Python圖像處理是否需強大的圖片處理工具

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Python圖像處理在使用的過程中有不少的知識需要我們學習。提到圖像處理，人們通常想到的工具是MATLAB。

誠然，MATLAB提供了一個強大的圖像處理工具箱。但是，對于簡單的圖像處理任務而言，采用一種高級的語言將起到事半功倍的效果。Python圖像處理無疑就是實現這一功能的理想選擇。Python圖像處理的面向對象、弱數據類型等等特性都使得用它來進行簡單的圖像處理的時候非常的簡潔方便。

PythonWare公司提供了免費的圖像處理工具包PIL(Python Image Library),該軟件包提供了基本的圖像處理功能，如：改變圖像大小，旋轉圖像，圖像格式轉換，色場空間轉換，圖像增強，直方圖處理，插值和濾波等等。雖然在這個軟件包上要實現類似MATLAB中的復雜的圖像處理算法并不太適合，但是Python圖像處理的快速開發能力以及面向對象等等諸多特點使得它非常適合用來進行原型開發。

在PIL中，任何一副圖像都是用一個Image對象表示，而這個類由和它同名的模塊導出，因此，要加載一副圖像，最簡單的形式是這樣的：

import Image   img = Image.open(“dip.jpg”)

注意：***行的Image是模塊名；第二行的img是一個Image對象； Image類是在Image模塊中定義的。關于Image模塊和Image類，切記不要混淆了。現在，我們就可以對img進行各種操作了，所有對img的操作最終都會反映到到dip.img圖像上。

PIL提供了豐富的功能模塊：Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等等。最常用到的模塊是Image,ImageDraw,ImageEnhance這三個模塊。下面我對此分別做一介紹。關于其它模塊的使用請參見說明文檔.有關PIL軟件包和相關的說明文檔可在PythonWare的站點www.pythonware.com上獲得。

Image模塊：

Image模塊是PIL最基本的模塊，其中導出了Image類，一個Image類實例對象就對應了一副圖像。同時，Image模塊還提供了很多有用的函數。

打開一副圖像文件：

import Image   img = Image.open(“dip.jpg”)

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