OpenMP創建線程中的鎖及原子操作性能分析

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windows CriticalSection， OpenMP的鎖操作函數在多核CPU中的性能。

原子操作選用InterlockedIncrement來進行測試，

對每種鎖和原子操作，都測試在單任務執行和多任務執行2000000次加鎖解鎖操作所消耗的時間。

測試的詳細代碼見后面。

測試機器環境： Intel 2.66G 雙核CPU 機器一臺

測試運行結果如下：

SingleThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = 2000000, time = 78

MultiThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = 2000000, time = 156

SingleThread, Critical_Section 2,000,000:a = 2000000, time = 172

MultiThread, Critical_Section, 2,000,000:a = 2000000, time = 3156

SingleThread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 250

MultiThread,omp_lock 2,000,000:a = 2000000, time = 1063

在單任務運行情況下，所消耗的時間如下：

原子操作                 78ms

Windows CriticalSection 172ms

OpenMP 的lock操作        250ms

因此從單任務情況來看，原子操作最快，Windows CriticalSection次之，OpenMP庫帶的鎖最慢，但這幾種操作的時間差距不是很大，用鎖操作比原子操作慢了2～3倍左右。

在多個任務運行的情況下，所消耗的時間如下：

原子操作                 156ms

Windows CriticalSection 3156ms

OpenMP 的lock操作        1063ms

在多任務運行情況下，情況發生了意想不到的變化，原子操作時間比單任務操作時慢了一倍，在兩個CPU上運行比在單個CPU上運行還慢一倍，真是難以想象，估計是任務切換開銷造成的。

Windows CriticalSection則更離譜了，居然花了3156ms，是單任務運行時的18倍多的時間，慢得簡直無法想象。

OpenMP的lock操作比Windows CriticalSection稍微好一些，但也花了1063ms，是單任務時的7倍左右。

由此可以知道，在多核CPU的多任務環境中，原子操作是最快的，而OpenMP次之，Windows CriticalSection則最慢。

同時從這些鎖在單任務和多任務下的性能差距可以看出，，多核CPU上的編程和以往的單核多任務編程會有很大的區別。

需要說明的是，本測試是一種極端情況下的測試，鎖住的操作只是一個簡單的加1操作，并且鎖競爭次數達200萬次之多，在實際情況中，一由于任務中還有很多不需要加鎖的代碼在運行，實際情況中的性能會比本測試的性能好很多。

測試代碼如下：

// TestLock.cpp : OpenMP任務中的原子操作和鎖性能測試程序。 //   #include <windows.h> #include <time.h> #include <process.h> #include <omp.h> #include <stdio.h>   void TestAtomic() {      clock_t t1,t2;      int      i = 0;      volatile LONG      a = 0;        t1 = clock();        for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          InterlockedIncrement( &a);      }           t2 = clock();      printf("SingleThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);        t1 = clock();   #pragma omp parallel for      for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          InterlockedIncrement( &a);      }           t2 = clock();      printf("MultiThread, InterlockedIncrement 2,000,000: a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1); }   void TestOmpLock() {      clock_t t1,t2;      int i;      int a = 0;      omp_lock_t    mylock;        omp_init_lock(&mylock);        t1 = clock();        for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          omp_set_lock(&mylock);          a+=1;          omp_unset_lock(&mylock);      }      t2 = clock();           printf("SingleThread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);        t1 = clock();   #pragma omp parallel for      for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          omp_set_lock(&mylock);          a+=1;          omp_unset_lock(&mylock);      }      t2 = clock();           printf("MultiThread,omp_lock 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);        omp_destroy_lock(&mylock); }       void TestCriticalSection() {      clock_t t1,t2;      int i;      int a = 0;      CRITICAL_SECTION   cs;        InitializeCriticalSection(&cs);        t1 = clock();        for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          EnterCriticalSection(&cs);          a+=1;          LeaveCriticalSection(&cs);      }      t2 = clock();        printf("SingleThread, Critical_Section 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);        t1 = clock();   #pragma omp parallel for      for( i = 0; i < 2000000; i++ )      {          EnterCriticalSection(&cs);          a+=1;          LeaveCriticalSection(&cs);      }      t2 = clock();        printf("MultiThread, Critical_Section, 2,000,000:a = %ld, time = %ld/n", a, t2-t1);        DeleteCriticalSection(&cs);   }   int main(int argc, char* argv[]) {        TestAtomic();      TestCriticalSection();      TestOmpLock();        return 0; }

感謝各位的閱讀，以上就是“OpenMP創建線程中的鎖及原子操作性能分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對OpenMP創建線程中的鎖及原子操作性能分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！