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本篇內容介紹了“Linq Lambda表達式怎么使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
C#3.0時代的Linq查詢語句
在C#3.0中我們又有了改善代碼的新工具。
匿名委托很不錯,但是我們希望有更簡單的,更容易維護的代碼。C#3.0提供了Linq Lambda表達式的概念,你可以把Linq Lambda表達式是我們應用匿名委托的捷徑,下面是用Linq Lambda表達式重寫的查詢:
static IEnumerable<Employee> GoldWatch(IEnumerable<Employee> employees) { return Filter(employees, employee => employee.Years>3 ); } static IEnumerable<Employee> SalesForce(IEnumerable<Employee> employees) { return Filter(employees, employee => employee.Department=="Sales" ); }
這段代碼相當簡單而且也很容易維護,但還存在一些問題。
◆GoldWatch(employees)
◆SalesForce(employees)
當你看到這樣的調用的時候就會意識到這個問題,從OO的視角來看,我們已經熟悉了noun.verb()這樣的調用形式,理想情況下,我們希望用這樣的語法能查詢一個集合:
◆employees.GoldWatch()
◆employees.SalesForce()
有人可能會定義一個新的Employee類,它實現了IEnumerable<Employee>。但是問題是,我們的用戶可能會希望是用別的 IEnumerable<Employee>實現,比如Employee[]和List<Employee>。
C#3.0用擴展方法(Extension method)解決這個方法:
static IEnumerable<Employee> Filter(this IEnumerable<Employee> employees, Choose choose) { foreach (Employee employee in employees) { if (choose(employee)) { yield return employee; } } } static IEnumerable<Employee> GoldWatch(this IEnumerable<Employee> employees) { return employees.Filter(employee => employee.Years>3); } static IEnumerable<Employee> SalesForce(this IEnumerable<Employee> employees) { return employees.Filter( employee => employee.Department=="Sales"); }
這看起來很好了,但如果我們想象Employee一樣查詢Customer呢?或者說,查詢我們的存貨呢?
不用為每一個類單獨寫一個Filter方法,我們可以將Filter寫成一個通用函數:
delegate bool Choose<T>(T t); static IEnumerable<T> Filter<T>(this IEnumerable<T> items, Choose<T> choose) { foreach (T item in items) { if (choose(item)) { yield return item; } } } //現在我們可以篩選我們希望的任何類型了! int [] a = new int [] {1,2,3,4,5}; a.Filter(i => i==1 || i==3); //這個篩選方法是如此有用且通用,C#里已經內置了一個稱為Where的實現 //在PDC上展示的實際的Where實現 public delegate T Func<A0, T>(A0 arg0); public static IEnumerable<T> Where<T>(this IEnumerable<T> source, Func<T, bool> predicate) { foreach (T element in source) { if (predicate(element)) yield return element; } }
“Linq Lambda表達式怎么使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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