Java如何用poi完成Excel導出數據脫敏

這篇文章主要講解了“Java如何用poi完成Excel導出數據脫敏”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Java如何用poi完成Excel導出數據脫敏”吧！

脫敏的百度百科的定義：是指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造并提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。

這塊如果嚴格按照定義，實現身份證等數據的變形，筆者還沒實現，因為這個設計脫敏規則對應，需要用戶指定規則，我們內部的脫敏系統還是有些邏輯在的，這里就不細說了，這次主要實現的是加*號【后期再加自定義吧，畢竟常見的都是星號】，方便導出數據的時候隱藏非必須字段。

維護數據

主要功能

實現的功能主要分為三種：

• 1. 隱去收尾，適合固定長度，比如：手機號，身份證

• 2. 隱去部分，不固定長度，比如:姓名,地址

• 3. 隱去特定部分，特別表示保留，比如：郵箱

簡單地實現的效果為

• 13112345678 --> 131****1234

• 張三 -->張*

• 羅納爾迪尼奧 --> 羅納***奧

• wuyun@163.com -> w****@16com.com

脫敏效果

實現方法

1.注解

注解還是通過@Excel 的屬性來實現的 ，在@Excel  這個地方加入了desensitizationRule屬性，可以在desensitizationRule屬性配置對應的格式遍可以得到對應的結果

/**   * 數據脫敏規則   * 規則1: 采用保留頭和尾的方式,中間數據加星號   * 如: 身份證  6_4 則保留 370101********1234   *    手機號   3_4 則保留 131****1234   * 規則2: 采用確定隱藏字段的進行隱藏,優先保留頭   * 如: 姓名   1,3 表示最大隱藏3位,最小一位   *          李 -->  *   *          李三 --> 李*   *          張全蛋  --> 張*蛋   *          李張全蛋 --> 李**蛋   *          尼古拉斯.李張全蛋 -> 尼古拉***張全蛋   * 規則3: 特殊符號后保留   * 如: 郵箱    1~@ 表示只保留第一位和@之后的字段   *        afterturn@wupaas.com -> a********@wupaas.com   * 復雜版本請使用接口   * {@link cn.afterturn.easypoi.handler.inter.IExcelDataHandler}   */  public String   desensitizationRule() default "";

可以根據注釋看到，3個簡單規則的使用方法，還是比較清晰的，主要是：

• 用下劃線分隔的保留頭尾的第一種格式

• 該格式首和尾都可以是0，表示不保留

• 用逗號分隔的隱藏部分數據的第二種格式

• 保留規則以對稱為主

• 用~號來區分的，保留特殊字符后的格式的

• 如果存在多個特殊字符，只保留最后一位的數據

具體實現代碼如下：

/**      * 特定字符分隔，添加星號      * @param start      * @param mark      * @param value      * @return      */     private static String markSpilt(int start, String mark, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         int end = value.lastIndexOf(mark);         if (end <= start) {             return value;         }         return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, value.length() - end), value.length() - start, "*"));     }      /**      * 部分數據截取，優先對稱截取      * @param start      * @param end      * @param value      * @return      */     private static String subMaxString(int start, int end, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         if (start > end) {             throw new IllegalArgumentException("start must less end");         }         int len = value.length();         if (len <= start) {             return StringUtils.leftPad("", len, "*");         } else if (len > start && len <= end) {             if (len == 1) {                 return value;             }             if (len == 2) {                 return StringUtils.left(value, 1).concat("*");             }             return StringUtils.left(value, 1).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, 1), StringUtils.length(value) - 1, "*"));         } else {             start = (int) Math.ceil((len - end + 0.0D) / 2);             end = len - start - end;             end = end == 0 ? 1 : end;             return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, end), len - start, "*"));         }     }      /**      * 收尾截取數據      * @param start      * @param end      * @param value      * @return      */     private static String subStartEndString(int start, int end, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         if (value.length() <= start + end) {             return value;         }         return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, end), StringUtils.length(value) - start, "*"));     }

 注解demo

使用起來也比較簡單，通過簡單的注解配置，就可以實現

   @Excel(name = "姓名", desensitizationRule = "1,6")     private String name;     @Excel(name = "身份證", desensitizationRule = "6_4")     private String card;     @Excel(name = "手機號", desensitizationRule = "3_4")     private String phone;     @Excel(name = "郵箱", desensitizationRule = "3~@")     private String email;  // ---------------下面是生成excel的代碼------- // 都是測試數據，就簡單生成了部分  List<DesensitizationEntity> list = new ArrayList<>();         for (int i = 0; i < 20; i++) {             DesensitizationEntity entity = new DesensitizationEntity();             entity.setCard("37010119900101123" + i % 10);             entity.setName("張三");             entity.setPhone("1311234567" + i % 10);             entity.setEmail(i % 10 + "ttttt@afterturn.com");             list.add(entity);         }         Date         start    = new Date();         ExportParams params   = new ExportParams("脫敏測試", "脫敏測試", ExcelType.XSSF);         Workbook     workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(params, DesensitizationEntity.class, list);         System.out.println(new Date().getTime() - start.getTime());         File savefile = new File("D:/home/excel/");         if (!savefile.exists()) {             savefile.mkdirs();         }         FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/home/excel/ExcelDesensitizationTest.xlsx");         workbook.write(fos);         fos.close();

