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首先打開這個鏈接https://www.dingtalk.com/qiye/1.html，可以網頁列出了很多企業，點擊企業，就看到了企業的信息。
所以，我們的思路就很明確了，通過https://www.dingtalk.com/qiye/1.html這個入口鏈接獲取企業的URL，然后通過訪問企業的URL獲取企業的信息。在jupyter notebook中試一下。
企業的URL已經獲取到了，然后再訪問企業的URL，看看能否獲取到企業的信息。
沒有。
寫請求頭，請求頭包含兩項，一個是cookie，一個user-agent。加上請求頭再試試看，有了。
發現企業信息在js代碼里，寫正則表達式
patterns = r'"businessInfoData":{"enterpriseName":"(.*?)","frName":"(.*?)","enterpriseType":"(.*?)","enterpriseStatus":"(.*?)","regCap":"(.*?)","regCapCur":"(.*?)","esDate":"(.*?)","regOrg":"(.*?)","operateScope":"(.*?)","address":"(.*?)","regNo":"(.*?)","creditCode":"(.*?)","region":"(.*?)"}'
results = re.findall(patterns, html)ok，成功匹配出來
到此，發現很簡單了，立馬就把代碼給寫了出來，但發現一些問題，只有一部分企業的信息爬取了出來，大部分企業信息都獲取失敗了。這是咋回事呢，原來啊，有的企業URL源碼里有企業信息，而有的沒有。
然后，我查看完整企業信息，發現這個
但是，我無法構造這個鏈接，憂傷。
所以，整個爬蟲到此為止。寫代碼的時候，原本想用入口鏈接不斷下一頁獲取所有企業URL，但一想，算了吧，直接簡單粗暴一點。然后呢，爬取的時候，爬取速度好慢。
最后，附上垃圾的源碼github。
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