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關系型數據庫設計規范有哪些，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1、每個表增刪改的范圍盡量都在本表進行
這條原則也是與三大范式有些相悖的，但這樣做的好處非常明顯。
第一，還是從開銷角度出發，這樣做的話，增刪改的開銷通常比多表要低。
第二，這樣便捷開發，在數據存儲過程中，如果涉及多表操作，表越多，處理業務邏輯的代碼就越多，在開發時難度也就越大。
第三，可維護性高，這一點和第二點有點重合，但就是因為單表設計的業務代碼會相對簡單，所以日后的維護也會相對容易，反之，多表的業務代碼龐雜，日后的維護也會非常的困難。
2、通過主鍵體現對應關系，且應體現流程順序
企業級應用最大的難題就是梳理業務，理清業務模塊之間的對應關系。在數據庫中，表中包含的主鍵除了要體現對應關系外，還應該體現生成順序或流程順序的邏輯。
3、每個表盡量代表一個業務模塊，盡量記錄模塊中的所有字段
由第一個原則推理出這個原則，因為在本表增刪改查的開銷小，所以，如果一個表足夠的內聚，那么這個表就要盡量記錄模塊中的所有字段。
tips：
如果之后業務模塊內字段過多，可以進行分表處理，但如果一開始就是分開設計的，那么處理會很麻煩。
4、中間表不可以隨意使用
在充分遵循三大范式的前提下，我們的設計就會有很多的中間表(關系表)。但如果在兩個表中，其中有一個表增刪改頻繁，那么從效率角度而言，這樣的設計就是不合格的。這樣的設計確實會減少很多數據冗余，但是也會大大增加每條數據增刪改的開銷。所以從一般的企業級應用場景來看，中間表不可以隨意使用。
通過了解中間表的使用缺陷，我們也就知道了什么時候可以使用中間表。當左表和右表都沒有非常頻繁的改動需求，但有非常頻繁的聯表查詢需求的時，我們就可以運用中間表，來提升查詢效率，并減少數據冗余。
關于關系型數據庫設計規范有哪些問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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