C#怎么實現驗證碼圖片識別功能

這篇文章主要講解了“C#怎么實現驗證碼圖片識別功能”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“C#怎么實現驗證碼圖片識別功能”吧！

封裝后的類使用很簡單，針對不同的驗證碼，相應繼承修改某些方法，簡單幾句實現C#代碼和驗證碼圖片識別：

GrayByPixels();//灰度處理  GetPicValidByValue(128,4);//得到有效空間  Bitmap[]pics=GetSplitPics(4,1);//分割  stringcode=GetSingleBmpCode(pics[i],128);//得到代碼串

具體使用，請參見我做的例子：

usingSystem;  
usingSystem.Collections.Generic;  
usingSystem.Text;  
usingSystem.Collections;  
usingSystem.Drawing;  
usingSystem.Drawing.Imaging;  
usingSystem.Runtime.InteropServices;  
 
namespaceBallotAiying2  
{  
classUnCodebase  
{  
publicBitmapbmpobj;  
publicUnCodebase(Bitmappic)  
{  
bmpobj=newBitmap(pic);//轉換為Format32bppRgb  
}  
 
/**////<summary> 
///根據RGB，計算灰度值  
///</summary> 
///<paramnameparamname="posClr">Color值</param> 
///<returns>灰度值，整型</returns> 
privateintGetGrayNumColor(System.Drawing.ColorposClr)  
{  
return(posClr.R*19595+posClr.G*38469+posClr.B*7472)>>16;  
}  
 
/**////<summary> 
///灰度轉換,逐點方式  
///</summary> 
publicvoidGrayByPixels()  
{  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
inttmpValue=GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j,i));  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(tmpValue,tmpValue,tmpValue));  
}  
}  
}  
/**////<summary> 
///去圖形邊框  
///</summary> 
///<paramnameparamname="borderWidth"></param> 
publicvoidClearPicBorder(intborderWidth)  
{  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
if(i<borderWidth||j<borderWidth||j>bmpobj.
Width-1-borderWidth||i>bmpobj.Height-1-borderWidth)  
bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(255,255,255));  
}  
}  
}  
 
/**////<summary> 
///灰度轉換,逐行方式  
///</summary> 
publicvoidGrayByLine()  
{  
Rectanglerec=newRectangle(0,0,bmpobj.Width,bmpobj.Height);  
BitmapDatabmpData=bmpobj.LockBits(rec,ImageLockMode.ReadWrite,bmpobj.PixelFormat);
//PixelFormat.Format32bppPArgb);  
//bmpData.PixelFormat=PixelFormat.Format24bppRgb;  
IntPtrscan0=bmpData.Scan0;  
intlen=bmpobj.Width*bmpobj.Height;  
int[]pixels=newint[len];  
Marshal.Copy(scan0,pixels,0,len);  
 
//對圖片進行處理  
intGrayValue=0;  
for(inti=0;i<len;i++)  
{  
GrayValue=GetGrayNumColor(Color.FromArgb(pixels[i]));  
pixels[i]=(byte)(Color.FromArgb(GrayValue,GrayValue,GrayValue)).ToArgb();//Color轉byte  
}  
 
bmpobj.UnlockBits(bmpData);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效圖形并調整為可平均分割的大小  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符數</param> 
///<returns></returns> 
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue,intCharsCount)  
{  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)//找有效區  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根據灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//確保能整除  
intSpan=CharsCount-(posx2-posx1+1)%CharsCount;//可整除的差額數  
if(Span<CharsCount)  
{  
intleftSpan=Span/2;//分配到左邊的空列，如span為單數,則右邊比左邊大1  
if(posx1>leftSpan)  
posx1posx1=posx1-leftSpan;  
if(posx2+Span-leftSpan<bmpobj.Width)  
posx2posx2=posx2+Span-leftSpan;  
}  
//復制新圖  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效圖形,圖形為類變量  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符數</param> 
///<returns></returns> 
publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue)  
{  
intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<bmpobj.Height;i++)//找有效區  
{  
for(intj=0;j<bmpobj.Width;j++)  
{  
intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根據灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//復制新圖  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///得到有效圖形,圖形由外面傳入  
///</summary> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值</param> 
///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符數</param> 
///<returns></returns> 
publicBitmapGetPicValidByValue(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  
{  
intposx1=singlepic.Width;intposy1=singlepic.Height;  
intposx2=0;intposy2=0;  
for(inti=0;i<singlepic.Height;i++)//找有效區  
{  
for(intj=0;j<singlepic.Width;j++)  
{  
intpixelValue=singlepic.GetPixel(j,i).R;  
if(pixelValue<dgGrayValue)//根據灰度值  
{  
if(posx1>j)posx1=j;  
if(posy1>i)posy1=i;  
 
if(posx2<j)posx2=j;  
if(posy2<i)posy2=i;  
};  
};  
};  
//復制新圖  
RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  
returnsinglepic.Clone(cloneRect,singlepic.PixelFormat);  
}  
 
/**////<summary> 
///平均分割圖片  
///</summary> 
///<paramnameparamname="RowNum">水平上分割數</param> 
///<paramnameparamname="ColNum">垂直上分割數</param> 
///<returns>分割好的圖片數組</returns> 
publicBitmap[]GetSplitPics(intRowNum,intColNum)  
{  
if(RowNum==0||ColNum==0)  
returnnull;  
intsingW=bmpobj.Width/RowNum;  
intsingH=bmpobj.Height/ColNum;  
Bitmap[]PicArray=newBitmap[RowNum*ColNum];  
 
RectanglecloneRect;  
for(inti=0;i<ColNum;i++)//找有效區  
{  
for(intj=0;j<RowNum;j++)  
{  
cloneRect=newRectangle(j*singW,i*singH,singW,singH);  
PicArray[i*RowNum+j]=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);//復制小塊圖  
}  
}  
returnPicArray;  
}  
 
/**////<summary> 
///返回灰度圖片的點陣描述字串，1表示灰點，0表示背景  
///</summary> 
///<paramnameparamname="singlepic">灰度圖</param> 
///<paramnameparamname="dgGrayValue">背前景灰色界限</param> 
///<returns></returns> 
publicstringGetSingleBmpCode(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  
{  
Colorpiexl;  
stringcode="";  
for(intposy=0;posy<singlepic.Height;posy++)  
for(intposx=0;posx<singlepic.Width;posx++)  
{  
piexl=singlepic.GetPixel(posx,posy);  
if(piexl.R<dgGrayValue)//Color.Black)  
codecode=code+"1";  
else  
codecode=code+"0";  
}  
returncode;  
}  
}  
} 

感謝各位的閱讀，以上就是“C#怎么實現驗證碼圖片識別功能”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對C#怎么實現驗證碼圖片識別功能這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！