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本篇內容介紹了“Python語言的使用特點”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
可擴充性可說是Python語言作為一種編程語言的特色。新的內置模塊(module)可以用C 或 C++寫成。而我們也可為現成的模塊加上Python的接口。Python可以使用戶避免過分的語法的羈絆而將精力主要集中到所要實現的程序任務上。
Python也被稱為是一門清晰的語言。因為它的作者在設計它的時候,總的指導思想是,對于一個特定的問題,只要有一種***的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的python格言(稱為The Zen of Python)里面表述為:
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
有意思的是,這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。這似乎是人們常把Perl和Python互相比較的重要原因。
Python語言是一種清晰的語言的另一個意思是,它的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。這樣有意的強制程序員養成良好的編程習慣。其中很重要的一項就是Python語言的縮進規則。
例如if語句:
if age<21: print "You cannot buy wine!\n" print "But you can buy chewing gum.\n" print "this is outside if\n"
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模塊的邊界的,與字符的位置毫無關系)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生后,語言的語法含義與字符的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強制程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。
另外Python語言在其他部分的設計上也堅持了清晰劃一的風格,這使得Python稱為一門易讀性、易維護性好,并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
Python語言的局限
雖然Python語言是一個非常成功的語言,但是也有必要明白它的局限性。
1. 運行效率低下
目前為止,Python語言可以說是所有主流腳本語言中速度最慢的。(是這樣么?待考.)這與其腳本引擎的設計思路有關。如果你的應用對于速度有著較高的要求,就要考慮Python是否能滿足需要。不過這一點可以通過使用C編寫關鍵模塊,然后由Python調用的方式加以部分解決。
2. 多線程支持欠佳
Python語言支持多線程,但是其運行效率也不高。
3. 獨特的語法
這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤,而這是用肉眼無法分別的。
4. 無類型
作為一種動態語言,隨時隨地創建和使用變量是Python給我們帶來的巨大的便利。但是它也會使得程序不嚴謹,某些錯誤只有在運行中才可能出現。所以,使用Python語言編程的時候,要對類型做到心里有數。這也使得Python的IDE工具無法提供便利的自動完成等功能。
Python語言的前景
Python在編程領域的占有率一直處于穩步上升之中,根據***的數據,Python排名第七。前六名分別是Java,C,VB,C++,PHP和Perl. 作為一個很年輕的語言,Python的位置已經相當令人振奮了。隨著微軟將Python納入.Net 平臺,相信Python的將來會更加強勁發展。Python 很可能會成為.Net平臺快速開發的主流語言。欲了解這方面情況,請參考Iron Python語言的相關信息.著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。
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