生成的效果如下，可以看到幾個場景都有所覆蓋，基本上常用的字段也就

PS： 因為變種注解和注解可以通用，所以大家在使用變種注解的時候也可以使用這種方式來脫敏數據。

這里就不舉例子了，只需要new  ExcelExportEntity的之后調用setDesensitizationRule(rule)，把對應的規則設置就好，規則和上面保持一致。

2. 模板

模板脫敏

目前從群里反應和問題數量看，模板已經是最常用的方式了，雖然我一致推薦注解，但明顯模板比注解簡單的，對代碼的侵入一些，我自己寫的特殊標簽，也日益豐富了。

脫敏的標簽取自：desensitizationRule 的兩個單詞的頭兩個字符  deru，用來表示這個數據需要脫敏。使用方法也比較簡單deru：1_3，即deru:后面跟具體的規則，規則使用方式和上面介紹的  保持一致，這里就不重復贅述了，下面給大家看下例子：

/** *  這個包含兩個規則 * 1. deru: 代表這個數據需要脫敏 * 2. dict: 代表這個需要調用字典接口轉移 **/ deru:1_1;dict:mtype;t.supMaterialList.mtype

脫敏在標簽處理級別中屬于最低級，所有標簽處理后，才會處理這個標簽，和他的書寫順序無關，比如上面的例子他寫著第一個，也是先處理了字典之后才處理標簽。

核心代碼如下：

/**      * 根據模板解析函數獲取值      * @param funStr      * @param map      * @return      */     private Object getValByHandler(String funStr,Map<String, Object> map, Cell cell) throws Exception {         // step 2. 判斷是否含有解析函數         if (isHasSymbol(funStr, NUMBER_SYMBOL)) {             funStr = funStr.replaceFirst(NUMBER_SYMBOL, "");         }         boolean isStyleBySelf = false;         if (isHasSymbol(funStr, STYLE_SELF)) {             isStyleBySelf = true;             funStr = funStr.replaceFirst(STYLE_SELF, "");         }         boolean isDict = false;         String  dict   = null;         if (isHasSymbol(funStr, DICT_HANDLER)) {             isDict = true;             dict = funStr.substring(funStr.indexOf(DICT_HANDLER) + 5).split(";")[0];             funStr = funStr.replaceFirst(DICT_HANDLER, "");             funStr = funStr.replaceFirst(dict + ";", "");         }         boolean isI18n = false;         if (isHasSymbol(funStr, I18N_HANDLER)) {             isI18n = true;             funStr = funStr.replaceFirst(I18N_HANDLER, "");         }        //這里判斷是否包含注解規則，如果有注解規則就把注解規則挑出來，然后刪除掉規則         boolean isDern = false;         String  dern   = null;         if (isHasSymbol(funStr, DESENSITIZATION_RULE)) {             isDern = true;             dern = funStr.substring(funStr.indexOf(DESENSITIZATION_RULE) + 5).split(";")[0];             funStr = funStr.replaceFirst(DESENSITIZATION_RULE, "");             funStr = funStr.replaceFirst(dern + ";", "");         }         if (isHasSymbol(funStr, MERGE)) {             String mergeStr = PoiPublicUtil.getElStr(funStr,MERGE);             funStr = funStr.replace(mergeStr, "");             mergeStr = mergeStr.replaceFirst(MERGE, "");             try {                 int colSpan = (int)Double.parseDouble(PoiPublicUtil.getRealValue(mergeStr, map).toString());                 PoiMergeCellUtil.addMergedRegion(cell.getSheet(), cell.getRowIndex(),                         cell.getRowIndex() , cell.getColumnIndex(), cell.getColumnIndex() + colSpan - 1);             } catch (Exception e) {                 LOGGER.error(e.getMessage(),e);             }         }         Object obj = funStr.indexOf(START_STR) == -1 ? eval(funStr, map) : PoiPublicUtil.getRealValue(funStr, map);         if (isDict) {             obj = dictHandler.toName(dict, null, funStr, obj);         }         if (isI18n) {             obj = i18nHandler.getLocaleName(obj.toString());         }       // 這里就是調用脫敏規則，和注解是一個工具類，所以規則一致         if (isDern) {             obj = PoiDataDesensitizationUtil.desensitization(dern,obj);         }         return obj;     }

給大家看下模板跑出來的效果：

最后結果

感謝各位的閱讀，以上就是“Java如何用poi完成Excel導出數據脫敏”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Java如何用poi完成Excel導出數據脫敏這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！