Python運行是由Graminit.c定義的示例分析

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Graminit.c中定義了Python運行時刻進行語法分析所需要的靜態數據（部分數據，主要是Accelerator，會在運行時計算出來），按照如下的順序：

static arc arcs_0_0[3] = {  {2, 1},  {3, 1},  {4, 2},  };  static arc arcs_0_1[1] = {  {0, 1},  };  static arc arcs_0_2[1] = {  {2, 1},  };  static state states_0[3] = {  {3, arcs_0_0},  {1, arcs_0_1},  {1, arcs_0_2},  };

Arc_0_0代表DFA0中從狀態0出發的所有arc，arcs_0_1代表DFA0中從狀態1出發的所有arc，依此類推。Arcs_0_0中Arc { 2, 1 }代表一條邊從狀態0開始到狀態1，Label為2（可以在后面查到label2代表NEWLINE，即換行符）。States_0記錄了DFA0中所有的狀態節點上面的所有邊。

當定義完所有的DFA的狀態和邊的信息之后，接下來定義了所有的DFA的數組：

static dfa dfas[84] = {  
{256, "single_input", 0, 3, states_0,  
"\004\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023\
310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
{257, "file_input", 0, 2, states_1,  
"\204\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023
\310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},  
...  

Graminit.c中定義了Python運行時刻進行語法分析所需要的靜態數據的順序中我們就拿***個元素舉例，256在graminit.h中可以查到代表single_input，也就是交互模式下單條語句。初始狀態為0，共有3個狀態，對應的狀態和邊的信息存在states_0中，***的一個很長的字符串代表了該非終結符的firstset，每個字節對應著label的ID。

接下來，graminit.c定義了所有的Labels：

static label labels[168] = {  {0, "EMPTY"},  {256, 0},  {4, 0},  {267, 0},  ...

{ 0, “EMPTY” }是一條特殊的邊，表示該狀態是accept狀態，代表DFA的結束。{ 256, 0 } 則代表該label對應的是符號256，也就是single_input，無對應字符串描述。由于每個關鍵字在語法中是直接出現的，因此在Label中定義了每個關鍵字。

***，定義了grammar：

grammar _PyParser_Grammar = {  84,  dfas,  {168, labels},  256  };

可以看到，整個Python2.5的語法共有84條規則/DFA，168個Label，起始Label為256, single_input。（部分數據主要是Accelerator，會在運行時計算出來）

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