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本文小編為大家詳細介紹“web二叉樹實例代碼分析”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“web二叉樹實例代碼分析”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
二叉樹
上文中提到的兩個結構（數組和鏈表）各有弊端。
1》數組在更新的時候比較消耗資源，需要挨個挪動后面的元素。
2》而鏈表在查詢的時候需要從頭挨個對比之后選擇出要查詢的內容。
綜上我們需要一個查詢更快，更新更快的結構，于是我們有了二叉樹。
特點:
每個結點最多有兩棵子樹。
找80
我們來看看代碼實踐:
讓我們運行起來看看
插入82
我們來看看代碼實踐（注意:在原有的代碼上加了一個方法insert_bit_tree):
讓我們運行起來看看
二叉樹的煩惱
我們不難發現如果在一個很極端的情況下，查找某個數據，那么會出現上圖的情況。你猜想一下，如果是幾千萬條數據，會出現什么情況呢?
由于上述原因，我們想到了平衡二叉樹，又叫AVL樹。
平衡二叉樹:AVL Tree(1962)
讓我們看看代碼實踐。
主要理解一下這段代碼
對該函數進行圖解。
讀到這里，這篇“web二叉樹實例代碼分析”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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