insert() { // Insert some data into table. 插入3條水果數據 sql_statement := "INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ($1, $2);" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 150) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, "orange", 154) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, "apple", 100) checkError(err) fmt.Println("Inserted 3 rows of data") } // 讀數據/查數據 func (this *Db) Read() { //讀取數據 // Read rows from table. var id int var name string var quantity int sql_statement := "SELECT * from inventory;" rows, err := this.db.Query(sql_statement) checkError(err) defer rows.Close() for rows.Next() { switch err := rows.Scan(&id, &name, &quantity); err { case sql.ErrNoRows: fmt.Println("No rows were returned") case nil: fmt.Printf("Data row = (%d, %s, %d)\n", id, name, quantity) default: checkError(err) } } } // 更新數據 func (this *Db) Update() { // Modify some data in table. sql_statement := "UPDATE inventory SET quantity = $2 WHERE name = $1;" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 200) checkError(err) fmt.Println("Updated 1 row of data") } // 刪除數據 func (this *Db) Delete() { // Delete some data from table. sql_statement := "DELETE FROM inventory WHERE name = $1;" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "orange") checkError(err) fmt.Println("Deleted 1 row of data") } // 數據序列化為Json字符串, 便于人工查看 func Data2Json(anyData interface{}) string { JsonByte, err := json.Marshal(anyData) if err != nil { log.Printf("數據序列化為json出錯:\n%s\n", err.Error()) return "" } return string(JsonByte) } //多行數據解析 func QueryAndParseRows(Db *sql.DB, queryStr string) []map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf("查詢出錯:\nSQL:\n%s, 錯誤詳情\n", queryStr, err.Error()) return nil } cols, _ := rows.Columns() //列名 if len(cols) > 0 { var ret []map[string]string //定義返回的映射切片變量ret for rows.Next() { buff := make([]interface{}, len(cols)) data := make([][]byte, len(cols)) //數據庫中的NULL值可以掃描到字節中 for i, _ := range buff { buff[i] = &data[i] } rows.Scan(buff...) //掃描到buff接口中,實際是字符串類型data中 //將每一行數據存放到數組中 dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for k, col := range data { //k是index,col是對應的值 //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) dataKv[cols[k]] = string(col) } ret = append(ret, dataKv) } log.Printf("返回多元素數組:\n%s", Data2Json(ret)) return ret } else { return nil } } //單行數據解析 查詢數據庫,解析查詢結果,支持動態行數解析 func QueryAndParse(Db *sql.DB, queryStr string) map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf("查詢出錯:\nSQL:\n%s, 錯誤詳情\n", queryStr, err.Error()) return nil } //rows, _ := Db.Query("SHOW VARIABLES LIKE '%data%'") cols, _ := rows.Columns() if len(cols) > 0 { buff := make([]interface{}, len(cols)) // 臨時slice data := make([][]byte, len(cols)) // 存數據slice dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for i, _ := range buff { buff[i] = &data[i] } for rows.Next() { rows.Scan(buff...) // ...是必須的 } for k, col := range data { dataKv[cols[k]] = string(col) //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) } log.Printf("返回單行數據Map:\n%s", Data2Json(dataKv)) return dataKv } else { return nil } } func main() { // Initialize connection string. 初始化連接字符串, 參數包含主機,端口,用戶名,密碼,數據庫名,SSL模式(禁用),超時時間 var connectionString string = fmt.Sprintf("host=%s port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable connect_timeout=3", HOST, PORT, USER, PASSWORD, DATABASE) // Initialize connection object. 初始化連接對象, 驅動名為postgres db, err := sql.Open("postgres", connectionString) defer db.Close() checkError(err) postgresDb := Db{ db: db, } err = postgresDb.db.Ping() //連通性檢查 checkError(err) fmt.Println("Successfully created connection to database") postgresDb.CreateTable() //創建表 postgresDb.Insert() //插入數據 postgresDb.Read() //查詢數據 QueryAndParseRows(postgresDb.db, "SELECT * from inventory;") //直接查詢和解析多行數據 QueryAndParse(postgresDb.db, "SHOW DateStyle;") //直接查詢和解析單行數據 postgresDb.Update() //修改/更新數據 postgresDb.Read() postgresDb.Delete() //刪除數據 postgresDb.Read() postgresDb.DropTable() }
執行 go run main.go運行結果如下:
Successfully created connection to database Finished dropping table (if existed) Finished creating table Inserted 3 rows of data Data row = (1, banana, 150) Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) 2020/12/15 22:13:33 返回多元素數組: [{"id":"1","name":"banana","quantity":"150"},{"id":"2","name":"orange","quantity":"154"},{"id":"3","name":"apple","quantity":"100"}] 2020/12/15 22:13:33 返回單行數據Map: {"DateStyle":"ISO, MDY"} Updated 1 row of data Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Deleted 1 row of data Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Finished dropping table (if existed)
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