OpenMP并行程序設計方法是什么

本篇內容主要講解“OpenMP并行程序設計方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“OpenMP并行程序設計方法是什么”吧!

在VC8.0中項目的屬性對話框中，左邊框里的“配置屬性”下的“C/C++”下的“語言”頁里，將OpenMP支持改為“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。

先看一個簡單的使用了OpenMP程序

int main(int argc, char* argv[]) { #pragma omp parallel for      for (int i = 0; i < 10; i++ )      {          printf("i = %d/n", i);      }      return 0; } 這個程序執行后打印出以下結果： i = 0 i = 5 i = 1 i = 6 i = 2 i = 7 i = 3 i = 8 i = 4 i = 9

可見for 循環語句中的內容被并行執行了。（每次運行的打印結果可能會有區別）

這里要說明一下，#pragma omp parallel for 這條語句是用來指定后面的for循環語句變成并行執行的，當然for循環里的內容必須滿足可以并行執行，即每次循環互不相干，后一次循環不依賴于前面的循環。

有關#pragma omp parallel for 這條語句的具體含義及相關OpenMP指令和函數的介紹暫時先放一放，只要知道這條語句會將后面的for循環里的內容變成并行執行就行了。

 將for循環里的語句變成并行執行后效率會不會提高呢，我想這是我們最關心的內容了。下面就寫一個簡單的測試程序來測試一下：

void test() {      int a = 0;      clock_t t1 = clock();      for (int i = 0; i < 100000000; i++)      {          a = i+1;      }      clock_t t2 = clock();      printf("Time = %d/n", t2-t1); }   int main(int argc, char* argv[]) {      clock_t t1 = clock(); #pragma omp parallel for      for ( int j = 0; j < 2; j++ ){          test();      }      clock_t t2 = clock();      printf("Total time = %d/n", t2-t1);        test();      return 0; }   在test()函數中，執行了1億次循環，主要是用來執行一個長時間的操作。 在main（）函數里，先在一個循環里調用test()函數，只循環2次，我們還是看一下在雙核CPU上的運行結果吧： Time = 297 Time = 297 Total time = 297 Time = 297

可以看到在for循環里的兩次test()函數調用都花費了297ms， 但是打印出的總時間卻只花費了297ms，后面那個單獨執行的test()函數花費的時間也是297ms，可見使用并行計算后效率提高了整整一倍。

到此，相信大家對“OpenMP并行程序設計方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！