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本文小編為大家詳細介紹“在什么時候選Redis”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“在什么時候選Redis”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
一、復雜數據結構,選擇redis更合適
value是哈希,列表,集合,有序集合這類復雜的數據結構時,會選擇redis,因為mc無法滿足這些需求。
最典型的場景,用戶訂單列表,用戶消息,帖子評論列表等。
二、持久化,選擇redis更合適
mc無法滿足持久化的需求,只得選擇redis。但是,這里要提醒的是,真的使用對了redis的持久化功能么?
千萬不要把redis當作數據庫用:
redis的定期快照不能保證數據不丟失;
redis的AOF會降低效率,并且不能支持太大的數據量;
不要期望redis做固化存儲會比mysql做得好,不同的工具做各自擅長的事情,把redis當作數據庫用,這樣的設計八成是錯誤的。
緩存場景,開啟固化功能,有什么利弊?
如果只是緩存場景,數據存放在數據庫,緩存在redis,此時如果開啟固化功能:
優點是,redis掛了再重啟,內存里能夠快速恢復熱數據,不會瞬時將壓力壓到數據庫上,沒有一個cache預熱的過程。
缺點是,在redis掛了的過程中,如果數據庫中有數據的修改,可能導致redis重啟后,數據庫與redis的數據不一致。
因此,只讀場景,或者允許一些不一致的業務場景,可以嘗試開啟redis的固化功能。
三、高可用,選擇redis更合適
redis天然支持集群功能,可以實現主動復制,讀寫分離。
redis官方也提供了sentinel集群管理工具,能夠實現主從服務監控,故障自動轉移,這一切,對于客戶端都是透明的,無需程序改動,也無需人工介入。
畫外音:memcache,要想要實現高可用,需要進行二次開發,例如客戶端的雙讀雙寫,或者服務端的集群同步。
但是,這里要提醒的是,大部分業務場景,緩存真的需要高可用么?
緩存場景,很多時候,是允許cache miss;
緩存掛了,很多時候可以通過DB讀取數據;
所以,需要認真剖析業務場景,高可用,是否真的是對緩存的主要需求?
畫外音:即時通訊業務中,用戶的在線狀態,就有高可用需求。
四、存儲的內容比較大,選擇redis更合適
memcache的value存儲,最大為1M,如果存儲的value很大,只能使用redis。
當然,redis與memcache相比,由于底層實現機制的差異,也有一些“劣勢”的情況。
情況一:由于內存分配機制的差異,redis可能導致內存碎片
memcache使用預分配內存池的方式管理內存,能夠省去內存分配時間。
redis則是臨時申請空間,可能導致碎片。
從這一點上,mc會更快一些。
情況二:由于虛擬內存使用的差異,redis可能會刷盤影響性能
memcache把所有的數據存儲在物理內存里。
redis有自己的VM機制,理論上能夠存儲比物理內存更多的數據,當數據超量時,會引發swap,把冷數據刷到磁盤上。從這一點上,數據量大時,mc會更快一些。
畫外音:新版本redis已經優化。
情況三:由于網絡模型的差異,redis可能會因為CPU計算影響IO調度
memcache使用非阻塞IO復用模型,redis也是使用非阻塞IO復用模型。
但由于redis還提供一些非KV存儲之外的排序,聚合功能,在執行這些功能時,復雜的CPU計算,會阻塞整個IO調度。
從這一點上,由于redis提供的功能較多,mc會更快一些。
情況四:由于線程模型的差異,redis難以利用多核特效提升性能
memcache使用多線程,主線程監聽,worker子線程接受請求,執行讀寫,這個過程中,可能存在鎖沖突。
redis使用單線程,雖無鎖沖突,但難以利用多核的特性提升整體吞吐量。
從這一點上,mc會快一些。
情況五:由于缺乏auto-sharding,redis只能手動水平擴展
不管是redis還是memcache,服務端集群沒有天然支持水平擴展,需要在客戶端進行分片,這其實對調用方并不友好。如果能服務端集群能夠支持水平擴展,會更完美一些。
最后說一點,可能是很多人喜歡redis的原因之一:源碼可讀性高,代碼質量很高。
看過redis和memcache的源碼,從可讀性上說,redis是我見過代碼最清爽的軟件,甚至沒有之一,或許簡單是redis設計的初衷,編譯redis甚至不需要configure,不需要依賴第三方庫,一個make就搞定了。
而memcache源碼,可能是考慮了太多的擴展性,多系統的兼容性,代碼不清爽,看起來費勁。
例如網絡IO的部分,redis源碼1-2個文件就搞定了,mc使用了libevent,一個fd傳過來傳過去,又pipe又線程傳遞的,特別容易把人繞暈。
讀到這里,這篇“在什么時候選Redis”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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